Τεχνικός Επικεφαλής Μηχανικός Δεδομένων

Τι κάνει τα Cloudbeds μοναδικά

Στο Cloudbeds , δεν κατασκευάζουμε απλώς λογισμικό, αλλά μεταμορφώνουμε τη φιλοξενία. Η πλατφόρμα μας τροφοδοτεί ξενοδοχεία σε 150 χώρες, διεκπεραιώνοντας δισεκατομμύρια κρατήσεις ετησίως. Από boutique ακίνητα έως μεγάλους ξενοδοχειακούς ομίλους, βοηθούμε τους ξενοδόχους να μεταμορφώσουν τις δραστηριότητες και να βελτιώσουν την εμπορική τους στρατηγική μέσω μιας ενοποιημένης πλατφόρμας που ενσωματώνεται με εκατοντάδες συνεργάτες. Και το κάνουμε με μια εντελώς απομακρυσμένη ομάδα. Φανταστείτε να εργάζεστε μαζί με παγκόσμιους καινοτόμους για να δημιουργήσετε λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη που λύνουν τις μεγαλύτερες προκλήσεις των ξενοδόχων. Από την ίδρυσή μας το 2012, λαμβάνουμε συνεχώς αναγνώριση για την αριστεία, με πιο πρόσφατα κορυφαίες διακρίσεις στα 2026 HotelTechAwards για το καλύτερο λογισμικό διαχείρισης ξενοδοχείων και προσγειωνόμαστε ξανά στο Technology Fast 500 της Deloitte, αλλά μόλις ξεκινήσαμε.

Η ομάδα μας Data Analytics & BI:

Είμαστε μια μικρή, ανώτερη, πλήρως απομακρυσμένη ομάδα που τρέχει αναλυτικά στοιχεία για ολόκληρη την εταιρεία σε Snowflake, dbt, Matillion και Sigma. Κινούμαστε γρήγορα και αποστέλλουμε πράγματα που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι καθημερινά. Αυτό που μας λείπει είναι μια ανώτερη τεχνική φωνή για να κάνουμε τις θεμελιώδεις εκκλήσεις - αρχιτεκτονική, πλατφόρμα, διακυβέρνηση, ML Ops - έτσι ώστε να επιταχύνουμε τη συσσώρευση χρέους. Αυτός είναι ο ρόλος και έρχεται με ασυνήθιστο εύρος για να αποφασίσετε πώς θα λειτουργήσει η πλατφόρμα.

Πώς θα έχετε αντίκτυπο:

Ως Τεχνικός Επικεφαλής Μηχανικός Δεδομένων & Αρχιτέκτονας Δεδομένων, θα διαμορφώσετε την τεχνική κατεύθυνση, τα αρχιτεκτονικά πρότυπα και τη διακυβέρνηση δεδομένων της βασικής μας πλατφόρμας Data Analytics. Αυτός είναι ένας πρακτικός ηγετικός ρόλος: θα ενεργείτε ως Αρχιτέκτονας Δεδομένων μας—κατέχοντας λογικά και φυσικά μοντέλα δεδομένων, σχεδιασμό αποθήκης και επιμέλεια σε επίπεδα (στάδιο → ενδιάμεσο → μάρτυρα)— ενώ θα υπηρετείτε ως επικεφαλής τεχνολογίας Data Engineering.

Θα βοηθήσετε στον συνεχή εκσυγχρονισμό της στοίβας τεχνολογίας μας, αναβαθμίζοντας την πειθαρχία της μηχανικής λογισμικού σε όλες τις γραμμές δεδομένων μας (DataOps/CI-CD), βελτιστοποιώντας την υπολογιστική απόδοση και το κόστος, οδηγώντας τις ροές εργασίας MLOps και ενισχύοντας τα πρότυπα ποιότητας και ασφάλειας δεδομένων. Κυρίως, θα καθοδηγήσετε τις πρωτοβουλίες μας για την ετοιμότητα τεχνητής νοημοσύνης—αρχιτεκτονώντας τα σημασιολογικά επίπεδα, τις δομές δεδομένων και τα μοτίβα πρόσβασης που απαιτούνται για να καταστούν τα δεδομένα μας απρόσκοπτα και αξιόπιστα για πράκτορες AI και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας. Θα χρησιμεύσετε ως τεχνική άγκυρα για μια ταλαντούχα ομάδα Αναλυτών Μηχανικών, που συνεργάζεται στενά με την Μηχανική, την Υποδομή, την Επιστήμη των Δεδομένων / ML και τους επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους για να διασφαλίσουμε ότι το οικοσύστημα δεδομένων μας είναι αξιόπιστο, επεκτάσιμο και έτοιμο για επιχειρήσεις.

Τι φέρνετε στην ομάδα:

•
Ιδιοκτησία Αρχιτεκτονικής & Μοντελοποίησης Δεδομένων: Ρυθμίστε και εξελίξτε την αρχιτεκτονική δεδομένων cloud στο Snowflake. Σχεδιάστε δικά σας μοντέλα δεδομένων σε προϊόντα δεδομένων και μάρκες, εφαρμόζοντας μοντέλα ευέλικτων διαστάσεων (Σχήματα αστεριών, SCD, προσαρμοσμένες διαστάσεις) και τεκμηριώνοντας αποφάσεις μέσω Αρχιτεκτονικών Αρχείων Αποφάσεων (ADRs).

•
Ικανότητα Μηχανικής Δεδομένων: Καθοδηγήστε τη σχεδίαση και την εκτέλεση από άκρο σε άκρο σωλήνων δεδομένων—η απορρόφηση ιδιοκτησίας, ενσωματώσεις API, προσαρμοσμένες συνδέσεις, διεργασίες ELT/ETL και ενορχήστρωση αγωγών.

•
DataOps & ενσωμάτωση CI/CD: Βασιστείτε στις υπάρχουσες ροές εργασίας Git, CI/CD και Jira ενσωματώνοντας εξειδικευμένη πειθαρχία δεδομένων—όπως αυτοματοποιημένη δοκιμή dbt σε αιτήματα έλξης, απομόνωση περιβάλλοντος, αυτοματοποιημένη διαχείριση διαπιστευτηρίων και πρότυπα ανάπτυξης δεδομένων.

•
Στρατηγική Διακυβέρνησης & Παρατηρησιμότητας: Βασιστείτε και βελτιώστε τα αρχικά θεμέλια του μοντέλου διακυβέρνησής μας. Αξιολογήστε, επιλέξτε και εφαρμόστε κλιμακούμενες λύσεις καταλόγου δεδομένων και παρατηρησιμότητας δεδομένων για την παρακολούθηση της γενεαλογίας δεδομένων, τη διασφάλιση της φρεσκάδας, την παρακολούθηση της πληρότητας και την αυτοματοποίηση ειδοποίησης αποτυχίας.

•
Αποδοτικότητα πλατφόρμας και έλεγχος κόστους: Συντονίστε συνεχώς την απόδοση ερωτημάτων Snowflake, την ομαδοποίηση και το μέγεθος της αποθήκης για να βελτιστοποιήσετε τους χρόνους εκτέλεσης και να υπολογίσετε τις δαπάνες.

•
Technical Mentorship & Agile Leadership: Αυξήστε την τεχνική αποτελεσματικότητα των Αναλυτών Μηχανικών στο πλαίσιο του Agile σχεδιασμού μας μέσω αρχιτεκτονικής καθοδήγησης, κριτικών σχεδιασμού και εποικοδομητικής πρόκλησης.

•
Εκσυγχρονισμός στοίβας & Εξέλιξη Αρχιτεκτονικής: Αξιολογείτε συνεχώς νέα εργαλεία, πλαίσια και πρότυπα αρχιτεκτονικής για εκσυγχρονισμό, βελτιστοποίηση και προσθήκη ευελιξίας στη στοίβα δεδομένων μας.

Τι σας προετοιμάζει για την επιτυχία:

•
Ανώτερη πρακτική εμπειρία: Αποδεδειγμένο ιστορικό ως Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων, Αρχιτέκτονας Δεδομένων ή Τεχνικός Υπεύθυνος σε περιβάλλοντα δεδομένων cloud.

•
AI & Agent Readiness: Έκθεση στην προετοιμασία δομών δεδομένων, σημασιολογικών μοντέλων, αποθηκών δυνατοτήτων και επιπέδων API/πρόσβασης για πράκτορες AI, αγωγούς μηχανικής εκμάθησης και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας LLM.

•
Snowflake & dbt Mastery: Βαθιά πρακτική τεχνογνωσία διαχείριση, συντονισμός και μοντελοποίηση στο Snowflake, παράλληλα με προηγμένη γνώση του dbt (μακροεντολές, αυξητικά μοντέλα, προσαρμοσμένες δοκιμές, πακέτα και εγγενείς δοκιμές CI/CD dbt).

•
Προηγμένες δεξιότητες SQL & Python: Εξειδικευμένες αναλυτικές δεξιότητες SQL (συντονισμός σχεδίου εκτέλεσης ερωτημάτων, συναρτήσεις παραθύρου, CTE) και ισχυρή επάρκεια Python για αγωγούς δεδομένων, δέσμες ενεργειών και ροές εργασίας MLOps.

•
Ενορχήστρωση & Αξιολόγηση εργαλείων: Πρακτική εμπειρία με μηχανές κατάποσης και ενορχήστρωσης (π.χ. Matillion, Apache Airflow, Prefect, Dagster, Fivetran), με ισχυρή ικανότητα αξιολόγησης αρχιτεκτονικών αντισταθμίσεων, απόδοσης και κόστους κατά την επιλογή ή τη μετεγκατάσταση πλατφορμών.

•
DataOps & Software Engineering Discipline: Εμπειρία λειτουργίας με ενεργούς αγωγούς Git και CI/CD, με ιστορικό επέκτασης αυτών των συστημάτων ώστε να περιλαμβάνουν αυτοματοποιημένες δοκιμές δεδομένων, επικύρωση ανάπτυξης και ασφαλή εναλλαγή διαπιστευτηρίων.

•
Κριτική σκέψη και αποσύνθεση προβλήματος: Τάση αμφισβήτησης υποθέσεων, συγκέντρωσης πλήρους επιχειρηματικού πλαισίου, σχηματισμού υποθέσεων και αυστηρής αξιολόγησης των αποτελεσμάτων (ειδικά για εκροές AI/ML) πριν από τη μετάβαση σε τεχνικές λύσεις.

•
Πραγματικός Πειραματισμός: Πάθος για την κατασκευή ελαφρών MVP και Proofs of Concept (POC) για την αξιολόγηση νέων τεχνολογιών, τη δοκιμή αρχιτεκτονικών υποθέσεων και τον εκσυγχρονισμό της στοίβας δεδομένων.…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156345-tech-lead-data-engineer)