Ingeniero de Datos - Integraciones Cloud y SaaS

Ubicación
Nuestro ingeniero de datos será una parte integral de nuestro equipo de I+D. Este puesto se realiza de forma remota como empleado a tiempo completo en el Reino Unido, Irlanda, Estonia, los Países Bajos, Suecia e Israel. También estamos abiertos a contratistas en Europa del Este y Portugal.

Quienes somos
DoiT es una empresa de tecnología global que trabaja con organizaciones impulsadas por la nube para aprovechar la nube para impulsar el crecimiento y la innovación empresarial. Combinamos datos, tecnología y experiencia humana para garantizar que nuestros clientes operen en un estado escalable y bien diseñado, desde la planificación hasta la producción.

Al ofrecer DoiT Cloud Intelligence, la única solución que integra tecnología avanzada con inteligencia humana, ayudamos a nuestros clientes a resolver problemas complejos de multinube e impulsar la eficiencia.

Con décadas de experiencia en multinube, tenemos especializaciones en Kubernetes, GenAI, CloudOps y más. Como socio estratégico galardonado de AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, trabajamos junto a más de 4000 clientes en todo el mundo.

La oportunidad
El gasto en la nube ya no se limita solo a AWS, Google Cloud y Azure. Nuestros clientes ahora administran una parte grande y creciente de su gasto en tecnología a través de plataformas SaaS, nubes de datos y proveedores de IA, cada uno con su propia API de facturación, su propio modelo de precios y su propia idea de lo que significa una "línea de pedido". El Marco de Integraciones de DoiT es lo que convierte eso en una imagen única y confiable de costos.

Estamos contratando a un ingeniero de datos para que se encargue del lado de los datos. Su mandato es ampliar la visibilidad: incorporar una mayor parte del gasto de un cliente a la plataforma, de más proveedores, en un bar de calidad en el que la gente pueda tomar decisiones financieras. El panorama de proveedores cambia constantemente, por lo que se trata de una propiedad genuina y permanente con una línea corta entre su trabajo y lo que ven los clientes.

Trabajarás con IA aumentada desde el primer día. Esperamos que utilice la IA en todo su flujo de trabajo, no como un autocompletado ocasional, y que tenga opiniones reales sobre dónde ocupa su lugar.

Responsabilidades

• Ampliar la cobertura de proveedores. Este es el núcleo del rol. Cree nuevas integraciones con API de uso y facturación de terceros y haga que una mayor parte del gasto de nuestros clientes sea visible en la plataforma. Mantenga actualizadas las integraciones existentes a medida que los proveedores cambian sus API y modelos de precios, lo cual hacen constantemente. Reduzca el costo marginal de la próxima integración para que la cobertura crezca más rápido.

• Funcionamiento con IA aumentada. Utilice la IA a diario en todo su trabajo: explore bases de código desconocidas y API de terceros, cree prototipos, genere y revise código, depure, escriba pruebas y produzca documentación. Indique lo que las herramientas pueden hacer para este código base y emita un juicio sobre dónde la IA aumenta la velocidad y dónde un humano aún tiene que mantener el listón de calidad.

• Corrección e integridad de los datos. Sea dueño de la calidad de los datos que producen nuestras integraciones: duplicación, brechas y condiciones de carrera en la ingesta y el reprocesamiento, deduplicación del gasto que también llega a través de los mercados en la nube y soporte para las tarifas negociadas de los clientes en lugar de los precios de lista pública. Construir controles y conciliaciones que nos permitan demostrar que las cifras son correctas en lugar de esperar que lo sean.

• Normalización entre proveedores. Diseñe y cree modelos que hagan comparables docenas de facturas de proveedores con formas diferentes: unidades, monedas, granularidad de tiempo, taxonomías de recursos y servicios y categorías de costos consistentes.

• Propiedad del oleoducto. Sea dueño de los mecanismos de orquestación, programación y reabastecimiento de las tuberías de ingesta de extremo a extremo, lo que incluye hacer que los reabastecimientos sean una operación rutinaria, segura y de autoservicio.

• Colaboración y resolución de problemas. Trabaje con el producto, el soporte y los ingenieros basándose en estos datos para comprender dónde duelen las brechas. Proponga un trabajo que crea que debería realizarse; no estás aquí para esperar una especificación.

Calificaciones

• Más de 3 años de experiencia profesional en ingeniería de datos o en un rol de backend con gran cantidad de datos, con propiedad de producción de tuberías de las que dependen otras personas.

• SQL sólido: puede escribir, leer y razonar sobre el rendimiento de consultas analíticas no triviales.

• Experiencia práctica en la creación y operación de canales de datos con un marco de orquestación. Dagster o Airflow son muy deseados; La experiencia equivalente con Prefect, dbt o una herramienta comparable es relevante si está listo para trabajar en Dagster/Airflow.

• Strong Python u otro lenguaje que utilices con fluidez para el trabajo con datos.

• Experiencia con un almacén de datos en la nube o un almacén analítico (BigQuery, ClickHouse, Snowflake, Redshift o similar)

• Experiencia en la integración de API REST de terceros, incluido el manejo de las realidades: paginación, límites de velocidad, fallas parciales, datos reexpresados y que llegan tarde, y proveedores cuya documentación es incorrecta.

• Un verdadero instinto para la exactitud de los datos. Usted es el tipo de ingeniero que concilia totales, cuestiona un número que parece plausible y construye la afirmación en lugar de asumir

• Estilo de trabajo mejorado por IA: ya utiliza herramientas de IA en su flujo de trabajo de ingeniería y puede hablar de manera concreta sobre lo que obtiene de ellas.

• Experiencia desarrollando soluciones en la nube y/o utilizando servicios en la nube.

• Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto escrita como verbal.

• Autoorganizado, orientado a objetivos y automotivado; confiado, minucioso y tenaz

Puntos de bonificación

• Experiencia con datos de facturación en la nube o SaaS: exportaciones de uso y costos de AWS/GCP/Azure, facturación en el mercado o la especificación FOCUS.

• Familiaridad con Go, que utilizamos en todos nuestros servicios backend.

• Experiencia con sistemas que conllevan requisitos de corrección financieros o de grado de auditoría: facturación, medición, conciliación de ingresos o motores de facturación.

• Exposición a prácticas FinOps o productos de gestión financiera en la nube

• Título de BA/BS o experiencia práctica equivalente.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/senior-full-stack-engineer-ai-cost-visibility-greenhouse/data-engineer-cloud-saas-integrations-140820)