Senior Analytics Engineer - Η.Π.Α

Η Luxury Presence χτίζει την πλατφόρμα ανάπτυξης AI για ακίνητα. Με την υποστήριξη της Bessemer Venture Partners και άλλους κορυφαίους επενδυτές, είμαστε μια εταιρεία Series C που έχει φθάσει τα 100 εκατομμύρια $ σε ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα. Περισσότεροι από 90.000 επαγγελματίες ακινήτων, συμπεριλαμβανομένου του 30% των κορυφαίων πρακτόρων της WSJ Real Trends στις Ηνωμένες Πολιτείες, μας χρησιμοποιούν για τη λειτουργία και την ανάπτυξη της επιχείρησής τους.

Ο Ρόλος

Αναζητούμε έναν Ανώτερο Μηχανικό Analytics για τη δημιουργία και την κλιμάκωση της αναλυτικής βάσης που εξουσιοδοτεί τη λήψη αποφάσεων σε ομάδες Go-to-Market, Προϊόντα, Οικονομικά, Άτομα και Λειτουργίες.

Θα βρεθείτε στη διασταύρωση της μηχανικής δεδομένων και της ανάλυσης: μετατρέποντας τα ακατέργαστα προϊόντα, το μάρκετινγκ, τα οικονομικά και λειτουργικά δεδομένα σε καθαρά, καλά διαμορφωμένα και αξιόπιστα σύνολα δεδομένων. Η δουλειά σας θα τροφοδοτήσει τα πάντα, από πίνακες εργαλείων στελεχών και αναλύσεις κοόρτης έως πειραματισμούς, λειτουργίες χρέωσης, προσέγγιση μέσω τεχνητής νοημοσύνης και σημασιολογικά επίπεδα που επιτρέπουν στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να απαντούν αυτόνομα στις ερωτήσεις των ενδιαφερομένων.

Αυτός είναι ένας εξαιρετικά διαλειτουργικός ρόλος — θα συνεργαστείτε στενά με τη Διαχείριση προϊόντων, το μάρκετινγκ, το RevOps, το Finance, το People Ops και το Engineering για να διασφαλίσετε ότι η στοίβα αναλυτικών στοιχείων μας είναι ισχυρή, επεκτάσιμη και ευθυγραμμισμένη με την επιχείρηση.

Ευθύνες

Δημιουργήστε και κατέχετε το Data Foundation

•
Κατέχετε και εξελίσσετε το έργο μας dbt — διασφαλίζοντας ότι τα μοντέλα είναι αποδοτικά, καλά δοκιμασμένα και τεκμηριωμένα.

•
Σχεδιάστε και διατηρήστε την αποθήκη δεδομένων Snowflake και τις διαδικασίες απορρόφησης.

•
Χρησιμοποιήστε σύγχρονες βέλτιστες πρακτικές μοντελοποίησης δεδομένων για να δημιουργήσετε βασικές οντότητες και σύνολα δεδομένων που αντιπροσωπεύουν πολύπλοκες επιχειρηματικές διαδικασίες και λογική.

•
Δημιουργήστε και διατηρήστε προσαρμοσμένες αγωγούς Python/Airflow για την απορρόφηση δεδομένων από API τρίτων στο Snowflake.

•
Σχεδιασμός και λειτουργία μοντέλων συμφιλίωσης μεταξύ συστημάτων που συγκρίνουν δεδομένα μεταξύ των συστημάτων προέλευσης με την εμφάνιση αποκλίσεων και προστατεύουν τα έσοδα.

Drive Quality & Automation Data

•
Εφαρμογή δοκιμών και παρατηρησιμότητας για αγωγούς ανάλυσης.

•
Εφαρμόστε τις βέλτιστες πρακτικές CI/CD, όπως αυτοματισμό, λινάζωμα, δοκιμές, έλεγχος κώδικα και εγκρίσεις.

•
Τυποποιήστε τους ορισμούς μετρήσεων και βεβαιωθείτε ότι υπολογίζονται με συνέπεια μεταξύ των εργαλείων.

•
Διερευνήστε και τεκμηριώστε τα περιστατικά δεδομένων από άκρο σε άκρο — από την ανάλυση της βασικής αιτίας έως την παρακολούθηση αποκατάστασης και την επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη.

Διαλειτουργική Συνεργασία

•
Λειτουργήστε ως σύνδεσμος δεδομένων μεταξύ Engineering, GTM και Finance — διασφαλίζοντας συνεπείς μετρικούς ορισμούς και σωστή όργανα του συστήματος.

•
Ενεργοποιήστε την πρόσβαση αυτοεξυπηρέτησης από ενδιαφερόμενους φορείς σε αξιόπιστες πληροφορίες.

•
Αυξήστε τον αλφαβητισμό δεδομένων: ευαγγελιστείτε τις βέλτιστες πρακτικές όσον αφορά την υποβολή ερωτημάτων, τον πίνακα ελέγχου και την ερμηνεία μετρήσεων. καθοδηγούν τα ενδιαφερόμενα μέρη προς την αυτοεξυπηρέτηση.

Δημιουργία υποδομής δεδομένων με δυνατότητα AI-Ready

•
Σχεδιάστε και διατηρήστε τις σημασιολογικές προβολές Snowflake Cortex που χρησιμεύουν ως η διεπαφή δεδομένων που ρυθμίζεται για πράκτορες AI και εργαλεία που υποστηρίζονται από LLM.

•
Συνεργαστείτε με ομάδες τεχνητής νοημοσύνης/προϊόντος για την ανάπτυξη, τη δημιουργία και την επικύρωση των ορισμών του σημασιολογικού επιπέδου που τροφοδοτούν τους εσωτερικούς βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης.

•
Δημιουργήστε πλαίσια μέτρησης για πρωτοβουλίες που βασίζονται σε AI — συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού πειράματος και της μοντελοποίησης απόδοσης.

Προσόντα

Πρέπει να έχει:

•
5+ χρόνια εμπειρίας ως μηχανικός ανάλυσης, μηχανικός δεδομένων ή παρόμοιος ρόλος σε περιβάλλον SaaS.

•
Βαθιά εξειδίκευση στις βέλτιστες πρακτικές SQL, dbt και σύγχρονων μοντέλων δεδομένων.

•
Επάρκεια στην Python για ανάπτυξη αγωγών, ενσωματώσεις API και αυτοματισμό.

•
Απολαύστε τη μοντελοποίηση δεδομένων Salesforce — ευκαιρίες, συμβόλαια, συνδρομές, υποθέσεις και ιστορικό πεδίου.

•
Αποδεδειγμένη εμπειρία στη δημιουργία προσαρμοσμένων αγωγών ELT που απορροφούν δεδομένα από API τρίτων σε μια αποθήκη δεδομένων cloud.

•
Απολαύστε τη σχεδίαση μοντέλων συμφιλίωσης μεταξύ συστημάτων — ένωση, κατάργηση διπλότυπων και σύγκριση δεδομένων σε συστήματα πολλαπλών πηγών με επιφανειακές αποκλίσεις.

•
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην εργασία με δεδομένα βάσει συμβάντων και χρήσης προϊόντων (π.χ. Posthog, Mixpanel).

•
Απολαύστε τη σύνδεση δεδομένων μάρκετινγκ (πληρωμένες διαφημίσεις, καμπάνιες, απόδοση) με τα αναλυτικά στοιχεία προϊόντων — ιδανικά, έχοντας δημιουργήσει σωλήνες από άκρο σε άκρο από πλατφόρμες διαφημίσεων έως μετρήσεις μετατροπών και διατήρησης.

•
Απολαύστε το σχεδιασμό και τη διατήρηση σημασιολογικών επιπέδων που χρησιμεύουν ως διεπαφές δεδομένων που διέπονται (dbt Semantic Layer, Snowflake Cortex ή παρόμοια).

•
Άνετο με συστήματα δεδομένων μεγάλης κλίμακας (Snowflake, BigQuery, Redshift).

•
Ισχυρή εξοικείωση με το CI/CD, τις ροές εργασίας που βασίζονται σε Git και τις αυτοματοποιημένες δοκιμές.

•
Απολαύστε τη διαλειτουργική συνεργασία με μηχανικούς, αναλυτές και διαχειριστές προϊόντων.

•
Επέδειξε επιτυχία χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία για τη λήψη αποφάσεων σε ένα τεχνικό περιβάλλον ή σε ένα περιβάλλον εστιασμένο σε προϊόντα.

•
Άνεση στην ανάληψη της ευθύνης των διφορούμενων προβλημάτων και στον σχεδιασμό λύσεων από άκρο σε άκρο.

Ωραίο να έχουμε:

•
Απολαύστε τη δημιουργία και τη συντήρηση Airflow DAG και ενορχηστρώνοντας αγωγούς απορρόφησης API πολλαπλών πηγών.

•
Ισχυρά θεμέλια στη στατιστική και το σχεδιασμό πειραμάτων — Δοκιμές A/B, δοκιμές σημασίας και μέτρηση αυξητικού αντίκτυπου.

•
Εμπειρία με τα βασικά στοιχεία της προγνωστικής μοντελοποίησης — ταξινόμηση, επιλογή χαρακτηριστικών και αξιολόγηση μοντέλου.

•
Εξοικείωση με τις χρηματοοικονομικές μετρήσεις SaaS και τις λειτουργίες χρέωσης (ARR/MRR/NRR, συμφωνία συνδρομής, αναγνώριση εσόδων).

•
Εμπειρία με αναλύσεις ατόμων (αριθμός εργαζομένων, φθορές, συγκριτική αξιολόγηση αποζημίωσης).

Πώς φαίνεται η επιτυχία

•
Δημιουργήστε ένα αξιόπιστο, καλά διαμορφωμένο επίπεδο ανάλυσης στο οποίο βασίζονται καθημερινά οι διαχειριστές προϊόντων, οι έμποροι και οι ηγέτες.

•
Βελτιώστε την ποιότητα και την αξιοπιστία των δεδομένων, με σαφείς SLA και παρατηρησιμότητα γύρω από τα πιο κρίσιμα μοντέλα μας.

•
Περιορίστε το χρόνο για τις πληροφορίες, ενεργοποιώντας την πρόσβαση αυτοεξυπηρέτησης σε σύνολα δεδομένων και μετρήσεις υψηλής ποιότητας.

•
Εξαιρετική ιδιοκτησία σε υποδομές ζωτικής σημασίας και μοντέλα δεδομένων που επηρεάζουν άμεσα τις αποφάσεις για τα προϊόντα και την επιχειρηματική ανάπτυξη.

•
Συνεργαστείτε με μηχανικούς δεδομένων και αναλυτές για να δημιουργήσετε ένα σημασιολογικό επίπεδο που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για να απαντήσουν σε ερωτήσεις των ενδιαφερόμενων μερών — και να διατηρήσουν ενεργά τις σημασιολογικές απόψεις που τροφοδοτούν αυτούς τους πράκτορες.…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151266-senior-analytics-engineer-us)