Διευθυντής, Μηχανική Μηχανικής Μάθησης

Σχετικά με την Τάλα

Η Tala είναι η εγγενής πιστωτική υποδομή του AI που συνδέει το παγκόσμιο κεφάλαιο με την παγκόσμια πλειοψηφία. Συνδυάζουμε ιδιόκτητες πληροφορίες κινδύνου με ένα διευρυνόμενο δίκτυο συνεργατών κεφαλαίου και διανομής για να τροφοδοτήσουμε την πρόσβαση σε πίστωση σε κλίμακα. Μέχρι σήμερα, η Tala έχει διανείμει περισσότερα από 9 δισεκατομμύρια δολάρια σε κεφάλαια σε περισσότερους από 14 εκατομμύρια πελάτες σε όλη την Αφρική, τη Λατινική Αμερική και την Ασία, δημιουργώντας το οριστικό σύνολο δεδομένων με βάση τα συμφραζόμενα σε δανειολήπτες λεπτού αρχείου στις αναδυόμενες αγορές. Η Tala μετατρέπει τώρα αυτό το ίδρυμα σε κοινή υποδομή που μπορούν να χτίσουν οι συνεργάτες, οι πάροχοι κεφαλαίων και τα οικοσυστήματα.

Η εταιρεία έχει συμπεριληφθεί στη λίστα Fortune Impact 20, δύο φορές στις κορυφαίες εταιρείες Fintech του CNBC, στο CNBC Disruptor 50 για πέντε χρόνια και στη λίστα Fintech 50 του Forbes για δέκα συνεχόμενα χρόνια.

Δεδομένης της παγκόσμιας φύσης της ομάδας μας, λειτουργούμε με μια απομακρυσμένη προσέγγιση με κόμβους γραφείων στη Santa Monica, CA (HQ). Ναϊρόμπι, Κένυα; Πόλη του Μεξικού, Μεξικό; Μανίλα, Φιλιππίνες. και Μπανγκαλόρ της Ινδίας.

Οι περισσότεροι Ταλάζεν ενώνονται μαζί μας επειδή συνδέονται με την αποστολή μας. Εάν είστε ενεργοποιημένοι από τον αντίκτυπο που μπορείτε να κάνετε στο Tala, θα θέλαμε να σας ακούσουμε!

Ο Ρόλος

Αναζητούμε έναν Διευθυντή, Μηχανική Μηχανικής Μάθησης για να ηγηθεί της ομάδας ML Platform της Tala. Αυτό το άτομο θα διαχειρίζεται μια ομάδα Μηχανικών Μηχανικής Εκμάθησης που είναι υπεύθυνες για τη δημιουργία των πλατφορμών, των πλαισίων και της υποδομής που επιτρέπουν στις ομάδες Επιστήμης Δεδομένων μας να εκπαιδεύουν με ασφάλεια, να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να χειρίζονται μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε κλίμακα.

Αυτός είναι ο ρόλος διαχείρισης παίκτη-προπονητή. Θα είστε υπεύθυνοι για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη της ομάδας, παρέχοντας επίσης αρκετή τεχνική ηγεσία για να καθοδηγήσετε την αρχιτεκτονική, τις πρακτικές μηχανικής, την αξιοπιστία και τα συστήματα παραγωγής. Ο ρόλος επικεντρώνεται ιδιαίτερα στα συστήματα συμπερασμάτων μηχανικής μάθησης και ροής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, καθώς και στις πλατφόρμες που υποστηρίζουν την ανάπτυξη και την ανάπτυξη μοντέλων παρτίδας.

Τι θα κάνετε

Οδηγήστε & Αναπτύξτε την Ομάδα

• Διαχειριστείτε και αναπτύξτε μια ομάδα 4–6 Μηχανικών Μηχανικής Εκμάθησης σε μεσαία έως ανώτερα επίπεδα.

• Πρόσληψη, πηγή, συνέντευξη και κλείστε ισχυρό ταλέντο MLE.

• Δημιουργήστε σαφείς προσδοκίες, παρέχετε τακτικά σχόλια και δημιουργήστε σχέδια ανάπτυξης για άμεσες αναφορές.

• Καθοδηγήστε τους μηχανικούς προς την ανάπτυξη και την προώθηση, αντιμετωπίζοντας παράλληλα τα κενά απόδοσης άμεσα και προσεκτικά.

• Δημιουργήστε ευκαιρίες για μηχανικούς να αναλάβουν δύσκολα έργα και να αναπτύξουν την τεχνική ηγεσία τους.

Παράδοση ιδιόκτητης μηχανικής

• Θέστε στόχους τριμήνου και βεβαιωθείτε ότι η ομάδα ανταποκρίνεται με συνέπεια σε αυτούς.

• Διαθέτετε προτεραιότητες για τις εργασίες στον οδικό χάρτη προϊόντων, τις δραστηριότητες λειτουργίας της επιχείρησης και τη λειτουργική αριστεία.

• Εξισορρόπηση της ικανότητας της ομάδας σε νέα ανάπτυξη, συντήρηση, τεχνικό χρέος και υποστήριξη παραγωγής.

• Βελτιώστε την παραγωγικότητα της ομάδας μειώνοντας την εναλλαγή περιβάλλοντος και την αποτελεσματική ανάθεση.

• Συνεργασία με μηχανικούς και τεχνικούς οδηγούς για την εκτίμηση και το εύρος σύνθετων εργασιών.

Παροχή τεχνικής ηγεσίας

• Καθοδηγήστε την ανάπτυξη πλατφορμών και πλαισίων που επιτρέπουν σε Επιστήμονες και Αναλυτές Δεδομένων να εξερευνούν δεδομένα, να αναπτύσσουν λειτουργίες και να εκπαιδεύουν, να δοκιμάζουν, να αναπτύσσουν και να παρακολουθούν μοντέλα ML.

• Παρέχετε τεχνική ηγεσία σε υποδομές μοντέλων, συμπερασματικά αποτελέσματα σε πραγματικό χρόνο, εξαγωγή χαρακτηριστικών ροής, επεξεργασία παρτίδας και συστήματα ML παραγωγής.

• Οδηγήστε ισχυρές πρακτικές μηχανικής γύρω από τις δοκιμές, τον αυτοματισμό, την παρατηρησιμότητα, την ανοχή σφαλμάτων, την υποδομή ως κώδικας και την ανάπτυξη.

• Κατέχετε και βελτιώστε τα SLO, την υγεία εφημερίας, τον προγραμματισμό χωρητικότητας, την αξιοπιστία και την απόκριση σε περιστατικά.

• Αναθεωρήστε τα τεχνικά σχέδια και συμβάλετε στην προώθηση των αρχιτεκτονικών προτύπων και της τεχνικής μείωσης του χρέους.

Συνεργάτης σε ολόκληρο τον οργανισμό

• Συνεργαστείτε στενά με τις ομάδες Data Science, Data Engineering, Data Platform, Product, Credit και Business Development.

• Μεταφράστε τις επιχειρηματικές και τεχνικές ανάγκες σε επεκτάσιμες λύσεις πλατφόρμας ML.

• Συντονίζει τις εξαρτήσεις και την παράδοση σε πολλαπλές ομάδες μηχανικών και δεδομένων.

• Βοηθήστε στη δημιουργία δομής και σαφήνειας σε ένα περιβάλλον όπου οι προτεραιότητες και οι απαιτήσεις μπορούν να εξελιχθούν.

Τι θα χρειαστείτε

Εμπειρία Διοίκησης

• 2+ χρόνια άμεσης διαχείρισης μηχανικών, συμπεριλαμβανομένων των προσλήψεων, διαχείρισης απόδοσης, καθοδήγησης και εξέλιξης σταδιοδρομίας.

• Εμπειρία στη διαχείριση μιας ομάδας κατά τη διάρκεια τουλάχιστον ενός πλήρους κύκλου απόδοσης.

• Αποδεδειγμένη ικανότητα να καθοδηγεί τους μηχανικούς προς την προώθηση και την αποτελεσματική αντιμετώπιση της υποαπόδοσης.

• Εμπειρία απόκτησης στόχων ομάδας, ιεράρχησης προτεραιοτήτων, εκτίμησης και παράδοσης.

• Εμπειρία με την παραγωγή εφημερίας, την απόκριση σε περιστατικά και τον προγραμματισμό χωρητικότητας.

• Προθυμία να συμμετάσχετε ενεργά στην προμήθεια, τις συνεντεύξεις και το κλείσιμο ταλέντων μηχανικών.

Τεχνική Εμπειρία

• 6+ χρόνια εμπειρίας μηχανικής λογισμικού υποστήριξης σε εφαρμογές καταναλωτικής κλίμακας.

• Τουλάχιστον 3 χρόνια πρακτικής εμπειρίας Python.

• Απολαύστε τη δημιουργία και τη λειτουργία συστημάτων μηχανικής μάθησης ή αιτιωδών συμπερασμάτων στην παραγωγή.

• Πρώιμη εμπειρία σταδιοδρομίας προσωπική δημιουργία και ανάπτυξη μοντέλων ML ή υποδομής ML.

• Δυνατότητα συμμετοχής σε συζητήσεις τεχνικής αρχιτεκτονικής και σχεδιασμού συστημάτων και παροχή τεχνικής διεύθυνσης χωρίς να χρειάζεται να είναι ο κύριος κωδικοποιητής.

• Ισχυρή κατανόηση της ποιότητας του λογισμικού, της ασφάλειας, της αξιοπιστίας, των δοκιμών και των λειτουργιών παραγωγής.

Τεχνικές Δεξιότητες

Ενδιαφερόμαστε ιδιαίτερα για υποψήφιους με εμπειρία σε:

• Γλώσσες: Python, SQL

• Μηχανική μάθηση: Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face

• Cloud & Infrastructure: AWS, GCP, Azure, Kubernetes, Docker

• Streaming: Kafka, Kinesis, Beam, Flink, Spark Streaming

• Επεξεργασία παρτίδας: Airflow, Metaflow

• Βάσεις δεδομένων: MySQL, PostgreSQL, Cassandra, Snowflake, Druid και/ή παρόμοιες τεχνολογίες

• API: REST, GraphQL, gRPC, Protocol Buffers

• Τεχνολογία Παραγωγής: DevOps, SLOs, παρακολούθηση/παρατηρησιμότητα, εφημερία, σχεδιασμός χωρητικότητας, ανάλυση βασικών αιτιών

• ML/Analytics: Μηχανική μάθηση, αιτιώδης συναγωγή, κλιμακούμενοι αλγόριθμοι

Αποζημίωση…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156097-manager-machine-learning-engineering)