Αναλυτής Δεδομένων

Zie jij snel welke data nodig is om een ​​businessvraag te beantwoorden; Als Data Analist binnen het Data & AI Office analyseer je data, vertaal je vraagstukken uit de business naar konkret inzichten en help je collega’s om die inzichten te gebruiken voor betere beslissingen. Ook onderzoek je waar AI waarde kan toevoegen en werk je mee aan praktische toepassingen die de manier van werken verbeteren.
Je bent de schakel tussen de business en de specialisten binnen Data & AI. Daarmee zorg je ervoor dat goede ideeën niet blijven hangen σε αναλύσεις πειραματόζωων, maar leiden tot oplossingen die medewerkers daadwerkelijk gebruiken en die waarde opleveren voor onze leden.

Wie ben jij
Jij bent analytisch sterk en oprecht nieuwsgierig naar wat er binnen de business speelt. Je neemt geen genoegen met de eerste vraag, maar onderzoekt welk probleem er werkelijk moet worden opgelost en welke informatie nodig is om een ​​goede beslissing te nemen.
Je kunt schakelen tussen verschillende werelden. Je begrijpt de taal van de business, werkt zelf ook graag met data en kan goed samenwerken met technische dataspecialisten. Je hoeft niet zelf ieder model of datapipeline te bouwen, maar je begrijpt voldoende van data en AI om mogelijkheden te herkennen, inhoudelijke vragen te stellen en resultaten kritisch te beoordelen.
Je communiceert holder en overtuigend. Je kunt complexe αναλύει eenvoudig uitleggen en helpt collega’s om inzichten en AI-oplossingen op een goede manier toe te passen. Daarbij ben je organisatiesensitief, verbindend en resultaatgericht. Je neemt eigenaarschap en blijft betrokken totdat een oplossing daadwerkelijk wordt gebruikt en waarde toevoegt.
Τι με λες;

• hbo- of wo-werk-en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding σε Data Analytics, Business Analytics, Econometrie, Bedrijfskunde, Informatiekunde of een vergelijkbare richting;

• meerdere jaren relevante ervaring als data-analist, businessanalist of in een vergelijkbare rol;

• ervaring met het vertalen van businessvragen naar analyses, informatieproducten of datatoepassingen;

• goede kennis van data-analyse en ervaring met SQL en Snowflake;

• het vermogen om αναλύει te vertalen naar duidelijke adviezen en konkret verbeteracties;

• affiniteit met τεχνητή νοημοσύνη en de nieuwsgierigheid om nieuwe toepassingen snel eigen te maken;

• ervaring met het begeleiden van stakeholders en stimuleren van adoptie;

• oog voor datakwaliteit, privacy en verantwoord gebruik van data en AI.

• sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden;

• uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Τι έκανες
Το γραφείο δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα από τα πιο πρόσφατα πανεπιστήμια. Je kent de doelstellingen, processen en uitdagingen van de waardestroom en onderzoekt samen met collega’s war data en AI kunnen bijdragen aan betere dienstverlening, αποτελεσματική επεξεργασία en onderbouwde besluitvorming.
Je helpt de business om de juiste vragen te stellen. Je brengt informatiebehoeften in kaart, analyseert beschikbare data en vertaalt uitkomsten naar holdere inzichten en konkret aanbevelingen. Je onderzoekt ook waar voorspellende modellen, generatieve AI of andere slimme toepassingen medewerkers kunnen ondersteunen in hun dagelijkse werk.
Η εργασία του εντατικοποιημένου ίδιου συνάντησε το κολέγιο Uit de Business, Business Informatie Analisten, επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς δεδομένων και εξειδικευμένο γραφείο δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης. Je verbindt de inhoudelijke kennis van de waardestroom met de mogelijkheden van data en AI. Tijdens de ontwikkeling bewaak je het doel en de toegevoegde waarde. Na oplevering help je de business om de oplossing te begrijpen, te gebruiken en verder te verbeteren.
Ο Concreet houd je je bezig συναντήθηκε:

• ophalen en doorgronden van businessvragen binnen de wardestroom;

• herkennen en concretiseren van kansen voor data, analytics en AI;

• analyseren van data met SQL in Snowflake en Python en vertalen van de uitkomsten naar begrijpelijke inzichten en adviezen;

• ontwikkelen en verbeteren van rapportages, dashboards en andere informatieproducten;

• Το ίδιον συναντήθηκε με επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς δεδομένων που εργάστηκαν για προϊόντα δεδομένων και AI-toepassingen.

• Απαιτήσεις formuleren van holdere, use case en acceptatiecriteria.

• ondersteunen van medewerkers en leidinggevenden bij het begrijpen en toepassen van data en AI;

• stimuleren van adoptie en datagedreven werken binnen de wardestroom;

• ξυπνήσει από een oplossing daadwerkelijk bijdraagt ​​aan het oorspronkelijke businessdoel;

• signaleren van problemen random datakwaliteit, definitions en beschikbaarheid;

• verantwoord omgaan met data en AI, met aandacht voor privacy, uitlegbaarheid en menselijke controle;

• delen van kennis, voorbeelden en succesvolle toepassingen binnen Univé.

Το Je standplaats είναι το Zwolle, στο Assen. Wewerken hybride, waarbij je gemiddeld de helft van de tijd op kantoor werkt.

Wat bieden wij
Το Binnen het Data & AI Office θα σας βοηθήσει να λάβετε άμεση πρόσβαση στο ίδιο επιχειρηματικό σύστημα και να επικοινωνήσετε με το Univé. Je krijgt de ruimte om kansen te signaleren, collega’s mee te nemen en ideeën om te zetten in toepassingen die in de praktijk waarde opleveren.

• Salaris en arbeidsvoorwaarden: deze functie ενσωματώνεται στο schaal 9. Het jaarsalaris ligt tussen € 58.352 tot € 82.378 op based van een 38-urige workweek, inclusief vakantiegeld en exterielecend?

• Uitdagende projecten: je werkt aan organisatiebrede afwisselend vraagstukken op het snijvlak van data, AI, technologie en business;

• Ontwikkeling: επενδυόμαστε στο jouw persoonlijke en professionele groei met opleidingen, kennisdeling en ruimte om je verder te specialiseren;…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/unive/data-analist-zwolle-290117)