Μηχανικός AI (Agent)

Το CoreWeave είναι το βασικό Cloud για AI™. Κατασκευασμένο για πρωτοπόρους από πρωτοπόρους, το CoreWeave προσφέρει μια πλατφόρμα τεχνολογίας, εργαλείων και ομάδων που επιτρέπει στους καινοτόμους να δημιουργήσουν και να κλιμακώσουν την τεχνητή νοημοσύνη με σιγουριά. Εμπιστευμένο από κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης, νεοφυείς επιχειρήσεις και παγκόσμιες επιχειρήσεις, το CoreWeave συνδυάζει ανώτερη απόδοση υποδομής με βαθιά τεχνική εξειδίκευση για να επιταχύνει τις ανακαλύψεις και να μετατρέψει τον υπολογιστή σε ικανότητα. Η CoreWeave, που ιδρύθηκε το 2017, έγινε δημόσια εισηγμένη εταιρεία (Nasdaq: CRWV) τον Μάρτιο του 2025. Μάθετε περισσότερα στη διεύθυνση www.coreweave.com .

Είμαστε περήφανοι που είμαστε διαπιστευμένος εργοδότης Living Wage.

Τι θα κάνετε:

Η Ομάδα Μηχανικών Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο CoreWeave είναι υπεύθυνη για τη δημιουργία και την κλιμάκωση της βασικής πλατφόρμας που τροφοδοτεί τις πιο προηγμένες ροές εργασίας προσομοίωσης μηχανικής και τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. Από την εξελισσόμενη κατανεμημένη αρχιτεκτονική έως την ενεργοποίηση της επόμενης γενιάς πρακτόρων εφαρμογών και φυσικής τεχνητής νοημοσύνης, αυτή η ομάδα προσφέρει την αποδοτική, αξιόπιστη και επεκτάσιμη βάση που εμπιστεύονται οι μεγαλύτερες εταιρείες μηχανικών στον κόσμο.

Σχετικά με τον ρόλο:

Αναζητούμε έναν Ανώτερο Μηχανικό Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργήσει το πρακτορείο της πλατφόρμας φυσικής τεχνητής νοημοσύνης. Θα σχεδιάσετε, θα κατασκευάσετε και θα αποστείλετε τους πράκτορες πίσω από τον μηχανικό μας πιλότο: συστήματα που παίρνουν ένα πραγματικό μηχανικό πρόβλημα από μια ομάδα αυτοκινήτων, βιομηχανίας ή ρομποτικής, εξερευνούν τα δεδομένα, κατασκευάζουν και αξιολογούν μοντέλα και επιστρέφουν αποτελέσματα που ένας μηχανικός μπορεί να εμπιστευτεί και να ενεργήσει.

Αυτός είναι ένας ρόλος πρακτικής μηχανικής, όχι ερευνητικός. Θα εργαστείτε μαζί με τους ερευνητές και τους μηχανικούς λογισμικού μας: Η έρευνα εξερευνά νέες προσεγγίσεις και μετατρέπετε αυτές που λειτουργούν σε αξιόπιστα συστήματα παραγωγής. Θα έχετε πράκτορες από άκρο σε άκρο – από το σχεδιασμό εργαλείων και πλαισίου, μέσω αξιολόγησης, έως την ανάπτυξη και τη λειτουργία στην παραγωγή.

Σε αυτόν τον ρόλο, θα:

Agentic Systems

• Σχεδιάστε και δημιουργήστε πράκτορες που εκτελούν τον βρόχο αυτόματης έρευνας για προβλήματα μηχανικής πελατών: εξερεύνηση δεδομένων, επανάληψη χαρακτηριστικών και μοντέλων, αξιολόγηση και αναφορά.

• Ορίστε τις διεπαφές εργαλείων και τους διακομιστές MCP που εκθέτουν τις δυνατότητες της πλατφόρμας (υποδοχές δεδομένων, βιβλιοθήκες φυσικής τεχνητής νοημοσύνης, παρακολούθηση πειραμάτων και μητρώο μοντέλων, υπολογισμός) σε πράκτορες με ασφαλή και προβλέψιμο τρόπο.

• Σχεδιασμός περιβάλλοντος και μνήμης για μακροχρόνιες εργασίες πρακτόρων, συμπεριλαμβανομένης της ανάκτησης δεδομένων μηχανικής, τεκμηρίωσης και προηγούμενων πειραμάτων.

• Επιλέξτε και ενσωματώστε μοντέλα, εξισορροπώντας την ποιότητα, την καθυστέρηση και το κόστος.

Αξιολόγηση & Αξιοπιστία

• Δημιουργήστε δέσμες αξιολόγησης και σημεία αναφοράς που μετρούν την απόδοση του παράγοντα σε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης μηχανικής, ώστε η ποιότητα να είναι μετρήσιμη και οι παλινδρομήσεις να είναι ορατές.

• Οργανώστε πράκτορες με ανίχνευση και παρατηρησιμότητα και χρησιμοποιήστε αυτά τα δεδομένα για να τα βελτιώσετε.

• Σχεδιάστε προστατευτικά κιγκλιδώματα, εκτέλεση κώδικα σε περιβάλλον δοκιμών, μοντέλα αδειών και σημεία ελέγχου ανθρώπινης σύνδεσης, ώστε οι πράκτορες να ενεργούν με ασφάλεια στα δεδομένα πελατών και να υπολογίζουν.

• Πάρτε τους πράκτορες από το πρωτότυπο στην παραγωγή: δοκιμή, CI/CD, ανάπτυξη, παρακολούθηση και κατοχή εφημερίας.

ML & Domain Work

• Συνεισφέρετε στην εργασία ML μαζί με τους Μηχανικούς ML – εκπαίδευση μοντέλων, αξιολόγηση και ανάπτυξη βιβλιοθήκης Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης – ειδικά όπου οι πράκτορες χρησιμοποιούν ή δημιουργούν αυτά τα στοιχεία.

• Μεταφράστε το λεξιλόγιο και τις ροές εργασίας των τομέων φυσικής μηχανικής σε συμπεριφορά πράκτορα, συνεργαζόμενοι με Forward Deployed Engineers και πελάτες.

• Καλύψτε τις εργασίες μηχανικής ML όταν χρειάζεται και βοηθήστε τους Μηχανικούς ML να υιοθετήσουν πρακτορεία εργαλείων στις δικές τους ροές εργασίας.

Συνεργασία

• Συνεργαστείτε με την Έρευνα για να μετατρέψετε υποσχόμενες προσεγγίσεις αντιπροσώπων σε συστήματα παραγωγής.

• Συνεργαστείτε με μηχανικούς πλατφόρμας για το χρόνο εκτέλεσης του πράκτορα, την ενορχήστρωση ροής εργασιών και την πιστοποίηση καθώς η πλατφόρμα μετακινείται σε μια κατανεμημένη, έτοιμη για πράκτορες αρχιτεκτονική.

• Συνεργαστείτε με το Frontend και το Product για να εκθέσετε τις δυνατότητες των αντιπροσώπων στο προϊόν με τρόπο που εμπιστεύονται οι μηχανικοί που δεν είναι ML.

• Καθοδηγούν μηχανικούς, συνεντεύξεις και νέα μέλη της ομάδας.

Ποιος Είσαι:

• 5+ χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων 2+ ετών κατασκευής συστημάτων παραγωγής πάνω από LLMs. Το υπόβαθρό σας αφορά τη ναυτιλία και το λογισμικό λειτουργίας, όχι την ακαδημαϊκή έρευνα.

• Έχετε αποστείλει τουλάχιστον ένα σύστημα αντιπροσώπων στην παραγωγή με πραγματικούς χρήστες: πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία, ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων ή πράκτορες δημιουργίας κώδικα.

• Ισχυρή Python παραγωγής.

• Πρακτική εμπειρία με LLM API και πλαίσια αντιπροσώπων και σαφή εικόνα για το πού βοηθούν τα πλαίσια και πού εμποδίζουν.

• Απολαύστε εμπειρία στο σχεδιασμό εργαλείων και API για πράκτορες, συμπεριλαμβανομένων πρωτοκόλλων MCP ή ισοδύναμων πρωτοκόλλων κλήσης εργαλείων.

• Αξιολόγηση κτιρίου εμπειρίας για συστήματα LLM ή αντιπροσώπων: σύνολα δεδομένων, βαθμολογητές, LLM-as-judge, παρακολούθηση παλινδρόμησης.

• Στερεά βασικά στοιχεία ML. Μπορείτε να εκπαιδεύσετε και να αξιολογήσετε ένα μοντέλο με το scikit-learn ή το PyTorch και καταλαβαίνετε την επικύρωση, την υπερπροσαρμογή και την αβεβαιότητα αρκετά καλά ώστε να κρίνετε το αποτέλεσμα ενός πράκτορα.

• Εμπειρία με την ανάκτηση και τη μηχανική περιβάλλοντος για πράκτορες.

• Ισχυρές πρακτικές μηχανικής λογισμικού: αναθεώρηση κώδικα, αυτοματοποιημένες δοκιμές, CI/CD, παρατηρησιμότητα, Docker και Kubernetes και τουλάχιστον ένα σημαντικό cloud (προτιμάται το AWS).

• Με γνώμονα την ασφάλεια: sandboxing, έλεγχος ταυτότητας/εξουσιοδότηση, άμεση έγχυση και απομόνωση δεδομένων σε συστήματα πολλαπλών μισθωτών.

• Σαφής τεχνική επικοινωνία τόσο με τους μηχανικούς όσο και με τα ενδιαφερόμενα μέρη που δεν είναι ML.

Προνομιούχος:

• Εμπειρία με την αυτόματη έρευνα, πράκτορες επιστήμης δεδομένων ή πράκτορες που γράφουν και εκτελούν πειράματα (π.χ. σε σημειωματάρια).

• Εμπειρία με δεδομένα πινάκων, χρονοσειρών, αισθητήρων, δοκιμών ή προσομοίωσης (αυτοκίνητα, αεροδιαστημικά, βιομηχανικά ή ρομποτικά).

• Προηγούμενη εμπειρία ως μηχανικός υποστήριξης ή πλατφόρμας πριν προχωρήσετε στη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης.

• Εξοικείωση με εργαλεία παρακολούθησης πειραμάτων και περιβάλλοντα notebook.

• Εμπειρία στην εξυπηρέτηση μοντέλων ανοιχτού κώδικα σε υποδομή GPU.

• Εμπειρία στην ενορχήστρωση ροής εργασιών για μακροχρόνιες εργασίες πρακτόρων.

• Εμπειρία με τη βελτιστοποίηση ή την ενίσχυση της μάθησης για τη βελτίωση της συμπεριφοράς του πράκτορα.

Αναρωτιέστε αν ταίριαζε καλά;…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreweaveu/ai-engineer-agentic-london-473164)