Empleo
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Arquitecto de Soluciones
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- databricks
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
FEQ128R7
Como arquitecto de soluciones, liderará la estrategia técnica para sus clientes: será propietario de debates sobre arquitectura, impulsará la adopción de plataformas y actuará como asesor confiable para los arquitectos y líderes técnicos de los clientes. Combina una profunda experiencia técnica con pensamiento estratégico para posicionar Databricks como la base de la estrategia de inteligencia artificial y datos de sus clientes. Está desarrollando una especialización técnica (arquetipo) y su equipo lo reconoce por su profundidad en un dominio específico.
El impacto que tendrás
• Sea dueño de la estrategia técnica integral para sus cuentas, desde el descubrimiento inicial hasta la implementación de la producción y el crecimiento del consumo.
• Liderar debates sobre arquitectura compleja: diseñar soluciones escalables y de nivel de producción que abarquen ingeniería de datos, ML/AI y análisis en tiempo real.
• Servir como asesor técnico confiable para los arquitectos, líderes de ingeniería y directores de los clientes.
• Impulsar victorias técnicas en escenarios competitivos demostrando la diferenciación de Databricks a través de soluciones personalizadas
• Desarrollar y declarar una especialización técnica emergente (arquetipo), convirtiéndose en un recurso de referencia para su equipo en ese dominio.
• Orquestar recursos multifuncionales (DSA, SSA, socios) para ofrecer soluciones integrales para las necesidades complejas de los clientes.
• Influir en la dirección del producto proporcionando comentarios estructurados sobre los requisitos del cliente y las brechas competitivas.
Lo que buscamos
• Más de 6 años en arquitectura de soluciones, ingeniería de datos, preventa técnica o un puesto técnico práctico senior
• Fuerte dominio de la codificación en Python y SQL: debe demostrar habilidades de codificación en vivo, depuración y creación de soluciones.
• Amplia experiencia en arquitectura de sistemas de datos distribuidos: diseño de canalizaciones escalables, arquitecturas de streaming, patrones de lakehouse y plataformas de datos nativas de la nube.
• Competente en la plataforma Databricks (o capacidad demostrada para alcanzar el dominio rápidamente) con una especialización técnica en desarrollo en un área (por ejemplo, tiempo real/streaming, ML/AI, gobernanza de datos, migraciones).
• Capacidad comprobada para liderar debates sobre arquitectura con partes interesadas técnicas de alto nivel: pizarras, revisiones de diseño y análisis de compensaciones.
• Experiencia con implementaciones de producción en la nube pública (AWS, Azure o GCP), incluidas consideraciones de infraestructura, seguridad y gobernanza.
• Historial de impulsar la adopción de plataformas y el crecimiento del consumo dentro de las cuentas.
• Excelentes habilidades de comunicación: capaces de traducir arquitecturas complejas en valor comercial para audiencias técnicas y ejecutivas.
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente)
Es bueno tener:
• Certificaciones de Databricks (Ingeniero de datos, ML, Plataforma)
• Experiencia con plataformas competitivas (Snowflake, servicios nativos de AWS, Azure Synapse): comprensión del panorama en el que se posicionará
• Experiencia en una empresa de datos/IA o proveedor de nube
• Experiencia en el dominio de la industria (servicios financieros, atención médica, venta minorista, medios, etc.)
Acerca de los ladrillos de datos
Databricks es la empresa de datos e inteligencia artificial. Más de 20.000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70 % de Fortune 500, confían en la plataforma Databricks Data + AI para crear y escalar datos y aplicaciones, análisis y agentes de inteligencia artificial. Databricks, con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por brindar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin importar su edad, color, discapacidad, origen étnico, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente para el desempeño de tareas laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esta base.
Encuentre más trabajos de habla inglesa en Suiza en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/databricks/solutions-architect-zurich-303054)
Como arquitecto de soluciones, liderará la estrategia técnica para sus clientes: será propietario de debates sobre arquitectura, impulsará la adopción de plataformas y actuará como asesor confiable para los arquitectos y líderes técnicos de los clientes. Combina una profunda experiencia técnica con pensamiento estratégico para posicionar Databricks como la base de la estrategia de inteligencia artificial y datos de sus clientes. Está desarrollando una especialización técnica (arquetipo) y su equipo lo reconoce por su profundidad en un dominio específico.
El impacto que tendrás
• Sea dueño de la estrategia técnica integral para sus cuentas, desde el descubrimiento inicial hasta la implementación de la producción y el crecimiento del consumo.
• Liderar debates sobre arquitectura compleja: diseñar soluciones escalables y de nivel de producción que abarquen ingeniería de datos, ML/AI y análisis en tiempo real.
• Servir como asesor técnico confiable para los arquitectos, líderes de ingeniería y directores de los clientes.
• Impulsar victorias técnicas en escenarios competitivos demostrando la diferenciación de Databricks a través de soluciones personalizadas
• Desarrollar y declarar una especialización técnica emergente (arquetipo), convirtiéndose en un recurso de referencia para su equipo en ese dominio.
• Orquestar recursos multifuncionales (DSA, SSA, socios) para ofrecer soluciones integrales para las necesidades complejas de los clientes.
• Influir en la dirección del producto proporcionando comentarios estructurados sobre los requisitos del cliente y las brechas competitivas.
Lo que buscamos
• Más de 6 años en arquitectura de soluciones, ingeniería de datos, preventa técnica o un puesto técnico práctico senior
• Fuerte dominio de la codificación en Python y SQL: debe demostrar habilidades de codificación en vivo, depuración y creación de soluciones.
• Amplia experiencia en arquitectura de sistemas de datos distribuidos: diseño de canalizaciones escalables, arquitecturas de streaming, patrones de lakehouse y plataformas de datos nativas de la nube.
• Competente en la plataforma Databricks (o capacidad demostrada para alcanzar el dominio rápidamente) con una especialización técnica en desarrollo en un área (por ejemplo, tiempo real/streaming, ML/AI, gobernanza de datos, migraciones).
• Capacidad comprobada para liderar debates sobre arquitectura con partes interesadas técnicas de alto nivel: pizarras, revisiones de diseño y análisis de compensaciones.
• Experiencia con implementaciones de producción en la nube pública (AWS, Azure o GCP), incluidas consideraciones de infraestructura, seguridad y gobernanza.
• Historial de impulsar la adopción de plataformas y el crecimiento del consumo dentro de las cuentas.
• Excelentes habilidades de comunicación: capaces de traducir arquitecturas complejas en valor comercial para audiencias técnicas y ejecutivas.
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente)
Es bueno tener:
• Certificaciones de Databricks (Ingeniero de datos, ML, Plataforma)
• Experiencia con plataformas competitivas (Snowflake, servicios nativos de AWS, Azure Synapse): comprensión del panorama en el que se posicionará
• Experiencia en una empresa de datos/IA o proveedor de nube
• Experiencia en el dominio de la industria (servicios financieros, atención médica, venta minorista, medios, etc.)
Acerca de los ladrillos de datos
Databricks es la empresa de datos e inteligencia artificial. Más de 20.000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70 % de Fortune 500, confían en la plataforma Databricks Data + AI para crear y escalar datos y aplicaciones, análisis y agentes de inteligencia artificial. Databricks, con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por brindar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin importar su edad, color, discapacidad, origen étnico, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente para el desempeño de tareas laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esta base.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/databricks/solutions-architect-zurich-303054)
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Fuente: databricks
Ubicación
Zürich, Suiza
Publicación proporcionada por databricks.