Ανώτερος Μηχανικός ML

Εργασία στο CreateFuture

Το CreateFuture είναι ένας εγγενής συμβουλευτικός συνεργάτης τεχνητής νοημοσύνης, όπου οι άνθρωποι κάνουν εργασίες που έχουν σημασία και υποστηρίζονται για να το κάνουν καλά. Συνεργαζόμαστε μαζί με οργανισμούς όπως το PayPal, η adidas, το NatWest, το FanDuel και το Money Saving Expert, δημιουργώντας ψηφιακά προϊόντα και υπηρεσίες που κάνουν τη διαφορά, ενώ πάντα δίνουν προτεραιότητα στους ανθρώπους.

Είμαστε μια ομάδα δημιουργών. Γράφουμε κώδικα, διαμορφώνουμε την παράδοση, χτίζουμε στρατηγικές προώθησης στην αγορά, αναπτύσσουμε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργούμε τις πρακτικές που υποστηρίζουν τους ανθρώπους μας. Εργαζόμαστε δίπλα-δίπλα με τους πελάτες μας, αμφισβητώντας ό,τι δεν λειτουργεί και βοηθώντας τους να χτίσουν το μέλλον. Η δέσμευσή μας στην τέχνη, την ποιότητα και τον πολιτισμό μας βοήθησε να φτάσουμε σε πάνω από 600 άτομα μέσα σε λίγα μόλις χρόνια.

Η CreateFuture είναι μια εξαιρετική εταιρεία με πιστοποίηση™ και έχει κερδίσει το βραβείο Best Workplaces UK πολλά συνεχόμενα χρόνια.

Ελάτε μαζί μας στο ταξίδι μας. Ας δημιουργήσουμε το αύριο, μαζί, σήμερα.

Σχετικά με το ρόλο και την ομάδα:

Αναζητούμε έναν Ανώτερο Μηχανικό Δεδομένων με εστίαση στη μηχανική μάθηση για να συμμετάσχει στην ομάδα δεδομένων μας, αναλαμβάνοντας την κυριότητα των αγωγών δεδομένων και χαρακτηριστικών από τις οποίες εξαρτώνται τα συστήματα παραγωγής ML, προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης, μηχανική χαρακτηριστικών και τη διαδρομή από ένα μοντέλο που λειτουργεί σε σημειωματάριο σε ένα μοντέλο που εκτελείται και συνεχίζει να λειτουργεί στην παραγωγή. Θα εργαστείτε με υψηλό βαθμό αυτονομίας στα πιο περίπλοκα και διφορούμενα προβλήματα σε σχέση με τους πελάτες, συνεργαζόμενοι στενά με επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς ML, ενώ παράλληλα θα καθοδηγείτε κατώτερους μηχανικούς και θα συμβάλλετε στην ανύψωση του πήχη στην πρακτική της μηχανικής. Τα θεμέλια εξακολουθούν να έχουν σημασία: αυτός είναι ο ρόλος της μηχανικής δεδομένων στην καρδιά, που βασίζεται σε Python, PySpark και πλατφόρμες όπως το Databricks, το Snowflake ή το AWS.

Τι θα κάνετε:

• Αναλάβετε την κυριότητα του σχεδιασμού, της κατασκευής και της συντήρησης των δεδομένων παραγωγής και των γραμμών χαρακτηριστικών από τις οποίες εξαρτώνται τα συστήματα μηχανικής εκμάθησης, προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης, μηχανική χαρακτηριστικών και αναπαραγώγιμα, σωστά σύνολα δεδομένων, με ελάχιστη επίβλεψη

• Πάρτε τα μοντέλα από το πρωτότυπο στην παραγωγή και κρατήστε τα εκεί: συσκευασία και ανάπτυξη μαζί με συναδέλφους της επιστήμης δεδομένων, έκδοση εκδόσεων μοντέλων, αυτοματοποιημένη επανεκπαίδευση και παρακολούθηση που εντοπίζει τη μετατόπιση και την υποβάθμιση πριν το κάνει ο πελάτης

• Δημιουργήστε και συντηρήστε τις σωληνώσεις παρτίδας και ELT στις οποίες λειτουργεί η εργασία ML, χρησιμοποιώντας υπηρεσίες δεδομένων Python, PySpark και cloud (π.χ. AWS Glue, EMR, S3, Redshift, Athena ή τα ισοδύναμα Databricks / Snowflake), λαμβάνοντας σωστές αποφάσεις σχετικά με την αρχιτεκτονική, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τη διατήρηση του κόστους και την εξεύρεση εργαλείων.

• Κατέχετε και βελτιώνετε συνεχώς το CI/CD για ροές εργασίας δεδομένων και ML, διασφαλίζοντας αξιόπιστες, επαναλαμβανόμενες αναπτύξεις αγωγών και μοντέλων

• Καθοδηγεί και υποστηρίζει κατώτερους και μεσαίου επιπέδου μηχανικούς δεδομένων, εξετάζοντας τον κώδικα και ανταλλάσσοντας γνώσεις για να αυξηθεί το επίπεδο παράδοσης σε όλη την ομάδα

• Αντιμετώπιση προβλημάτων και επίλυση σύνθετων ζητημάτων σε σωληνώσεις ζωντανών δεδομένων και σε αναπτυγμένα μοντέλα, λειτουργώντας ως σημείο κλιμάκωσης για την ευρύτερη ομάδα

• Συνεργαστείτε με επιστήμονες δεδομένων, διαλειτουργικές ομάδες και ενδιαφερόμενους πελάτες για την κατανόηση των απαιτήσεων δεδομένων και ML και τη διαμόρφωση τους σε τεχνικές λύσεις

Θα θέλαμε να μιλήσουμε μαζί σας εάν:

• Να έχετε πρακτική εμπειρία στη δημιουργία των αγωγών δεδομένων και χαρακτηριστικών πίσω από τη μηχανική εκμάθηση παραγωγής, την προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης, τη μηχανική χαρακτηριστικών και τα καταστήματα χαρακτηριστικών και κατανοήστε γιατί η αναπαραγωγιμότητα και η ορθότητα σε χρόνο έχουν μεγαλύτερη σημασία από ό,τι εμφανίζονται αρχικά

• Έχουν εργαστεί με MLOps στην πράξη και όχι στην αρχή: έκδοση εκδόσεων και μητρώα μοντέλων, παρακολούθηση πειραμάτων, αυτοματοποιημένη επανεκπαίδευση και παρακολούθηση για drift και υποβάθμιση μοντέλου (MLflow, SageMaker, Databricks ML, Vertex AI ή παρόμοια)

• Αισθάνεστε άνετα με τα πλαίσια ML όπως το scikit-learn, το PySpark MLlib ή το PyTorch / TensorFlow, αρκετά για να παράγουν την εργασία ενός επιστήμονα δεδομένων, να εξηγούν τι χρειάζεται ένα μοντέλο από τα δεδομένα και να εντοπίσουν πού αποκλίνουν αθόρυβα ένας αγωγός εκπαίδευσης και ένας αγωγός εξυπηρέτησης. Δεν χρειάζεται να είστε το άτομο που σχεδιάζει το μοντέλο

• Έχουν σχεδιάσει και λειτουργήσει αγωγούς δεδομένων παραγωγής σε μια σύγχρονη πλατφόρμα δεδομένων cloud, AWS (Glue, EMR, Redshift, S3/Lake Formation), Databricks, Snowflake ή συγκρίσιμες και μπορούν να μιλήσουν για το ποιες από αυτές τις αποφάσεις θα οδηγούσαν σε μια διαφορετική και ποιες όχι

• Διαθέτετε βαθιές δεξιότητες SQL και πρακτική εμπειρία με τη μοντελοποίηση δεδομένων (π.χ. Kimball, μοτίβα μενταγιόν/λίμνης ή μοντελοποίηση βάσει τομέα), αυτή είναι η φέρουσα, αγνωστική ικανότητα του παρόχου κάτω από όλες σχεδόν τις εργασίες μας

• Διαθέτετε ισχυρά Python και PySpark για επεξεργασία κατά παρτίδες, με καλά δοκιμασμένο κώδικα ποιότητας παραγωγής. Το μεγαλύτερο μέρος αυτής της εργασίας είναι παρτίδα και ELT, αλλά θα χρειαστεί να έχετε έμπειρους αγωγούς που βασίζονται σε εκδηλώσεις ή σε μικρές παρτίδες και να γνωρίζετε πού σταματούν να ισχύουν οι υποθέσεις σχεδιασμού

• Διαθέτετε την ενορχήστρωση στην παραγωγή, το σχεδιασμό εξάρτησης, τις επαναλήψεις, τις SLA και την παρατηρησιμότητα που σας λέει ότι μια σωλήνωση απέτυχε πριν το κάνει ο πελάτης

• Να έχουν εμπειρία στην παράδοση εργασιών μηχανικής δεδομένων με περιορισμένη εποπτεία, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης και υποστήριξης CI/CD

• Να έχουν εμπειρία καθοδήγησης ή υποστήριξης της ανάπτυξης λιγότερο έμπειρων μηχανικών

• Αισθάνεστε άνετα να εργάζεστε απευθείας με τους ενδιαφερόμενους για τη διαμόρφωση τεχνικών λύσεων από διφορούμενες απαιτήσεις, παρουσιάζοντας την εργασία σας, εκτιμώντας και συζητώντας συμβιβασμούς και κινδύνους.

Τι θα σας προσφέρουμε:

Εμπιστευόμαστε τους ανθρώπους να κάνουν το καλύτερο δυνατό. Αυτό σημαίνει ευελιξία σε άκαμπτους κανόνες, αντίκτυπο στη δραστηριότητα και πραγματική επένδυση στην ανάπτυξή σας τόσο σε επαγγελματικό όσο και σε προσωπικό επίπεδο. Θα είστε μέρος μιας υποστηρικτικής και φιλικής κουλτούρας, που περιβάλλεται από έξυπνους, περίεργους ανθρώπους που ενδιαφέρονται βαθιά για αυτό που κάνουν.

Προσφέρουμε ευέλικτη εργασία, συμπεριλαμβανομένων υβριδικών και απομακρυσμένων επιλογών. Οι κόμβοι γραφείων μας βρίσκονται στο Εδιμβούργο, το Λιντς, το Μάντσεστερ, το Λονδίνο και τη Βουλγαρία, με περιστασιακά ταξίδια σε ιστότοπους πελατών ή γραφεία CreateFuture όταν χρειάζεται.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/senior-ml-engineer-388909)