Senior Machine Learning Engineer, ML Platform

Ο Senior Machine Learning Engineer, ML Platform είναι υπεύθυνος για την κατασκευή, τη λειτουργία και την εξέλιξη του monorepo ML που χρησιμοποιείται από την ομάδα μηχανικής μάθησης ακτίνων Χ, CT και MRI στο DeepHealth. Το monorepo καλύπτει την πλήρη διαδρομή από τον πειραματισμό στο προϊόν: ορισμούς δεδομένων και δειγμάτων, κώδικα εκπαίδευσης και αξιολόγησης, παρακολούθηση πειράματος, εξαγωγή μοντέλων και διακομιστές συμπερασμάτων που εκτελούνται στην παραγωγή. Όλοι στην ομάδα συνεισφέρουν στο monorepo. αυτός ο ρόλος είναι το μοναδικό σημείο λογοδοσίας για αυτό. Αυτός ο πρακτικός ρόλος κατέχει την αρχιτεκτονική, τα εργαλεία και τα πρότυπα μηχανικής αυτής της βάσης κωδικών για μια κατανεμημένη ομάδα περίπου είκοσι μηχανικών και επιστημόνων μηχανικής εκμάθησης, που συνεργάζονται με προγραμματιστές μοντέλων και μηχανικούς λογισμικού για να κάνουν τη δουλειά της ομάδας γρήγορη, καλύτερη και ευκολότερη στον έλεγχο. Οδηγεί επίσης τη στρατηγική κωδικοποίησης πρακτόρων της ομάδας, διαμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο οι πράκτορες κωδικοποίησης AI χρησιμοποιούνται στη βάση κωδικών. Ο ρόλος αναφέρεται στον Αρχηγό της ομάδας ML για ακτίνες Χ/CT/MRI.

Βασικά Καθήκοντα και Ευθύνες

• Κατέχετε την αρχιτεκτονική και τον οδικό χάρτη του ML Monorepo:

• Όρια ενοτήτων, κοινόχρηστες αφαιρέσεις για σύνολα δεδομένων και δείγματα, βρόχοι εκπαίδευσης και αξιολόγησης, διαμόρφωση και παρακολούθηση πειράματος.

• Δημιουργήστε και εκτελέστε τα εργαλεία μηχανικής γύρω από τη βάση κώδικα:

• Συνεχής ενοποίηση, δοκιμές, διαχείριση εξαρτήσεων, κοντέινερ, μητρώα τεχνουργημάτων και μοντέλων και προγραμματισμός εργασιών GPU σε υποδομές cloud (GCP) και HPC.

• Κατέχετε τη διαδρομή από το εκπαιδευμένο σημείο ελέγχου έως το μοντέλο ανάπτυξης:

• Συσκευασία μοντέλων, διακομιστές συμπερασμάτων με επιβεβλημένες συμβάσεις API, αναπαραγωγιμότητα και προϋπολογισμοί απόδοσης και μνήμης στο υλικό-στόχο.

• Καθορισμός και επιβολή προτύπων μηχανικής (αναθεώρηση κώδικα, δοκιμές, τεκμηρίωση) με τρόπο που να επιταχύνει την έρευνα αντί να την επιβραδύνει.

• Διασφαλίστε την ιχνηλασιμότητα των δεδομένων, του κώδικα και των εκδόσεων μοντέλων σε πειράματα και εκδόσεις.

• Διερευνήστε και επιλύστε ζητήματα απόδοσης, αξιοπιστίας και χρηστικότητας στη στοίβα που έθεσε η ομάδα και μειώστε την επανάληψή τους μέσω κοινών εργαλείων.

• Οδηγήστε τη στρατηγική κωδικοποίησης πρακτόρων της ομάδας: καθορίστε πώς χρησιμοποιούνται οι πράκτορες κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης στο monorepo, ρυθμίστε τα εργαλεία, τα προστατευτικά κιγκλιδώματα και τις συμβάσεις που τα καθιστούν αποτελεσματικά και βοηθήστε τους συναδέλφους να τα υιοθετήσουν.

• Αναθεωρήστε τον κώδικα, καθοδηγήστε τους συναδέλφους σχετικά με τις πρακτικές μηχανικής και κοινοποιήστε με σαφήνεια τις τεχνικές αποφάσεις και τους συμβιβασμούς.

ΠΑΡΑΚΑΛΩ ΣΗΜΕΙΩΣΤΕ: Αυτή δεν είναι μια εξαντλητική λίστα όλων των καθηκόντων, ευθυνών και απαιτήσεων της θέσης που περιγράφεται παραπάνω. Μπορεί να ανατεθούν άλλες λειτουργίες και η διοίκηση διατηρεί το δικαίωμα να προσθέτει ή να αλλάζει καθήκοντα ανά πάσα στιγμή.

Ελάχιστα προσόντα, εκπαίδευση και εμπειρία

• Μεταπτυχιακό δίπλωμα στην επιστήμη των υπολογιστών, τη μηχανική, τα μαθηματικά ή συναφή τομέα ή αντίστοιχη πρακτική εμπειρία (απαιτείται).

• 5+ χρόνια εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού, συμπεριλαμβανομένου ενός σημαντικού μέρους κατασκευής υποδομής ή εργαλείων που χρησιμοποιούνται από ομάδες μηχανικής εκμάθησης, όπως μια πλατφόρμα ML ή ένα πλαίσιο εκπαίδευσης (απαιτείται).

• Ισχυρές δεξιότητες Python και βασικές αρχές μηχανικής λογισμικού: Σχεδιασμός API, δοκιμή, ανακατασκευή και προσοχή στην εμπειρία προγραμματιστή (απαιτείται).

• Στερεές γνώσεις PyTorch και πρακτική εμπειρία με εκπαίδευση μοντέλων και δημιουργία προφίλ (απαιτείται).

• Απολαύστε την εκτέλεση φόρτων εργασίας ML σε μια πλατφόρμα cloud, ιδανικά GCP (Vertex AI, Artifact Registry, IAM, αποθήκευση) και με κοντέινερ (απαιτείται).

• Εμπειρία στην παραγωγή μοντέλων: συσκευασία μοντέλων, υπηρεσία συμπερασμάτων και περιορισμοί απόδοσης και αξιοπιστίας (απαιτείται).

• Ικανότητα στενής συνεργασίας με ερευνητές, μετατροπής επαναλαμβανόμενων σημείων πόνου σε κοινόχρηστα εργαλεία και ώθησης εποικοδομητικά όταν χρειάζεται (απαιτείται).

• Ικανότητα αυτόνομης εργασίας σε μια κατανεμημένη ομάδα πολλαπλών τοποθεσιών, με σαφή προφορική και γραπτή επικοινωνία στα Αγγλικά (απαιτείται).

• Εμπειρία ιατρικής απεικόνισης (DICOM, τόμοι 3D, μεγάλες εικόνες) (κατά προτίμηση).

• Εμπειρία HPC και Slurm (κατά προτίμηση).

• Συνεισφορές σε εργαλεία ανοιχτού κώδικα ML (κατά προτίμηση).

Πρότυπα Ποιότητας

• Επικοινωνεί, συνεργάζεται και λειτουργεί με συνέπεια επαγγελματικά και αρμονικά με όλα τα επίπεδα εποπτείας, συναδέλφους, επισκέπτες και πωλητές.

• Επιδεικνύει πρωτοβουλία, προσωπική επίγνωση, επαγγελματισμό και ακεραιότητα και ασκεί εμπιστευτικότητα σε όλους τους τομείς απόδοσης.

• Ακολουθεί όλους τους τοπικούς, περιφερειακούς και εθνικούς νόμους που αφορούν την απασχόληση.

• Ακολουθεί όλες τις πολιτικές και διαδικασίες της DeepHealth.

• Ακολουθεί τα πρότυπα απορρήτου δεδομένων, συμμόρφωσης, ασφάλειας και εμπιστευτικότητας ανά πάσα στιγμή.

• Εφαρμόζει καθολικές προφυλάξεις ασφαλείας.

• Προωθεί καλές δημόσιες σχέσεις τηλεφωνικά και προσωπικά.

• Προσαρμόζεται και είναι πρόθυμος να μάθει νέες εργασίες, μεθόδους και συστήματα.

• Αναφέρεται στην εργασία τακτικά όπως έχει προγραμματιστεί. είναι σταθερά ακριβής όσον αφορά τις ώρες εργασίας, τα διαλείμματα γεύματος και ανάπαυσης και διατηρεί ικανοποιητική προσωπική παρουσία σύμφωνα με τις οδηγίες της DeepHealth.

• Ολοκληρώνει τις εργασιακές ευθύνες ποιοτικά και έγκαιρα.

Ταξιδέψτε
Αυτή η θέση μπορεί να απαιτεί περιστασιακά ταξίδια μεταξύ των τοποθεσιών της ομάδας (Παρίσι, Ολλανδία, Γκρενόμπλ/Ρεν).
Εργασιακό Περιβάλλον
Γραφείο / Υβριδικό. Παρίσι, Île-de-France, Γαλλία.

Φυσικές Απαιτήσεις
Ο εργαζόμενος πρέπει να είναι σε θέση να εκτελεί τα βασικά καθήκοντα και τις ευθύνες της θέσης, με ή χωρίς εύλογη προσαρμογή.

Μισθός:
Ανάλογα με την εμπειρία
50.000-80.000 ΕΥΡΩ

Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γαλλία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/deephealth/senior-machine-learning-engineer-ml-platform-paris-406850)