Μηχανικός εκμάθησης ρομπότ

Γιατί αυτός ο ρόλος είναι συναρπαστικός
Η Rohlik είναι το κορυφαίο ηλεκτρονικό κατάστημα της Κεντρικής Ευρώπης. Περισσότεροι από ένα εκατομμύριο πελάτες αγοράζουν τα παντοπωλεία τους από εμάς μέσω των Rohlik.cz , Knuspr.de , Kifli.hu , Gurkerl.at και Sezamo.ro , επιλέγοντας από πάνω από 17.000 είδη, που παραδίδονται μέσα σε λίγες ώρες σε παράθυρα 15 λεπτών.
Χτίζουμε το αυτόνομο μπακάλικο. Η Maia, η βοηθός μας τεχνητής νοημοσύνης, μιλά ήδη με πελάτες και δημιουργεί τις παραγγελίες τους. Οι πράκτορες κινούνται προς τις αγορές και τα logistics μας. Τα μοντέλα όρασης μαθαίνουν να παρακολουθούν την ποιότητα. Το επόμενο σύνορο είναι φυσικό: τα ρομπότ αναλαμβάνουν όλο και περισσότερο την εργασία στα κέντρα εκπλήρωσής μας, έως ότου τα φρέσκα τρόφιμα μετακινηθούν από τους παραγωγούς στα νοικοκυριά με κόστος που κανείς άλλος δεν μπορεί να ανταποκριθεί.
Σκοπεύουμε να καταγράψουμε τον τρόπο με τον οποίο οι δικοί μας άνθρωποι χειρίζονται τα παντοπωλεία και να μετατρέψουμε αυτές τις ηχογραφήσεις σε εκπαιδευτικό σώμα για πολιτικές χειραγώγησης. Οι αποθήκες μας καταγράφουν ήδη τι συνέβη σε κάθε επιλογή και σε κάθε έλεγχο ποιότητας, έτσι ώστε οι εγγραφές να μπορούν να φέρουν ετικέτες που δεν λαμβάνουν ποτέ τα περισσότερα σύνολα δεδομένων. Το να κάνεις αυτό το κράτημα είναι μέρος της δουλειάς.
Εσείς αποφασίζετε τι είναι αυτό που κάνει μια ώρα βίντεο εκπαιδεύσιμη — προτού συγκεντρώσουμε εκατοντάδες από αυτά.

Αυτό που θα κατέχετε και θα παραδώσετε

• Η προδιαγραφή λήψης. Κάμερες, βάσεις, βαθμονόμηση και τι αποκλείει ένα επεισόδιο. Το γράφετε πριν αγοράσουμε τον στόλο και το επιβάλλετε μετά. Όταν οι προδιαγραφές και το πάτωμα διαφωνούν, πηγαίνετε στο πάτωμα και ανακαλύπτετε ποιο είναι λάθος.

• Βασική αλήθεια. Η στάση του χεριού είναι το σήμα που μεταφέρεται από το ανθρώπινο βίντεο στις πολιτικές ρομπότ και η πραγματικότητα της αποθήκης - γάντια εργασίας, απόφραξη, ψυχρές αίθουσες - είναι ακριβώς όπου τα δημοσιευμένα μοντέλα αγωνίζονται. Εσείς έχετε το πώς το μετράμε και πώς κλείνουμε το χάσμα.

• Η ζώνη αξιολόγησης. Το σώμα μετράει μόνο εάν μια πολιτική μπορεί να εκπαιδευτεί σε αυτό. Κατασκευάζετε το λουρί που αποφασίζει ποιες ώρες κάνουν την τράπεζα και κρατάτε τη γραμμή ικανότητας εκπαίδευσης καθώς αυξάνεται ο όγκος.

• Η πρώτη προπόνηση τρέχει. Μόλις πάρουν ώρες, εκπαιδεύετε εκ των υστέρων τα μοντέλα εκμάθησης ρομπότ στα δεδομένα μας και εκτελείτε τις πρώτες αξιολογήσεις εργασιών.

• Κρίση πριν από τη δαπάνη. Το πεδίο μετακινείται μηνιαίως. Διαβάζετε τι δημοσιεύεται, αναπαράγετε τους ισχυρισμούς στους οποίους βασιζόμαστε και κατευθύνετε τη σύλληψή μας πριν δαπανηθούν τα χρήματα και όχι μετά.

Το πεδίο εφαρμογής
Αυτή είναι μια θέση σε μια μικρή, νεοσύστατη ομάδα: ένας επικεφαλής επιχειρήσεων που εκτελεί τη λήψη στο πάτωμα, ένας μηχανικός δεδομένων που είναι ιδιοκτήτης του αγωγού και εσείς: η φωνή που μαθαίνει μηχανικά στο δωμάτιο. Δεν πρόκειται για ρόλο ερευνητή-επιστήμονα και δεν απαιτείται εγγραφή δημοσίευσης. Η δουλειά είναι να κάνουμε ένα σώμα εκπαιδευτικό και να εκπαιδεύσουμε τις πρώτες πολιτικές σε αυτό.

Αυτό που ψάχνουμε

• PyTorch και όραση υπολογιστή με πραγματική τρισδιάστατη γεωμετρία. Βαθμονόμηση κάμερας, εκτίμηση πόζας, βασικά στοιχεία SLAM. Έχετε διορθώσει μια εξωτερική βαθμονόμηση τουλάχιστον μία φορά στη ζωή σας και ξέρετε γιατί παρέσυρε.

• Μπορείτε να διαβάσετε ένα χαρτί και να το αναπαράγετε. Ο αγωγός μας έχει συναρμολογηθεί από δημοσιευμένες εργασίες και η δουλειά σας είναι να γνωρίζετε ποιες αξιώσεις επιβιώνουν σε επαφή με μια αίθουσα αποθήκης με απλή ψύξη.

• Ξέρετε ποιες πολιτικές εκπαιδεύονται. Εξοικειωμένοι με την τρέχουσα στοίβα εκμάθησης ρομπότ και τις κατηγορίες πολιτικών αρκετά καλά ώστε να γνωρίζετε τι θα απαιτήσει η εκπαιδευτική πλευρά από τα δεδομένα προτού υπάρξουν τα δεδομένα.

• Ένστικτα συνόλου δεδομένων. Έχετε εκπαιδευτεί σε δεδομένα που συλλέξατε μόνοι σας και γνωρίζετε τους τρόπους αποτυχίας που εμφανίζονται μόνο στο χρόνο προπόνησης.

• Άνετο ως η μόνη φωνή ML. Πραγματοποιείτε την κλήση, την καταγράφετε και την επισκέπτεστε ξανά όταν τα δεδομένα του πιλότου λένε διαφορετικά.

• Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο τρόπος με τον οποίο γίνεται η δουλειά εδώ. Οι μηχανικοί μας χρησιμοποιούν καθημερινά τον Claude Code και τον Devin και περιμένουμε από εσάς να κατευθύνετε αντιπροσώπους για τα άψογα εξαρτήματα —κώδικας πλεξούδας, υδραυλικά δεδομένα, σενάρια αναπαραγωγής — διατηρώντας παράλληλα τη γραμμή ποιότητας ακριβώς εκεί που ήταν.

• Ιδιαίτερα σχετικό. Εκτίμηση πόζας χεριού ή εγωκεντρικό βίντεο στην παραγωγή. εξέδρες πολλαπλών καμερών και συγχρονισμός χρόνου. εμπειρία μοντέλων εκμάθησης ρομπότ μετά την εκπαίδευση. ROS 2.

Πώς φαίνεται η επιτυχία σε 90 ημέρες
Έχετε γράψει την προδιαγραφή λήψης και δημιουργήσαμε τις πρώτες εξέδρες εναντίον της. Οι πιλοτικές πύλες σας έχουν αριθμούς, οι πρώτες ώρες έχουν περάσει από το λουρί σας και μπορείτε να πείτε στα άτομα που υπογράφουν τον προϋπολογισμό, με δεδομένα, πώς θα είναι οι επόμενες εκατό ώρες.

Ταιριαζόμαστε καλά;
Αναλάβετε αυτόν τον ρόλο εάν προτιμάτε να είστε κάτοχος της προδιαγραφής που αποφασίζει εάν ένα σύνολο δεδομένων θα γίνει περιουσιακό στοιχείο ή διαγραφή από το να συντονίσετε το μοντέλο κάποιου άλλου στα δεδομένα κάποιου άλλου, εάν ένα κέντρο εκπλήρωσης στις 6 π.μ. σας φαίνεται σαν εργαστήριο και εάν θέλετε τη συντομότερη δυνατή γραμμή μεταξύ της τεχνικής σας κρίσης και μιας κεφαλαιώδους απόφασης. Διαβάστε τον κώδικα του πολιτισμού μας και ταιριάζουμε; .

Τι προσφέρουμε

• Η πλευρά φυσικής τεχνητής νοημοσύνης του αυτόνομου παντοπωλείου, με τις προδιαγραφές λήψης και την πρώτη προπόνηση λειτουργεί από την πρώτη μέρα

• Ένα στοιχείο δεδομένων που λίγες ομάδες στον κόσμο μπορούν να δημιουργήσουν, σε φρέσκα παντοπωλεία, έναν τομέα τόσο δύσκολο όσο γίνεται η χειραγώγηση

• Υλικό εκτός ραφιού, μια διαχειριζόμενη περιουσία cloud και μια εντολή που έχει ήδη ξεκινήσει

• Οφέλη — δείτε τι προσφέρουμε

Είσαι μέσα;
Αντί για συνοδευτική επιστολή: επιλέξτε έναν δημοσιευμένο αγωγό πολιτικής από άνθρωπο-βίντεο σε ρομπότ που αξιολογείτε και πείτε μας πού σπάει σε έναν όροφο αποθήκης όπου κάθε χέρι φοράει ένα γάντι εργασίας.

#LI-ML1
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/rohlik/robot-learning-engineer-berlin-257419)