Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού

Γιατί Σχολή;

Δημιουργήσαμε τη Σχολή το 2014 γιατί πιστεύαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν η πιο σημαντική τεχνολογία της εποχής μας. Από τότε, έχουμε συνεργαστεί με περισσότερους από 350 πελάτες παγκοσμίως για να μεταμορφώσουμε την απόδοσή τους μέσω της ανθρωποκεντρικής τεχνητής νοημοσύνης. Μπορείτε να διαβάσετε για τον αντίκτυπό μας στον πραγματικό κόσμο εδώ.

Δεν κυνηγάμε κύκλους διαφημιστικής εκστρατείας. Καινοτομούμε, κατασκευάζουμε και αναπτύσσουμε υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη που κινεί τη βελόνα - και ξέρουμε ένα ή δύο πράγματα για να το κάνουμε καλά. Προσφέρουμε ένα απαράμιλλο βάθος τεχνογνωσίας, τεχνογνωσίας προϊόντων και παράδοσης στους πελάτες μας που καλύπτουν την κυβέρνηση, τα οικονομικά, το λιανικό εμπόριο, την ενέργεια, τις βιοεπιστήμες και την άμυνα.

Η επιχείρησή μας και η φήμη μας αναπτύσσονται γρήγορα και είμαστε πάντα σε επιφυλακή για άτομα που μοιράζονται την πνευματική μας περιέργεια και επιθυμία να οικοδομήσουμε μια θετική κληρονομιά μέσω της τεχνολογίας.

Το AI είναι μια τεχνολογία που καθορίζει την εποχή, εγγραφείτε σε μια εταιρεία όπου θα έχετε τη δυνατότητα να οραματιστείτε τις πιο ισχυρές εφαρμογές της και να τις πραγματοποιήσετε.

Σχετικά με την Ομάδα
Η μεταφορά φαρμάκων στους ασθενείς είναι πολύπλοκη, δαπανηρή και υψηλού κινδύνου. Η ομάδα του Faculty Life Science επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που βελτιστοποιούν την έρευνα και την εμπορευματοποίηση θεραπειών που αλλάζουν τη ζωή.
Συνεργαζόμαστε με μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες, ακαδημαϊκά ερευνητικά κέντρα και νεοφυείς επιχειρήσεις MedTech για να σχεδιάσουμε και να παρέχουμε λύσεις που αντιμετωπίζουν κρίσιμες προκλήσεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και συμβάλλουν στον εκδημοκρατισμό της υγείας για όλους.

Σχετικά με τον ρόλο:
Ως Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού, θα προσβλέπουμε σε εσάς να ηγηθείτε της ανάπτυξης και της ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και λογισμικού αιχμής για διαφορετικούς πελάτες μας. Θα σχεδιάσετε, θα δημιουργήσετε και θα αναπτύξετε κλιμακούμενα, ML/λογισμικό ποιότητας παραγωγής και υποδομή που πληροί αυστηρά λειτουργικά και ηθικά πρότυπα.
Αυτός είναι ένας φιλόδοξος, διαλειτουργικός ρόλος που απαιτεί ένα μείγμα τεχνικής εξειδίκευσης και δεξιοτήτων με αυτοπεποίθηση για την αντιμετώπιση των πελατών.
Τι θα κάνετε:

• Κορυφαίες τεχνικές εμβέλειας και αρχιτεκτονικές αποφάσεις για συστήματα ML και λογισμικού υψηλής απήχησης

• Σχεδιασμός και κατασκευή ML/λογισμικού, εργαλείων και κλιμακούμενης υποδομής ποιότητας παραγωγής

• Καθορισμός και εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών και προτύπων για την ανάπτυξη μηχανικής μάθησης σε κλίμακα σε όλη την επιχείρηση

• Συνεργασία με μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων, διαχειριστές προϊόντων και εμπορικές ομάδες για την επίλυση κρίσιμων προκλήσεων πελατών και την αξιοποίηση ευκαιριών

• Ενεργώντας ως αξιόπιστος τεχνικός σύμβουλος πελατών και συνεργατών, μετατρέποντας σύνθετες έννοιες σε στρατηγικές που μπορούν να υλοποιηθούν

• Καθοδήγηση και ανάπτυξη κατώτερων μηχανικών, διαμορφώνοντας ενεργά τη μηχανολογική κουλτούρα και το τεχνικό βάθος της ομάδας μας

Ποιους ψάχνουμε:

• Διαθέτετε ισχυρές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού στην Python και τουλάχιστον μία γλώσσα μεταγλωττισμένης ή έντονης πληκτρολόγησης (π.χ. Go, Java, Rust ή TypeScript) και γνωρίζετε πώς να δημιουργείτε ισχυρά συστήματα ποιότητας παραγωγής.

• Προσφέρετε βαθιά τεχνογνωσία στη μηχανική λογισμικού και ισχυρές δεξιότητες Python, εστιάζοντας στη δημιουργία ισχυρών, επαναχρησιμοποιήσιμων συστημάτων

• Έχετε αποδεδειγμένη πρακτική εμπειρία με πλατφόρμες cloud (π.χ. AWS, Azure, GCP), συμπεριλαμβανομένης της αρχιτεκτονικής, της ασφάλειας και της υποδομής

• Έχετε μεγάλη εμπειρία στην εργασία με κοντέινερ και εργαλεία ενορχήστρωσης όπως στο Docker & Kubernetes για τη δημιουργία και τη διαχείριση εφαρμογών σε κλίμακα

• Ευδοκιμείτε σε περιβάλλοντα με γρήγορους ρυθμούς, υψηλής ανάπτυξης, επιδεικνύοντας ιδιοκτησία και αυτονομία στην ολοκλήρωση έργων

• Επικοινωνείτε εξαιρετικά καλά, καθοδηγώντας με αυτοπεποίθηση τόσο τις τεχνικές ομάδες όσο και τους ανώτερους, μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους

Η διαδικασία της συνέντευξης

• Οθόνη Talent Team (30 λεπτά)

• Συνέντευξη προγραμματισμού ζεύγους (90 λεπτά)

• Συνέντευξη σχεδίασης συστήματος (90 λεπτά)

• Εμπορική συνέντευξη (60 λεπτά)

Το ήθος των προσλήψεών μας

Στόχος μας είναι να μεγαλώσουμε την καλύτερη ομάδα - όχι την πιο παρόμοια. Γνωρίζουμε ότι η ποικιλομορφία των ατόμων ενθαρρύνει την ποικιλομορφία της σκέψης και αυτό ενισχύει την αρχή μας να αναζητούμε την αλήθεια. Και γνωρίζουμε εκ πείρας ότι διαφορετικές ομάδες προσφέρουν καλύτερη δουλειά, σχετική με τον κόσμο στον οποίο ζούμε. Μας ενώνει μια βαθιά διανοητική περιέργεια και επιθυμία να χρησιμοποιήσουμε τις ικανότητές μας για μετρήσιμο θετικό αντίκτυπο. Ενθαρρύνουμε σθεναρά τις αιτήσεις από άτομα κάθε προέλευσης, εθνικότητας, φύλου, θρησκείας και σεξουαλικών προσανατολισμών.

Εάν πιστεύετε ότι δεν πληροίτε όλες τις απαιτήσεις, αλλά είστε ενθουσιασμένοι από τον ρόλο και γνωρίζετε ότι έχετε κάποια βασικά πλεονεκτήματα, μην διστάσετε να υποβάλετε αίτηση, καθώς μπορεί να είστε κατάλληλοι για αυτόν τον ρόλο ή άλλους ρόλους. Είμαστε ανοιχτοί σε συζητήσεις για ώρες μερικής απασχόλησης.

Μια σημείωση για την τεχνητή νοημοσύνη: χαιρόμαστε που τη χρησιμοποιείτε για έρευνα και προετοιμασία συνεντεύξεων, αλλά μην τη χρησιμοποιείτε για να δημιουργήσετε απαντήσεις κατά τη διάρκεια ζωντανών συνεντεύξεων. Χρησιμοποιούμε επίσης ένα σημειωματάριο τεχνητής νοημοσύνης (Metaview) στις συνεντεύξεις, ώστε οι συνεντευξιαστές να μπορούν να παραμείνουν παρόντες (από το οποίο μπορείτε να εξαιρεθείτε απλώς ενημερώστε μας) και κάθε εφαρμογή ελέγχεται από έναν άνθρωπο, που ποτέ δεν αποφασίστηκε από την AI.

Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-software-engineer-london-142611)