Επικεφαλής Μηχανικός Δεδομένων

Σόχο, Λονδίνο

Υβριδική λειτουργία: 3 ημέρες στο γραφείο Τρίτη - Πέμ

Ο Ρόλος

Παροχή τεχνικής ηγεσίας και πρακτικής συνεισφοράς σε μια ομάδα μηχανικής δεδομένων, σχεδιάζοντας, κατασκευάζοντας και βελτιστοποιώντας ισχυρούς αγωγούς δεδομένων και υποδομές για μια παγκόσμια επιχείρηση αθλητικών στοιχημάτων και μέσων ενημέρωσης. Αυτός ο ρόλος είναι ζωτικής σημασίας για την παροχή λύσεων δεδομένων υψηλής ποιότητας που υποστηρίζουν τους στρατηγικούς στόχους του LiveScore και ενσωματώνουν τη δέσμευσή μας να είμαστε Fan Driven και Πρωταθλητής Αθλητισμού. Θα καθοδηγήσετε κατώτερους μηχανικούς και θα διασφαλίσετε την τεχνική αριστεία στον τομέα σας.

Στο LiveScore Group, είμαστε το περήφανο σπίτι τριών από τις πιο συναρπαστικές επωνυμίες στον κόσμο των αθλημάτων και των παιχνιδιών: LiveScore, LiveScore Bet και Virgin Bet. Ένα πλήρως ιδιόκτητο και λειτουργικό οικοσύστημα που συγκλίνει τους δύο κόσμους των αθλητικών μέσων και του αθλητικού στοιχήματος. Είμαστε περήφανοι για τις υψηλές βαθμολογίες για τη δέσμευσή μας στην τελειότητα και τροφοδοτώντας το πάθος των θαυμαστών για τον αθλητισμό, οδηγώντας μας στην κορυφή.

Δεν ηγούμαστε απλώς. καινοτομούμε. Τα προϊόντα αιχμής και οι καθηλωτικές εμπειρίες μας θέτουν τα πρότυπα, αλλά οι άνθρωποι μας είναι αυτοί που πραγματικά κάνουν τη διαφορά. Κάθε μέρα, η ομάδα μας ενσωματώνει τις αξίες μας: προσαρμοστικότητα, ομαδική εργασία, προσέγγιση με γνώμονα τους θαυμαστές και μια διαρκώς περίεργη νοοτροπία που τροφοδοτεί τις φιλοδοξίες μας. Καθώς κλιμακώνουμε και συνεχίζουμε να δημιουργούμε μια κουλτούρα που επιτρέπει σε όλους τους εργαζόμενους να ευδοκιμούν, γνωρίζουμε ότι χρειαζόμαστε τους πιο ταλαντούχους ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα, προοπτικές και δεξιότητες. Εάν είστε καλοί σε αυτό που κάνετε, ελάτε να έρθετε μαζί μας. Όσο πιο περιεκτικοί είμαστε, τόσο πιο εκπληκτικές εμπειρίες μπορούμε να δημιουργήσουμε για τους χρήστες μας.

Γνωρίζουμε ότι οι περιγραφές θέσεων εργασίας μπορεί μερικές φορές να φαίνονται τρομακτικές και μπορεί να μην αισθάνεστε ότι τσεκάρετε κάθε πλαίσιο. Αλλά, εάν είστε παθιασμένοι με τον ρόλο και έχετε σχετική εμπειρία, θέλουμε να ακούσουμε νέα σας!

Βασικές Ευθύνες

• Τεχνική ηγεσία και καθοδήγηση: Λειτουργεί ως πρωταρχικό τεχνικό σημείο επαφής και ειδικός σε θέματα για συγκεκριμένα έργα ή τομείς μηχανικής δεδομένων, καθοδηγώντας τα μέλη της ομάδας σε περίπλοκες τεχνικές προκλήσεις και προωθώντας καινοτόμες λύσεις.

• Ανάπτυξη λύσεων δεδομένων από άκρο σε άκρο: Σχεδιασμός, ανάπτυξη, δοκιμή και ανάπτυξη αγωγών δεδομένων υψηλής κλιμάκωσης, αξιοπιστίας και ανοχής σε σφάλματα και διεργασιών ETL/ELT. Αυτό περιλαμβάνει την απορρόφηση δεδομένων από διαφορετικές πηγές, τον μετασχηματισμό δεδομένων και τη φόρτωση δεδομένων σε διάφορες αποθήκες δεδομένων (π.χ. αποθήκες δεδομένων, λίμνες δεδομένων).

• Αρχιτεκτονική Υλοποίηση: Συνεργαστείτε στενά με Data Architects για τη μετάφραση αρχιτεκτονικών σχεδίων και προτύπων σε συγκεκριμένες υλοποιήσεις, διασφαλίζοντας ότι τα νέα στοιχεία δεδομένων ευθυγραμμίζονται με τη συνολική στρατηγική δεδομένων και τις απαιτήσεις υποδομής.

• Καθοδήγηση και ανάπτυξη δεξιοτήτων: Καθοδηγούν ενεργά και καθοδηγούν νέους και μεσαίου επιπέδου μηχανικούς δεδομένων, παρέχοντας εποικοδομητική ανατροφοδότηση, ανταλλάσσοντας τεχνικές γνώσεις και ενισχύοντας την ανάπτυξή τους στην κωδικοποίηση, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τις γενικές βέλτιστες πρακτικές μηχανικής δεδομένων.

• Hands-On Contribution: Διατηρήστε σημαντικό πρακτικό ρόλο στην κωδικοποίηση, τη μοντελοποίηση δεδομένων, την ανάπτυξη υποδομής ως κώδικα και τη διαμόρφωση πλατφόρμας, δίνοντας το παράδειγμα και διασφαλίζοντας υψηλής ποιότητας αποτελέσματα.

• Διασφάλιση ποιότητας και απόδοσης δεδομένων: Αναλαμβάνουν την άμεση ευθύνη για τη διασφάλιση της ποιότητας, της ακεραιότητας και της απόδοσης των στοιχείων ενεργητικού εντός του τομέα ή των έργων που τους έχουν εκχωρηθεί, εφαρμόζοντας στρατηγικές παρακολούθησης, επικύρωσης και βελτιστοποίησης.

• Λειτουργική Αποδοτικότητα και Βελτιστοποίηση Κόστους: Εντοπίστε και εφαρμόστε προληπτικά τεχνικές βελτιστοποιήσεις για την επεξεργασία δεδομένων, την αποθήκευση και τη χρήση της υποδομής για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, τη μείωση του λειτουργικού κόστους και τη βελτίωση της απόδοσης του συστήματος.

• Αναθεώρηση κώδικα και βέλτιστες πρακτικές: Καθοδηγήστε και συμμετέχετε σε αυστηρές αναθεωρήσεις κώδικα, υποστηρίζοντας και επιβάλλοντας βέλτιστες πρακτικές μηχανικής, πρότυπα κωδικοποίησης και αρχιτεκτονικά πρότυπα για τη διατήρηση υψηλής ποιότητας κώδικα και σταθερότητας του συστήματος.

• Σύνθετη επίλυση προβλημάτων: Διάγνωση, αντιμετώπιση προβλημάτων και παροχή αποτελεσματικών λύσεων για εξαιρετικά περίπλοκα ζητήματα, συμβάντα και προβλήματα απόδοσης που σχετίζονται με δεδομένα, τα οποία συχνά λειτουργούν υπό πίεση.

• Διαλειτουργική συνεργασία: Συνεργαστείτε αποτελεσματικά με άλλες ομάδες μηχανικών, διαχειριστές προϊόντων, επιστήμονες δεδομένων και επιχειρηματικούς φορείς για να κατανοήσετε τις απαιτήσεις δεδομένων, να ενσωματώσετε λύσεις και να παρέχετε τεχνικές γνώσεις.

Δεξιότητες, Γνώσεις και Εμπειρία

• Advanced Data Pipeline Expertise: Αποδεδειγμένη, σε βάθος εμπειρία ως ανώτερος ή επικεφαλής μηχανικός δεδομένων με ένα ισχυρό χαρτοφυλάκιο πρακτικών συνεισφορών στο σχεδιασμό, την κατασκευή και τη βελτιστοποίηση πολύπλοκων, μεγάλης κλίμακας αγωγών δεδομένων και διαδικασιών ETL/ELT.

• Enterprise Data Warehousing (EDW) και Data Modeling: Ισχυρή πρακτική εμπειρία με τις έννοιες, τις αρχές και την εφαρμογή του EDW, ειδικά συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού και της πρακτικής εφαρμογής ενός ενιαίου, ολοκληρωμένου μοντέλου δεδομένων για αναλυτικούς σκοπούς.

• Πλατφόρμες δεδομένων Cloud: Πρακτική εμπειρία με υπηρεσίες δεδομένων και υποδομή εγγενών στο cloud σε τουλάχιστον έναν μεγάλο πάροχο cloud (π.χ. υπηρεσίες AWS όπως S3, Redshift, Glue, EMR, υπηρεσίες GCP όπως BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, υπηρεσίες Azure όπως Data Lake, Synapse Analytics).

• Στρατηγικές βελτιστοποίησης κόστους: Αποδεδειγμένη ικανότητα εντοπισμού, πρότασης και εφαρμογής τεχνικών λύσεων που οδηγούν σε σημαντική εξοικονόμηση κόστους στην επεξεργασία, αποθήκευση και υποδομή δεδομένων σε περιβάλλον δεδομένων μεγάλης κλίμακας.

• Βασικές αρχές Μηχανικής Λογισμικού: Ειδική επάρκεια σε μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού (π.χ. Agile, Scrum), έλεγχος έκδοσης (Git), αγωγοί CI/CD, αυτοματοποιημένες δοκιμές και ολοκληρωμένη κατανόηση των βέλτιστων πρακτικών μηχανικής λογισμικού.

• Γλώσσες Προγραμματισμού: Εξαιρετικές δεξιότητες κωδικοποίησης σε τουλάχιστον μία σχετική γλώσσα προγραμματισμού (π.χ. Python, Scala, Java, JavaScript, C/C++), με έμφαση στη σύνταξη καθαρού, αποτελεσματικού και διατηρήσιμου κώδικα.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore9/lead-data-engineer-london-266113)