Empleo
Del feed del socio
Ingeniero desplegado hacia adelante
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- databricks
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca del equipo
El equipo de ingeniería implementada hacia adelante (FDE) es un equipo de ingeniería de software altamente especializado y orientado al cliente en Databricks. Trabajamos con los clientes más estratégicos de Databricks para diseñar, construir y producir soluciones de inteligencia artificial y datos únicas en su tipo. Este equipo es ideal para usted si le encanta trabajar codo con codo con los clientes, colaborar con compañeros de equipo y estimular su curiosidad sobre las últimas tendencias en datos, aplicaciones e innovación en IA.
Descripción del rol
Como ingeniero implementado hacia adelante (FDE), se integrará directamente con nuestros clientes más estratégicos para diseñar y entregar aplicaciones y soluciones personalizadas de pila completa en la plataforma Databricks Data Intelligence y otras pilas de software comunes. Será propietario de la arquitectura, liderará las decisiones de diseño e implementará sistemas de un extremo a otro que abarcarán ingeniería de datos, inteligencia artificial y desarrollo de aplicaciones.
Se trata de una función práctica y de cara al cliente para ingenieros, desarrolladores y constructores de software que prosperan en la intersección de la tecnología y el impacto empresarial. El candidato ideal combina experiencia en ingeniería con adaptabilidad, curiosidad y pasión por resolver problemas complejos que generen resultados mensurables.
El impacto que tendrás:
• Poseer la arquitectura: liderar las decisiones de arquitectura y diseño, garantizando que las soluciones sean seguras, escalables y alineadas tanto con las necesidades del cliente como con las mejores prácticas de Databricks.
• Ingeniería de aplicaciones: diseñe y desarrolle aplicaciones que abarquen backend, frontend e integraciones, dando vida a los datos y la IA para los usuarios empresariales que aprovechan la plataforma Databricks.
• Entrega de soluciones: proporcione sistemas de nivel de producción desde la ingesta y transformación de datos a través de la integración del modelo ML/AI hasta la habilitación y aplicaciones orientadas al usuario.
• Inmersión del cliente: integre los equipos de los clientes, interactuando con las partes interesadas, desde los circuitos integrados técnicos hasta los ejecutivos, para comprender en profundidad los desafíos y generar impacto.
• Colaboración multifuncional: asóciese con ventas, productos e ingeniería de campo para garantizar un recorrido fluido para el cliente desde la preventa hasta la post-implementación.
• Activos reutilizables y escala: contribuya con aceleradores, marcos y mejores prácticas que escalen el impacto en todas las cuentas e influyan en la hoja de ruta del producto Databricks.
Lo que buscamos:
• Profundidad de ingeniería: sólida formación en ingeniería de software con experiencia en backend, frontend e integración de sistemas. Competencia en Python, SQL, Java/Scala, JavaScript/TypeScript y marcos modernos.
• Entrega de aplicaciones: capacidad demostrada para diseñar, crear e implementar aplicaciones de producción que combinan canalizaciones de datos, modelos ML/AI e interfaces orientadas al usuario.
• Experiencia en IA/ML: familiaridad con el trabajo con API de IA como OpenAI, Anthropic y Gemini en aplicaciones y aprovechamiento de las herramientas de generación de código de IA para acelerar la productividad.
• Impacto en el cliente: trayectoria comprobada en la entrega de soluciones técnicas en entornos empresariales que generan resultados mensurables.
• Colaboración y comunicación: capacidad para involucrarse con una amplia gama de partes interesadas, desde ingenieros hasta ejecutivos de nivel C, traduciendo conceptos complejos en soluciones viables.
• Mentalidad de aprendizaje: curiosidad, adaptabilidad y entusiasmo por explorar nuevas tecnologías, dominios y desafíos de los clientes.
• Capacidad e interés para viajar hasta el 50% según sea necesario a los sitios de los clientes.
Acerca de los ladrillos de datos
Databricks es la empresa de datos e inteligencia artificial. Más de 20.000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70 % de Fortune 500, confían en la plataforma Databricks Data + AI para crear y escalar datos y aplicaciones, análisis y agentes de inteligencia artificial. Databricks, con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por brindar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin importar su edad, color, discapacidad, origen étnico, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente para el desempeño de tareas laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esta base.
Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/databricks/forward-deployed-engineer-london-192722)
El equipo de ingeniería implementada hacia adelante (FDE) es un equipo de ingeniería de software altamente especializado y orientado al cliente en Databricks. Trabajamos con los clientes más estratégicos de Databricks para diseñar, construir y producir soluciones de inteligencia artificial y datos únicas en su tipo. Este equipo es ideal para usted si le encanta trabajar codo con codo con los clientes, colaborar con compañeros de equipo y estimular su curiosidad sobre las últimas tendencias en datos, aplicaciones e innovación en IA.
Descripción del rol
Como ingeniero implementado hacia adelante (FDE), se integrará directamente con nuestros clientes más estratégicos para diseñar y entregar aplicaciones y soluciones personalizadas de pila completa en la plataforma Databricks Data Intelligence y otras pilas de software comunes. Será propietario de la arquitectura, liderará las decisiones de diseño e implementará sistemas de un extremo a otro que abarcarán ingeniería de datos, inteligencia artificial y desarrollo de aplicaciones.
Se trata de una función práctica y de cara al cliente para ingenieros, desarrolladores y constructores de software que prosperan en la intersección de la tecnología y el impacto empresarial. El candidato ideal combina experiencia en ingeniería con adaptabilidad, curiosidad y pasión por resolver problemas complejos que generen resultados mensurables.
El impacto que tendrás:
• Poseer la arquitectura: liderar las decisiones de arquitectura y diseño, garantizando que las soluciones sean seguras, escalables y alineadas tanto con las necesidades del cliente como con las mejores prácticas de Databricks.
• Ingeniería de aplicaciones: diseñe y desarrolle aplicaciones que abarquen backend, frontend e integraciones, dando vida a los datos y la IA para los usuarios empresariales que aprovechan la plataforma Databricks.
• Entrega de soluciones: proporcione sistemas de nivel de producción desde la ingesta y transformación de datos a través de la integración del modelo ML/AI hasta la habilitación y aplicaciones orientadas al usuario.
• Inmersión del cliente: integre los equipos de los clientes, interactuando con las partes interesadas, desde los circuitos integrados técnicos hasta los ejecutivos, para comprender en profundidad los desafíos y generar impacto.
• Colaboración multifuncional: asóciese con ventas, productos e ingeniería de campo para garantizar un recorrido fluido para el cliente desde la preventa hasta la post-implementación.
• Activos reutilizables y escala: contribuya con aceleradores, marcos y mejores prácticas que escalen el impacto en todas las cuentas e influyan en la hoja de ruta del producto Databricks.
Lo que buscamos:
• Profundidad de ingeniería: sólida formación en ingeniería de software con experiencia en backend, frontend e integración de sistemas. Competencia en Python, SQL, Java/Scala, JavaScript/TypeScript y marcos modernos.
• Entrega de aplicaciones: capacidad demostrada para diseñar, crear e implementar aplicaciones de producción que combinan canalizaciones de datos, modelos ML/AI e interfaces orientadas al usuario.
• Experiencia en IA/ML: familiaridad con el trabajo con API de IA como OpenAI, Anthropic y Gemini en aplicaciones y aprovechamiento de las herramientas de generación de código de IA para acelerar la productividad.
• Impacto en el cliente: trayectoria comprobada en la entrega de soluciones técnicas en entornos empresariales que generan resultados mensurables.
• Colaboración y comunicación: capacidad para involucrarse con una amplia gama de partes interesadas, desde ingenieros hasta ejecutivos de nivel C, traduciendo conceptos complejos en soluciones viables.
• Mentalidad de aprendizaje: curiosidad, adaptabilidad y entusiasmo por explorar nuevas tecnologías, dominios y desafíos de los clientes.
• Capacidad e interés para viajar hasta el 50% según sea necesario a los sitios de los clientes.
Acerca de los ladrillos de datos
Databricks es la empresa de datos e inteligencia artificial. Más de 20.000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70 % de Fortune 500, confían en la plataforma Databricks Data + AI para crear y escalar datos y aplicaciones, análisis y agentes de inteligencia artificial. Databricks, con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por brindar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin importar su edad, color, discapacidad, origen étnico, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente para el desempeño de tareas laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esta base.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/databricks/forward-deployed-engineer-london-192722)
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Fuente: databricks
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por databricks.