Μηχανικός AI/ML

Αυτή η θέση είναι καταχωρημένη για λογαριασμό συνεργαζόμενης εταιρείας, η οποία διαχειρίζεται όλες τις αιτήσεις και τα επόμενα βήματα. Ο συνεργάτης μας αναζητά Μηχανικό AI/ML με έδρα τη Γερμανία.

Γίνετε μέλος μιας ομάδας μηχανικών με γνώμονα την αποστολή που αναπτύσσει πρακτικά συστήματα AI που αντιμετωπίζουν τις πραγματικές προκλήσεις στην υγειονομική περίθαλψη, τη γεωργία, την εκπαίδευση και τη διεθνή ανάπτυξη. Ως Μηχανικός AI/ML, θα σχεδιάζετε, θα κατασκευάζετε, θα αξιολογείτε, θα αναπτύσσετε και θα βελτιώνετε συνεχώς εφαρμογές που υποστηρίζονται από AI και χρησιμοποιούνται από μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς και τις κοινότητές τους. Θα εργαστείτε σε λύσεις που κυμαίνονται από κλινικούς συνοδούς και εργαλεία καθοδήγησης AI μέχρι chatbot γεωργικών συμβουλών και υποδομές αξιολόγησης. Σε συνεργασία με επιστήμονες συμπεριφοράς, ερευνητές και ενσωματωμένους μηχανικούς, θα μεταφράσετε την εφαρμοσμένη έρευνα τεχνητής νοημοσύνης σε αξιόπιστα, επεκτάσιμα προϊόντα και επαναχρησιμοποιήσιμους τεχνικούς πόρους. Θα βοηθήσετε επίσης τους συνεργαζόμενους οργανισμούς να ενισχύσουν τις δικές τους δυνατότητες AI μέσω καθοδήγησης, συνεισφορών ανοιχτού κώδικα και ανταλλαγής γνώσεων. Αυτός ο εντελώς απομακρυσμένος ρόλος προσφέρει ουσιαστική τεχνική ιδιοκτησία και την ευκαιρία να εφαρμοστεί προηγμένη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης σε πρωτοβουλίες που μπορούν να βελτιώσουν τα αποτελέσματα για εκατομμύρια ανθρώπους.

Ευθύνες:

Σε αυτόν τον ρόλο, θα δημιουργήσετε και θα βελτιώσετε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έτοιμα για παραγωγή, ενώ θα βοηθήσετε τους μη κερδοσκοπικούς συνεργάτες να υιοθετήσουν αποτελεσματικές, μετρήσιμες και υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης. Η εργασία σας θα συνδυάζει πρακτική μηχανική, εφαρμοσμένη έρευνα, πειραματισμό και συνεργασία με ομάδες που εργάζονται απευθείας στο πεδίο.

•
Σχεδιάστε, κατασκευάστε, αξιολογήστε, αναπτύξτε και βελτιώστε συστήματα μηχανικής εκμάθησης και εφαρμογές που τροφοδοτούνται με AI για περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου.

•
Συνεισφέρετε στην υποδομή και τα εργαλεία αξιολόγησης τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που βοηθούν τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς να αξιολογούν και να βελτιώνουν τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης τους.

•
Συνεργαστείτε στενά με επιστήμονες συμπεριφοράς, ερευνητές και ομάδες πεδίου για τον εντοπισμό επαναλαμβανόμενων προκλήσεων και τη μετάφραση των ευρημάτων σε επαναχρησιμοποιήσιμα εργαλεία, πλαίσια, βιβλία παιχνιδιού και τεχνικές εκδόσεις.

•
Αναπτύξτε αυστηρές μεθόδους αξιολόγησης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων κατάλληλων συνόλων δεδομένων, κριτηρίων αξιολόγησης και μετρήσιμων βελτιώσεων απόδοσης.

•
Δημιουργήστε και επαναλάβετε τις εφαρμογές LLM και τα αντιπροσωπευτικά συστήματα παραγωγής, βελτιώνοντας την αξιοπιστία, τη χρησιμότητα και την απόδοσή τους για τους προβλεπόμενους χρήστες.

•
Απελευθερώστε ουσιαστικές τεχνικές καινοτομίες από έργα εταίρων ως συνεισφορές ανοιχτού κώδικα όποτε είναι απαραίτητο.

•
Παρέχετε λύσεις μέσω ταχέων κύκλων ανάπτυξης και ανάπτυξης, χρησιμοποιώντας πειραματισμό και μετρήσιμα σχόλια για να καθοδηγήσετε τις βελτιώσεις.

•
Τεκμηριώστε τις τεχνικές αποφάσεις, διατηρήστε τα πρότυπα μηχανικής και βεβαιωθείτε ότι τα στοιχεία AI παραμένουν αξιόπιστα και διατηρούμενα.

•
Παρακολουθήστε τις εξελίξεις στην εφαρμοσμένη έρευνα τεχνητής νοημοσύνης, αξιολογήστε τις σχετικές προόδους και δοκιμάστε υποσχόμενες προσεγγίσεις σε πρακτικά περιβάλλοντα.

•
Συμβουλεύστε και υποστηρίξτε μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς που αναπτύσσουν παραγωγικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, βοηθώντας τους να υιοθετήσουν αποτελεσματικές πρακτικές μηχανικής, εργαλεία και ροές εργασίας.

•
Καθοδηγήστε το προσωπικό του οργανισμού συνεργατών και συμβάλετε στην ενίσχυση των εσωτερικών τεχνικών δυνατοτήτων και των υπεύθυνων πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης.

•
Συμβάλετε σε εργαστήρια, σεμινάρια και πρωτοβουλίες ανταλλαγής γνώσεων που μεταδίδουν διδάγματα και βέλτιστες πρακτικές από τρέχοντα έργα.

•
Πραγματοποιήστε επισκέψεις στον ιστότοπο για να κατανοήσετε τις λειτουργικές προκλήσεις, να παρατηρήσετε πώς χρησιμοποιούνται τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να προτείνετε τεχνικές βελτιώσεις με βάση τις άμεσες ανάγκες των χρηστών.

•
Αναλάβετε πρωτοβουλία στον εντοπισμό προβλημάτων, στον καθορισμό λύσεων και στην προώθηση έργων μέσω της υλοποίησης και της ανάπτυξης.

Απαιτήσεις:

Ο ιδανικός υποψήφιος συνδυάζει ισχυρές βασικές αρχές μηχανικής εκμάθησης με ουσιαστική πρακτική εμπειρία στην παροχή προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης τελικού χρήστη. Θα πρέπει να αισθάνεστε άνετα να κινείστε μεταξύ της έρευνας, του πειραματισμού, της μηχανικής παραγωγής και της συνεργασίας με μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη, διατηρώντας παράλληλα μια ισχυρή εστίαση στον πρακτικό αντίκτυπο.

•
Ισχυρά θεμέλια στα μαθηματικά, τη βαθιά μάθηση, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και τα σύγχρονα συστήματα AI.

•
Τουλάχιστον 4 χρόνια πρακτικής εμπειρίας μηχανικής εκμάθησης μηχανικής, συμπεριλαμβανομένης της κατασκευής, αξιολόγησης και συστηματικής βελτίωσης τουλάχιστον ενός προϊόντος που απευθύνεται στον τελικό χρήστη που υποστηρίζεται από βαθιά μάθηση. Η εμπειρία που περιορίζεται στην ενσωμάτωση API μοντέλων, τη δημιουργία εσωτερικών πινάκων εργαλείων ή τη συμβολή αποκλειστικά στην υποδομή ML δεν πληροί αυτήν την απαίτηση.

•
Τουλάχιστον 1-2 χρόνια εμπειρίας στη δημιουργία εφαρμογών που υποστηρίζονται από LLM, συμπεριλαμβανομένου τουλάχιστον ενός αντιπροσώπου κατηγορίας παραγωγής πέρα από την απόδειξη της ιδέας.

•
Πρακτική εμπειρία στην αξιολόγηση συστημάτων AI, με ισχυρή κατανόηση του σχεδιασμού δεδομένων, της μεθοδολογίας αξιολόγησης και της μέτρησης απόδοσης.

•
Επάρκεια στην Python και προθυμία να παραμείνουμε βαθιά εμπλεκόμενοι στην πρακτική εφαρμογή.

•
Ευφράδεια στην προτροπή και τη μηχανική περιβάλλοντος για τα συστήματα πράκτορα, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας προσδιορισμού εάν ένα πρόβλημα απαιτεί βελτιωμένη προτροπή, διαφορετικό μοντέλο, καλύτερα εργαλεία ή αλλαγές στη συνολική διοχέτευση.

•
Απολαύστε εμπειρία στη χρήση πρακτόρων κωδικοποίησης AI για την παραγωγή υψηλής ποιότητας εργασίας, με την κρίση και την υπευθυνότητα για την επικύρωση των αποτελεσμάτων και την ανάληψη ευθύνης για ό,τι αποστέλλετε.

•
Ικανότητα ανάγνωσης ερευνητικών εργασιών, αξιολόγησης νέων ιδεών και γρήγορης δοκιμής σχετικών προσεγγίσεων μέσω πρακτικού πειραματισμού.

•
Μια πειραματική νοοτροπία, με την ικανότητα να συλλογίζεται προσεκτικά τα δεδομένα, τα μοντέλα και η αξιολόγηση κάνοντας επαναληπτική, μετρήσιμη πρόοδο.

•
Ισχυρή σκέψη πρώτων αρχών και ικανότητα σχεδιασμού πρακτικών, επεκτάσιμων λύσεων.

•
Μια προσέγγιση εστιασμένη στον χρήστη που δίνει προτεραιότητα στο εάν ένα προϊόν λειτουργεί αποτελεσματικά για το κοινό για το οποίο προορίζεται.

•
Προληπτική ιδιοκτησία, επείγουσα ανάγκη, προσοχή στη λεπτομέρεια και δυνατότητα υλοποίησης έργων μέχρι την ολοκλήρωση χωρίς συνεχή κατεύθυνση.

•
Ισχυρές δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας να εξηγούνται με σαφήνεια τεχνικές έννοιες σε μη τεχνικό κοινό.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/jobgether/ai-ml-engineer-germany-63592)