Μηχανικός Backend, Γράφημα Γνώσης

Το GitLab είναι η έξυπνη πλατφόρμα ενορχήστρωσης για DevSecOps. Το GitLab δίνει τη δυνατότητα στους οργανισμούς να αυξήσουν την παραγωγικότητα των προγραμματιστών, να βελτιώσουν τη λειτουργική αποτελεσματικότητα, να μειώσουν τον κίνδυνο ασφάλειας και συμμόρφωσης και να επιταχύνουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Περισσότεροι από 50 εκατομμύρια εγγεγραμμένοι χρήστες και πάνω από το 50% του Fortune 100* εμπιστεύονται το GitLab για την ταχύτερη αποστολή καλύτερου και πιο ασφαλούς λογισμικού.

Οι ίδιες αρχές που ενσωματώνονται στα προϊόντα μας αντικατοπτρίζονται στον τρόπο λειτουργίας της ομάδας μας: ενστερνιζόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη ως βασικό πολλαπλασιαστή παραγωγικότητας, με όλα τα μέλη της ομάδας να αναμένεται να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις καθημερινές ροές εργασίας τους για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα, την καινοτομία και τον αντίκτυπο. Το GitLab είναι όπου οι καριέρες επιταχύνονται, η καινοτομία ανθίζει και κάθε φωνή εκτιμάται. Η κουλτούρα μας για τις υψηλές επιδόσεις καθοδηγείται από τις αξίες μας και τη συνεχή ανταλλαγή γνώσεων, επιτρέποντας στα μέλη της ομάδας μας να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους, ενώ συνεργάζονται με ηγέτες του κλάδου για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Δημιουργήστε μαζί μας το μέλλον καθώς χτίζουμε τεχνολογία που μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο ο κόσμος αναπτύσσει λογισμικό.

*Το Fortune 500® είναι σήμα κατατεθέν της Fortune Media IP Limited, που χρησιμοποιείται κατόπιν άδειας. Αξίωση βάσει δεδομένων GitLab. Το Fortune 100 αναφέρεται στις κορυφαίες εταιρείες του 20% στη λίστα Fortune 500 για το 2025, που δημοσιεύτηκε τον Ιούνιο του 2025. Το Fortune και το Fortune Media IP Limited δεν συνδέονται με και δεν υποστηρίζουν προϊόντα ή υπηρεσίες του GitLab.

Ως Μηχανικός Ενδιάμεσου Backend στην ομάδα του GitLab Orbit, θα βοηθήσετε στη δημιουργία και τη λειτουργία μιας υπηρεσίας δεδομένων γραφήματος που υποστηρίζει πράκτορες, αναλυτικά στοιχεία και λειτουργίες σε επίπεδο αρχιτεκτονικής του GitLab σε GitLab.com, Dedicated και Self-Managed. Θα γίνετε μέλος μιας ομάδας Rust-first που εκτιμά τη σαφή ιδιοκτησία, τη στοχαστική σχεδίαση συστήματος και την αυστηρή σκέψη σχετικά με τα δεδομένα και την αξιοπιστία.

Η υπηρεσία Γράφημα γνώσης είναι ένα σύστημα υποστήριξης Rust που δημιουργεί ένα γράφημα ιδιοτήτων από τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC) και τα δεδομένα κώδικα του GitLab. Χρησιμοποιεί το ClickHouse, το NATS JetStream και την πλατφόρμα Data Insights. Εκθέτει ασφαλή ερωτήματα γραφημάτων και εργαλεία MCP που χρησιμοποιούνται από πράκτορες AI και χαρακτηριστικά προϊόντων. Σε αυτόν τον ρόλο, θα προσφέρετε χαρακτηριστικά και βελτιώσεις σε περιοχές με καλή εμβέλεια, θα μάθετε την ευρύτερη αρχιτεκτονική και θα συμβάλλετε στην αξιοπιστία, την παρατηρησιμότητα και την επιχειρησιακή ετοιμότητα.

Κατά το πρώτο έτος σας, θα αποκτήσετε σαφή ιδιοκτησία συγκεκριμένων στοιχείων ή λειτουργιών (για παράδειγμα, τμήματα του αγωγού ευρετηρίασης SDLC ή διαδρομές ερωτημάτων). Θα βοηθήσετε στη μείωση μεμονωμένων σημείων αποτυχίας με καλύτερες δοκιμές και βιβλία εκτέλεσης και θα βοηθήσετε την ομάδα να στείλει αναλυτικές υπηρεσίες που είναι πιο εύκολο να διατηρηθούν και να εξελιχθούν με την πάροδο του χρόνου.

Τι θα κάνετε

• Εφαρμογή και επανάληψη λειτουργιών υποστήριξης στην υπηρεσία Γράφημα γνώσης που βασίζεται σε Rust, συμπεριλαμβανομένων αλλαγών στη μηχανή ερωτημάτων, στις ροές ευρετηρίασης SDLC και κώδικα και στα τελικά σημεία API (συμπεριλαμβανομένων των τελικών σημείων MCP) υπό την καθοδήγηση ανώτερων μηχανικών και μηχανικών προσωπικού.

• Διατηρήστε τις ενοποιήσεις μεταξύ του Γράφημα Γνώσης και της υπόλοιπης πλατφόρμας GitLab, δουλεύοντας σε περιοχές που αγγίζουν τις ράγες GitLab, την πλατφόρμα Data Insights (Siphon, NATS, ClickHouse) και την πλατφόρμα GitLab Duo Agent.

• Συνεισφέρετε στις συζητήσεις σχεδιασμού συστήματος προτείνοντας επιλογές, θέτοντας ερωτήματα και τεκμηριώνοντας αποφάσεις, με έμφαση στην αξιοπιστία, την επεκτασιμότητα και τη δυνατότητα συντήρησης για φόρτους εργασίας αναλυτικών γραφημάτων.

• Βελτιώστε την επιχειρησιακή ωριμότητα της υπηρεσίας προσθέτοντας ή βελτιώνοντας μετρήσεις, καταγραφή, runbook, ειδοποιήσεις και μικρές εργασίες ετοιμότητας και συμμετέχοντας στην εναλλαγή εφημερίας ανάλογα με το επίπεδο και την εμπειρία σας.

• Συνεργαστείτε ασύγχρονα με αντίστοιχους προϊόντος, δεδομένα, υποδομές, ασφάλεια και τεχνητή νοημοσύνη για να διευκρινίσετε τις απαιτήσεις, να ευθυγραμμίσετε το πεδίο εφαρμογής και να στείλετε τα χαρακτηριστικά με ασφάλεια για τους πελάτες και βιώσιμα για την ομάδα.

• Χρησιμοποιήστε υπεύθυνα ροές εργασιών ανάπτυξης που υποστηρίζονται από AI (για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας πράκτορες που υποστηρίζονται από Γράφημα Γνώσης και εσωτερικά εργαλεία Duo) και μοιραστείτε ό,τι λειτουργεί με την ομάδα, διατηρώντας παράλληλα έντονη εστίαση στην ποιότητα και την ορθότητα του κώδικα.

• Συμμετέχετε σε ανασκοπήσεις κώδικα, συνεδρίες ανταλλαγής γνώσεων και σύζευξη για να μάθετε από άλλους και να συμβάλλετε στη διατήρηση συνεπών προτύπων σε όλη τη βάση κώδικα.

• Συνεισφέρετε σε όλη τη στοίβα όταν χρειάζεται, συμπεριλαμβανομένης περιστασιακής εργασίας Ruby για διαδρομές ενσωμάτωσης και εξουσιοδότησης του Rails ή μικρές αλλαγές διεπαφής που σχετίζονται με τις λειτουργίες του Γραφήματος Γνώσης (για παράδειγμα, Υδραυλικά περιβάλλον εργασίας Χάρτης Αρχιτεκτονικής Λογισμικού).

Τι θα φέρεις

• Επαγγελματική εμπειρία δημιουργίας και συντήρησης συστημάτων υποστήριξης στην παραγωγή, με κατανόηση της αξιοπιστίας, της δυνατότητας συντήρησης και του τρόπου υποστήριξης των υπηρεσιών με την πάροδο του χρόνου (για παράδειγμα, απόκριση συμβάντων και παρακολούθηση).

• Επάρκεια σε τουλάχιστον μία σύγχρονη γλώσσα υποστήριξης και έντονο ενδιαφέρον για το Rust, είτε με προηγούμενη εμπειρία στο Rust είτε με σαφή στοιχεία που μπορείτε να αυξήσετε γρήγορα και να παραδώσετε σε μια βάση κωδικών με ευαίσθητη στην απόδοση Rust-first.

• Κάποια έκθεση σε κατανεμημένα δεδομένα ή συστήματα ανάλυσης (για παράδειγμα, βάσεις δεδομένων OLAP, ανταλλαγή μηνυμάτων τύπου Kafka ή NATS, ή αλλαγή αγωγών συλλογής δεδομένων (CDC)), ή ισχυρά κίνητρα για την ανάπτυξη αυτών των δεξιοτήτων σε αυτόν τον ρόλο.

• Ενδιαφέρον για τη μοντελοποίηση δεδομένων γραφημάτων και τα μοτίβα ερωτημάτων (γραφήματα ιδιοτήτων, διελεύσεις πολλαπλών βημάτων (n-hop), συναθροίσεις) και προθυμία να μάθουμε τα εργαλεία και τις έννοιες που χρησιμοποιούνται στο Γράφημα Γνώσης με την πάροδο του χρόνου.

• Πρακτική εμπειρία (ή έντονο ενδιαφέρον) στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ανάπτυξη, μαζί με μια στοχαστική προσέγγιση για την επικύρωση των αποτελεσμάτων και την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη ροή εργασίας σας.

• Μια γλωσσοαγνωστική νοοτροπία και στοιχεία που αποδεικνύουν ότι μπορείτε να επιλέξετε νέες γλώσσες και πλαίσια όπως απαιτείται (για παράδειγμα, Ruby, Go ή TypeScript/Vue όπου η εργασία αγγίζει γειτονικά συστήματα).

• Στερεά θεμελιώδη στοιχεία στο σχεδιασμό του συστήματος για το επίπεδό σας, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας να συλλογίζεστε για συμβιβασμούς, να κάνετε καλές ερωτήσεις και να ευθυγραμμίζετε τις εργασίες υλοποίησης με τεκμηριωμένες αρχιτεκτονικές αποφάσεις.…

Πηγή: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/backend-engineer-knowledge-graph/)