Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Ερευνητής Μηχανικός, Latency & Throughput
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Mistral.ai
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με το Mistral
Η Mistral παρέχει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης πλήρους στοίβας: από μοντέλα συνόρων έως εργαλεία προγραμματιστών, εφαρμογές και υπολογιστές. Συνεργαζόμαστε με επιχειρήσεις που αντιμετωπίζουν τα πιο δύσκολα προβλήματα σε κλάδους υψηλού κινδύνου, όπως η χρηματοδότηση, η μεταποίηση, η άμυνα, η υγειονομική περίθαλψη και ο δημόσιος τομέας, συνδημιουργώντας εξατομικευμένα συστήματα AI που μπορούν να λειτουργήσουν με τους όρους τους.
Είμαστε μια δυναμική, συνεργατική ομάδα παθιασμένη με την τεχνητή νοημοσύνη και τις δυνατότητές της να μεταμορφώσει την κοινωνία. Το ποικιλόμορφο εργατικό μας δυναμικό ευδοκιμεί σε ανταγωνιστικά περιβάλλοντα και είναι αφοσιωμένο στην προώθηση της καινοτομίας. Οι ομάδες μας κατανέμονται μεταξύ Ευρώπης, Βόρειας Αμερικής, Ασίας και Μέσης Ανατολής. Είμαστε δημιουργικοί, με χαμηλό εγωισμό και ομαδικό πνεύμα.
Ο Ρόλος
Ως Ερευνητής Μηχανικός στην ομάδα Latency & Throughput, θα ωθήσετε τα όρια των συμπερασμάτων LLM ερευνώντας και πρωτοτυπώντας τεχνικές που μειώνουν τον λανθάνοντα χρόνο και αυξάνουν την απόδοση — από κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση και κβαντοποίηση έως συμπίεση KV και νέες παραλλαγές προσοχής. Η ομάδα βρίσκεται στη διασταύρωση έρευνας και παραγωγής: θα λάβετε ιδέες από την πρόσφατη βιβλιογραφία, θα σχηματίσετε υποθέσεις, θα εκτελέσετε πειράματα και θα στείλετε τις τεχνικές που αποδεικνύονται στη στοίβα σερβιρίσματος.
Αυτός ο ρόλος βρίσκεται ανάμεσα στους μηχανικούς μας συμπερασμάτων, στους οποίους ανήκει η στοίβα εξυπηρέτησης παραγωγής, και στους ερευνητές μας, οι οποίοι επικεντρώνονται στις συνεισφορές σε επίπεδο χαρτιού. Θα είστε περισσότερο επικεντρωμένοι στην επιστήμη από έναν καθαρό μηχανικό: αναμένεται να δημιουργήσετε νέες ιδέες, να συμβαδίσετε με την τελευταία λέξη της τεχνολογίας και να εφαρμόσετε αποδεικτικά στοιχεία που γεφυρώνουν το χάσμα μεταξύ των ακαδημαϊκών αποτελεσμάτων και του αντίκτυπου της παραγωγής. Ορισμένες τεχνικές που θα εξερευνήσετε θα έχουν απώλειες ή θα απαιτήσουν ενσωμάτωση στην εκπαίδευση — επανεκπαίδευση μοντέλων, αρχιτεκτονικές συντονισμού ή εκπαίδευση βοηθητικών μοντέλων για τη βελτίωση των συμπερασμάτων.
Θα συνεργαστείτε στενά με τις ομάδες Inference Foundation και Kernels, οι οποίες μετατρέπουν τις επικυρωμένες τεχνικές σας σε συνταγές παραγωγής, και με ομάδες προεκπαίδευσης και RL όταν η εργασία σας αγγίζει την εκπαίδευση μοντέλων. Η επιτυχία μετριέται με αποδεδειγμένη καθυστέρηση ή κέρδη απόδοσης, πρώτα σε μικρή κλίμακα και στη συνέχεια υιοθετούνται στην παραγωγή.
Τι θα κάνετε
• Έρευνα και πρωτότυπες τεχνικές εξαγωγής συμπερασμάτων — κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση, κβαντοποίηση, συμπίεση KV, υδατοσήμανση και αρχιτεκτονικές νέων μοντέλων — διαβάζοντας πρόσφατη βιβλιογραφία και σχηματίζοντας ελεγχόμενες υποθέσεις.
• Σχεδιάστε και εκτελέστε πειράματα για να επικυρώσετε ή να αντικρούσετε ιδέες, επαναλαμβάνοντας γρήγορα σε ρυθμίσεις μικρής κλίμακας πριν προτείνετε την ενοποίηση της παραγωγής. Επιδεικνύουν καθαρά κέρδη καθυστέρησης ή διεκπεραιωτικής απόδοσης χωρίς απαράδεκτη απώλεια ποιότητας.
• Συνεργαστείτε με την ομάδα του Inference Foundation για την ενσωμάτωση επικυρωμένων τεχνικών στη στοίβα εξυπηρέτησης που βασίζεται σε vLLM.
• Συνεργαστείτε με ομάδες προεκπαίδευσης και RL όταν οι τεχνικές απαιτούν συνεκπαίδευση, επανεκπαίδευση ή εκπαίδευση βοηθητικών μοντέλων για τη βελτίωση των συμπερασμάτων.
Δημιουργήστε τις κατάλληλες πλατφόρμες εργαλείων και επικύρωσης για να διευκολύνετε την έρευνα συμπερασμάτων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό που Ψάχνουμε
• Ισχυρό υπόβαθρο ML με ισχυρή γνώση των τεχνικών εκπαίδευσης LLM — αρχιτεκτονική, tokenization, τελειοποίηση και αξιολόγηση.
• Πρακτική εμπειρία με Python και PyTorch. γράφετε καθαρό, πειραματικό κώδικα και επαναλαμβάνετε γρήγορα. Το JAX είναι αποδεκτό με ισχυρή επάρκεια Python. Δεν απαιτούνται C++ και Rust, αναμένονται γνώσεις CUDA και GPU, αλλά δεν απαιτείται πρακτική εμπειρία.
• Ερευνητική εμπειρία κάποιας μορφής: διατριβή, δημοσιεύσεις, ειδικό ερευνητικό έργο ή εργασία προσανατολισμένη στην αποδοτικότητα σε εργαστήριο ή ερευνητικό περιβάλλον βιομηχανίας. Δεν απαιτείται διδακτορικό δίπλωμα, αλλά αναζητούμε γνήσιο ερευνητικό βάθος.
• Ένα ιστορικό διεξαγωγής πειραμάτων: σχηματισμός υποθέσεων, σχεδιασμός ελεγχόμενων συγκρίσεων και εξαγωγή σαφών συμπερασμάτων από τα αποτελέσματα.
• Εξοικείωση με την τελευταία λέξη της τεχνολογίας στο συμπέρασμα LLM — γνωρίζετε τι έχει δοκιμαστεί, τι λειτουργεί και πού βρίσκονται τα ανοιχτά προβλήματα.
• Ξεκινώντας τον εαυτό σας, με χαμηλό εγώ και συνεργατικό. Αισθάνεστε άνετα με την ασάφεια, τα αρνητικά αποτελέσματα και είστε πρόθυμοι να πάρετε την κατάσταση στα χέρια σας.
• Το συμπέρασμα ή η εμπειρία σερβιρίσματος είναι πλεονέκτημα, όχι απαίτηση. Η προηγούμενη εργασία με το vLLM, οι αναπτύξεις LLM παραγωγής ή τα συστήματα εξυπηρέτησης θα σας βοηθήσουν να ανεβείτε γρηγορότερα.
Τοποθεσία και απομακρυσμένη
Αυτός ο ρόλος βασίζεται στα γραφεία μας στο Παρίσι ή στο Λονδίνο (υβριδικό). Θα δώσουμε προτεραιότητα σε υποψηφίους που κατοικούν στην περιοχή του Παρισιού ή είναι ανοιχτοί σε μετεγκατάσταση. Πιστεύουμε ακράδαντα στην αξία της προσωπικής συνεργασίας για την προώθηση ισχυρών σχέσεων και απρόσκοπτης επικοινωνίας μέσα στην ομάδα μας. Για τα ανώτερα προφίλ, θα εξετάσουμε επίσης υποψηφίους εξ αποστάσεως με έδρα τη Γαλλία. Σε αυτήν την περίπτωση, ζητάμε από όλους τους νεοπροσλαμβανόμενους να επισκεφτούν το γραφείο μας στο Παρίσι:
• Για την πρώτη εβδομάδα της επιβίβασής τους (καλύπτεται η διαμονή και το ταξίδι)
• Στη συνέχεια τουλάχιστον 3 ημέρες το μήνα
Τι Προσφέρουμε
Προσφέρουμε ένα ολοκληρωμένο πακέτο παροχών που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει την ευημερία, την ανάπτυξη και την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής. Τα οφέλη διαφέρουν ανάλογα με τη χώρα και μπορεί να περιλαμβάνουν κάλυψη υγειονομικής περίθαλψης, γονική άδεια, συνταξιοδοτικά προγράμματα, υποστήριξη μετεγκατάστασης, προγράμματα ευεξίας, επιδόματα γευμάτων και μεταφοράς και άλλα προνόμια για συγκεκριμένη τοποθεσία.
Για τις πιο ενημερωμένες λεπτομέρειες σχετικά με τα προνόμια που είναι διαθέσιμα στην τοποθεσία σας, ανατρέξτε στη σελίδα Οφέλη .
Πολιτική Απορρήτου
Το απόρρητό σας έχει σημασία για εμάς. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χειριζόμαστε τα προσωπικά σας δεδομένα στην Πολιτική απορρήτου των αιτούντων.
Βρείτε θέσεις εργασίας στη Γαλλία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-latency-throughput-paris-319073)
Η Mistral παρέχει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης πλήρους στοίβας: από μοντέλα συνόρων έως εργαλεία προγραμματιστών, εφαρμογές και υπολογιστές. Συνεργαζόμαστε με επιχειρήσεις που αντιμετωπίζουν τα πιο δύσκολα προβλήματα σε κλάδους υψηλού κινδύνου, όπως η χρηματοδότηση, η μεταποίηση, η άμυνα, η υγειονομική περίθαλψη και ο δημόσιος τομέας, συνδημιουργώντας εξατομικευμένα συστήματα AI που μπορούν να λειτουργήσουν με τους όρους τους.
Είμαστε μια δυναμική, συνεργατική ομάδα παθιασμένη με την τεχνητή νοημοσύνη και τις δυνατότητές της να μεταμορφώσει την κοινωνία. Το ποικιλόμορφο εργατικό μας δυναμικό ευδοκιμεί σε ανταγωνιστικά περιβάλλοντα και είναι αφοσιωμένο στην προώθηση της καινοτομίας. Οι ομάδες μας κατανέμονται μεταξύ Ευρώπης, Βόρειας Αμερικής, Ασίας και Μέσης Ανατολής. Είμαστε δημιουργικοί, με χαμηλό εγωισμό και ομαδικό πνεύμα.
Ο Ρόλος
Ως Ερευνητής Μηχανικός στην ομάδα Latency & Throughput, θα ωθήσετε τα όρια των συμπερασμάτων LLM ερευνώντας και πρωτοτυπώντας τεχνικές που μειώνουν τον λανθάνοντα χρόνο και αυξάνουν την απόδοση — από κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση και κβαντοποίηση έως συμπίεση KV και νέες παραλλαγές προσοχής. Η ομάδα βρίσκεται στη διασταύρωση έρευνας και παραγωγής: θα λάβετε ιδέες από την πρόσφατη βιβλιογραφία, θα σχηματίσετε υποθέσεις, θα εκτελέσετε πειράματα και θα στείλετε τις τεχνικές που αποδεικνύονται στη στοίβα σερβιρίσματος.
Αυτός ο ρόλος βρίσκεται ανάμεσα στους μηχανικούς μας συμπερασμάτων, στους οποίους ανήκει η στοίβα εξυπηρέτησης παραγωγής, και στους ερευνητές μας, οι οποίοι επικεντρώνονται στις συνεισφορές σε επίπεδο χαρτιού. Θα είστε περισσότερο επικεντρωμένοι στην επιστήμη από έναν καθαρό μηχανικό: αναμένεται να δημιουργήσετε νέες ιδέες, να συμβαδίσετε με την τελευταία λέξη της τεχνολογίας και να εφαρμόσετε αποδεικτικά στοιχεία που γεφυρώνουν το χάσμα μεταξύ των ακαδημαϊκών αποτελεσμάτων και του αντίκτυπου της παραγωγής. Ορισμένες τεχνικές που θα εξερευνήσετε θα έχουν απώλειες ή θα απαιτήσουν ενσωμάτωση στην εκπαίδευση — επανεκπαίδευση μοντέλων, αρχιτεκτονικές συντονισμού ή εκπαίδευση βοηθητικών μοντέλων για τη βελτίωση των συμπερασμάτων.
Θα συνεργαστείτε στενά με τις ομάδες Inference Foundation και Kernels, οι οποίες μετατρέπουν τις επικυρωμένες τεχνικές σας σε συνταγές παραγωγής, και με ομάδες προεκπαίδευσης και RL όταν η εργασία σας αγγίζει την εκπαίδευση μοντέλων. Η επιτυχία μετριέται με αποδεδειγμένη καθυστέρηση ή κέρδη απόδοσης, πρώτα σε μικρή κλίμακα και στη συνέχεια υιοθετούνται στην παραγωγή.
Τι θα κάνετε
• Έρευνα και πρωτότυπες τεχνικές εξαγωγής συμπερασμάτων — κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση, κβαντοποίηση, συμπίεση KV, υδατοσήμανση και αρχιτεκτονικές νέων μοντέλων — διαβάζοντας πρόσφατη βιβλιογραφία και σχηματίζοντας ελεγχόμενες υποθέσεις.
• Σχεδιάστε και εκτελέστε πειράματα για να επικυρώσετε ή να αντικρούσετε ιδέες, επαναλαμβάνοντας γρήγορα σε ρυθμίσεις μικρής κλίμακας πριν προτείνετε την ενοποίηση της παραγωγής. Επιδεικνύουν καθαρά κέρδη καθυστέρησης ή διεκπεραιωτικής απόδοσης χωρίς απαράδεκτη απώλεια ποιότητας.
• Συνεργαστείτε με την ομάδα του Inference Foundation για την ενσωμάτωση επικυρωμένων τεχνικών στη στοίβα εξυπηρέτησης που βασίζεται σε vLLM.
• Συνεργαστείτε με ομάδες προεκπαίδευσης και RL όταν οι τεχνικές απαιτούν συνεκπαίδευση, επανεκπαίδευση ή εκπαίδευση βοηθητικών μοντέλων για τη βελτίωση των συμπερασμάτων.
Δημιουργήστε τις κατάλληλες πλατφόρμες εργαλείων και επικύρωσης για να διευκολύνετε την έρευνα συμπερασμάτων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό που Ψάχνουμε
• Ισχυρό υπόβαθρο ML με ισχυρή γνώση των τεχνικών εκπαίδευσης LLM — αρχιτεκτονική, tokenization, τελειοποίηση και αξιολόγηση.
• Πρακτική εμπειρία με Python και PyTorch. γράφετε καθαρό, πειραματικό κώδικα και επαναλαμβάνετε γρήγορα. Το JAX είναι αποδεκτό με ισχυρή επάρκεια Python. Δεν απαιτούνται C++ και Rust, αναμένονται γνώσεις CUDA και GPU, αλλά δεν απαιτείται πρακτική εμπειρία.
• Ερευνητική εμπειρία κάποιας μορφής: διατριβή, δημοσιεύσεις, ειδικό ερευνητικό έργο ή εργασία προσανατολισμένη στην αποδοτικότητα σε εργαστήριο ή ερευνητικό περιβάλλον βιομηχανίας. Δεν απαιτείται διδακτορικό δίπλωμα, αλλά αναζητούμε γνήσιο ερευνητικό βάθος.
• Ένα ιστορικό διεξαγωγής πειραμάτων: σχηματισμός υποθέσεων, σχεδιασμός ελεγχόμενων συγκρίσεων και εξαγωγή σαφών συμπερασμάτων από τα αποτελέσματα.
• Εξοικείωση με την τελευταία λέξη της τεχνολογίας στο συμπέρασμα LLM — γνωρίζετε τι έχει δοκιμαστεί, τι λειτουργεί και πού βρίσκονται τα ανοιχτά προβλήματα.
• Ξεκινώντας τον εαυτό σας, με χαμηλό εγώ και συνεργατικό. Αισθάνεστε άνετα με την ασάφεια, τα αρνητικά αποτελέσματα και είστε πρόθυμοι να πάρετε την κατάσταση στα χέρια σας.
• Το συμπέρασμα ή η εμπειρία σερβιρίσματος είναι πλεονέκτημα, όχι απαίτηση. Η προηγούμενη εργασία με το vLLM, οι αναπτύξεις LLM παραγωγής ή τα συστήματα εξυπηρέτησης θα σας βοηθήσουν να ανεβείτε γρηγορότερα.
Τοποθεσία και απομακρυσμένη
Αυτός ο ρόλος βασίζεται στα γραφεία μας στο Παρίσι ή στο Λονδίνο (υβριδικό). Θα δώσουμε προτεραιότητα σε υποψηφίους που κατοικούν στην περιοχή του Παρισιού ή είναι ανοιχτοί σε μετεγκατάσταση. Πιστεύουμε ακράδαντα στην αξία της προσωπικής συνεργασίας για την προώθηση ισχυρών σχέσεων και απρόσκοπτης επικοινωνίας μέσα στην ομάδα μας. Για τα ανώτερα προφίλ, θα εξετάσουμε επίσης υποψηφίους εξ αποστάσεως με έδρα τη Γαλλία. Σε αυτήν την περίπτωση, ζητάμε από όλους τους νεοπροσλαμβανόμενους να επισκεφτούν το γραφείο μας στο Παρίσι:
• Για την πρώτη εβδομάδα της επιβίβασής τους (καλύπτεται η διαμονή και το ταξίδι)
• Στη συνέχεια τουλάχιστον 3 ημέρες το μήνα
Τι Προσφέρουμε
Προσφέρουμε ένα ολοκληρωμένο πακέτο παροχών που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει την ευημερία, την ανάπτυξη και την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής. Τα οφέλη διαφέρουν ανάλογα με τη χώρα και μπορεί να περιλαμβάνουν κάλυψη υγειονομικής περίθαλψης, γονική άδεια, συνταξιοδοτικά προγράμματα, υποστήριξη μετεγκατάστασης, προγράμματα ευεξίας, επιδόματα γευμάτων και μεταφοράς και άλλα προνόμια για συγκεκριμένη τοποθεσία.
Για τις πιο ενημερωμένες λεπτομέρειες σχετικά με τα προνόμια που είναι διαθέσιμα στην τοποθεσία σας, ανατρέξτε στη σελίδα Οφέλη .
Πολιτική Απορρήτου
Το απόρρητό σας έχει σημασία για εμάς. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χειριζόμαστε τα προσωπικά σας δεδομένα στην Πολιτική απορρήτου των αιτούντων.
Βρείτε θέσεις εργασίας στη Γαλλία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-latency-throughput-paris-319073)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Mistral.ai
Τοποθεσία
Παρίσι, Γαλλία
Καταχώριση από Mistral.ai.