Senior Analytics Engineer

Η Material Bank είναι η μεγαλύτερη αγορά υλικών στον κόσμο για τη βιομηχανία αρχιτεκτονικής και σχεδιασμού. Λειτουργώντας σε 37 χώρες, η πλατφόρμα μας έχει γίνει το πρότυπο για επαγγελματίες σχεδιασμού σε όλο τον κόσμο. Καθημερινά, η Material Bank συνδέει χιλιάδες σχεδιαστές με δεκάδες χιλιάδες υλικά από κορυφαίες μάρκες. Το Material Bank είναι ο ταχύτερος και ισχυρότερος τρόπος αναζήτησης, δειγματοληψίας και καθορισμού υλικών από επαγγελματίες σχεδιαστές.

Senior Analytics Engineer, Analytics & Insights

Λονδίνο, ΗΒ (Υβριδικό, 2 ημέρες γραφείου)

Η Material Bank είναι η μεγαλύτερη αγορά υλικών στον κόσμο για τον κλάδο της αρχιτεκτονικής και του σχεδιασμού. Λειτουργώντας σε 37 χώρες, η πλατφόρμα μας έχει γίνει το πρότυπο για επαγγελματίες σχεδιασμού σε όλο τον κόσμο. Καθημερινά, η Material Bank συνδέει χιλιάδες σχεδιαστές με δεκάδες χιλιάδες υλικά από κορυφαίες μάρκες. Το Material Bank είναι ο ταχύτερος και ισχυρότερος τρόπος αναζήτησης, δειγματοληψίας και καθορισμού υλικών από επαγγελματίες σχεδιαστές.

Σχετικά με τον ρόλο

Αναζητούμε έναν Ανώτερο Μηχανικό Analytics για να συμμετάσχει στο Analytics & Insights, την ομάδα που κατέχει το επίπεδο δεδομένων αναλυτικών στοιχείων της Material Bank, τις εσωτερικές αναφορές και τα προϊόντα δεδομένων που υποστηρίζουν τις ομάδες και τους συνεργάτες επωνυμίας μας.

Αυτός είναι ένας πρακτικός τεχνικός ρόλος για κάποιον που θέλει να γνωρίζει πώς δημιουργούνται τα αναλυτικά στοιχεία. Θα λάβετε εγκεκριμένους ορισμούς μετρήσεων και επιχειρηματικές ερωτήσεις και θα τις μετατρέψετε στα μοντέλα και τη μετρική λογική στο Snowflake και στο dbt, στους πίνακες εργαλείων και στο σημασιολογικό επίπεδο και τα προϊόντα δεδομένων που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι καθημερινά.

Θα σας ανήκει η μηχανική ανάλυσης για βασικούς τομείς της επιχείρησης: κατανόηση του τι πρέπει να μετρηθεί, δημιουργία μοντέλων, επικύρωση της λογικής, παράδοση των αναφορών και διατήρησή τους ακριβείς και αξιόπιστες με την πάροδο του χρόνου. Θα εργαστείτε σε πολλά τμήματα και στα προϊόντα δεδομένων μας, συμπεριλαμβανομένων των ενσωματωμένων αναλυτικών στοιχείων για επωνυμίες. Η δουλειά ποικίλλει καθημερινά και ως ομάδα συμβάλλουμε σε όλα.

Αυτό που απαιτούμε

• Ιδιοκτησία, από άκρο σε άκρο. Σας ανήκει αυτό που κατασκευάζετε, από την πρώτη συνομιλία με τους ενδιαφερόμενους έως το μοντέλο, το ταμπλό και τη διόρθωση όταν κάτι χαλάει.

• Ακρίβεια και προσοχή στη λεπτομέρεια. Κατανοείτε την απόχρωση πίσω από έναν αριθμό, επαληθεύετε πριν δημοσιεύσετε και παράγετε έργο που οι ηγέτες και οι συνεργάτες επωνυμίας μπορούν να εμπιστευτούν χωρίς έλεγχο.

• Όρεξη για σκληρή δουλειά. Είμαστε μια μικρή, φιλόδοξη ομάδα με πολλούς στόχους. Η δουλειά είναι απαιτητική και οι ώρες ποικίλλουν ανάλογα με το τι πρέπει να γίνει. Είμαστε μπροστά σε αυτό γιατί αυτός είναι ο ρόλος.

Τι θα κάνεις

• Διαθέτετε τη μηχανική ανάλυσης για τους εκχωρημένους επιχειρηματικούς τομείς, τη μετάφραση του ορισμού μετρήσεων μέσω μοντέλου δεδομένων, πίνακα ελέγχου και πληροφοριών.

• Σχεδιάστε, κατασκευάστε και συντηρήστε τεκμηριωμένα μοντέλα dbt ποιότητας παραγωγής στο Snowflake που μετατρέπουν τους εγκεκριμένους μετρικούς ορισμούς σε αξιόπιστα, επαναχρησιμοποιήσιμα μοντέλα και σημασιολογικούς ορισμούς, καθώς και σε αναφορές ισχύος, αυτοεξυπηρέτηση, αυτοματισμό και τεχνητή νοημοσύνη.

• Προσδιορίστε και επιλύστε τεχνικές ασυνέπειες στη μετρική λογική, ώστε η επιχείρηση να λειτουργεί με μια πιστοποιημένη πηγή αλήθειας.

• Δημιουργήστε ένα μικρό σύνολο από πίνακες εργαλείων υψηλής αξίας στο Tableau (και στο Sigma, καθώς εξελίσσουμε τη στοίβα).

• Συνεισφέρετε στο σημασιολογικό επίπεδο, ώστε οι πιστοποιημένες μετρήσεις να μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν σε εργαλεία BI, Snowflake Cortex και ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία.

• Αυτοματοποιήστε την επαναλαμβανόμενη εργασία ανάλυσης, με τις δοκιμές και την παρακολούθηση που την κρατούν αξιόπιστη.

• Συνεργαστείτε με αναλυτές και ενδιαφερόμενους για την ερμηνεία των δεδομένων, τη δημιουργία πλαισίου και την εμφάνιση κινδύνων πριν τους ζητηθούν.

• Συνεισφέρετε σε προϊόντα δεδομένων που αφορούν την επωνυμία που χρησιμοποιούνται από ομάδες λογαριασμών και συνεργάτες κατασκευαστών.

Τι θα φέρεις

• 5+ χρόνια στη μηχανική ανάλυσης, στην ανάλυση δεδομένων ή σε παρόμοιο ρόλο στην τεχνική ανάλυση, κατέχοντας μοντέλα δεδομένων και αναφορά στα οποία βασίζεται μια επιχείρηση.

• Εξειδικευμένη SQL σε μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων. Γράφετε καθαρά, αποτελεσματικά ερωτήματα και μπορείτε να διορθώσετε τη λογική κάποιου άλλου τόσο εύκολα όσο και τη δική σας.

• Ισχυρή πρακτική εφαρμογή Snowflake και dbt (ή συγκρίσιμη σύγχρονη στοίβα δεδομένων), συμπεριλαμβανομένων μοντελοποίησης διαστάσεων, αυξητικών μοντέλων, δοκιμών και τεκμηρίωσης.

• Ισχυρές δεξιότητες ταμπλό. Sigma, Looker ή παρόμοιο συν.

• Ισχυρή κρίση για τη μετρική σχεδίαση: κόκκος, παρονομαστές, φίλτρα, ζώνες ώρας, αφαίρεση διπλότυπων και τρόποι με τους οποίους ένας σωστός αριθμός μπορεί να παραπλανήσει.

• Εμπορική αίσθηση και περιέργεια. Θέλετε να καταλάβετε γιατί ένας αριθμός έχει σημασία, μπορείτε να εξηγήσετε τι σημαίνει μια αλλαγή για την επιχείρηση και να κρατήσετε μια θέση υπό αμφισβήτηση.

• Μια νοοτροπία αυτοματισμού. Όταν βλέπετε κάτι επαναλαμβανόμενο ή εύθραυστο, το ένστικτό σας είναι να βρείτε έναν καλύτερο τρόπο να το χτίσετε.

• Να εργάζεστε άνετα σε πολλούς τομείς ταυτόχρονα, δίνοντας προτεραιότητα στη δική σας εργασία και διαχειρίζεστε άμεσα τους ενδιαφερόμενους.

• Σαφής, συνοπτική επικοινωνία και ικανότητα επεξήγησης τεχνικών εννοιών σε μη τεχνικό κοινό.

Προτιμώμενο

Χρήσιμο, δεν απαιτείται:

• Python για αυτοματισμό και επικύρωση δεδομένων

• Αναλύσεις Marketplace, ηλεκτρονικού εμπορίου ή B2B SaaS

• Δεδομένα συμβάντων και συμπεριφοράς (Τμήμα, GA4 ή παρόμοια)

• Σημασιολογικά επίπεδα και αναλυτικά στοιχεία με τη βοήθεια AI (Snowflake Cortex, dbt Semantic Layer ή παρόμοια)

• Ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία ή αναλυτικά στοιχεία που αντιμετωπίζουν πελάτες (ClickHouse, Preset ή παρόμοια)

• Πειραματισμός και αιτιώδεις μέθοδοι: Δοκιμές A/B, ανάλυση κοόρτης, διαφορές στις διαφορές

• Κατάλογος, χαρακτηριστικό προϊόντος ή δεδομένα αναζήτησης

Πώς φαίνεται η επιτυχία

Στις πρώτες 30 ημέρες κατανοείτε τη στοίβα, τα μοντέλα, τα άτομα και τις προτεραιότητες στους τομείς σας και συγχωνεύετε την πρώτη σας αλλαγή dbt.

Έως τις 60 ημέρες παράγετε πραγματική εργασία ανεξάρτητα: έχουν εφαρμοστεί συμφωνημένοι μετρικοί ορισμοί, τα πρώτα πιστοποιημένα μοντέλα και πίνακες εργαλείων σε χρήση και ένα σχέδιο για την πρώτη μη αυτόματη ροή εργασίας που θα αυτοματοποιήσετε.

Έως τις 90 ημέρες, οι ενδιαφερόμενοι σας αντιμετωπίζουν ως συνεργάτη αναλύσεων και όχι ως ουρά αιτημάτων. Τα μοντέλα σας είναι αξιόπιστα, τα ταμπλό σας χρησιμοποιούνται χωρίς να τα κρατάτε με το χέρι και η αυτοματοποίησή σας μειώνει την πραγματική χειροκίνητη προσπάθεια.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/materialbank/senior-analytics-engineer-london-245078)