Επικεφαλής δεδομένων & ML Ops

Η Gravis Robotics είναι μια start-up υψηλής ανάπτυξης της σειράς A που υποστηρίζεται από τη SoftBank, φέρνοντας το Physical AI στον κατασκευαστικό κλάδο, μετατρέποντας τα βαριά κατασκευαστικά μηχανήματα σε αυτόνομα ρομπότ.

Το Gravis ξεκίνησε ως spin-out της ETH Zurich και ο μοναδικός μας συνδυασμός αυτοματισμού βασισμένης στη μάθηση και επαυξημένου τηλεχειριστηρίου επιτρέπει σε έναν χειριστή να διευθύνει με ασφάλεια έναν στόλο χωματουργικών μηχανών σε ένα παιχνιδοποιημένο περιβάλλον.

Με την υποστήριξη της βαθιάς ρομποτικής έρευνας και τώρα που αναπτύσσεται σε πολλές χώρες με κορυφαίους συνεργάτες κατασκευής και εξοπλισμού, η ομάδα μας αναπτύσσεται ταχέως για να φέρει αυτήν την τεχνολογία σε μια βιομηχανία τρισεκατομμυρίων δολαρίων.

Το Gravis RACK είναι ένα κιτ μετασκευής αγνωστικής μηχανής που προσθέτει αυτονομία σε εκσκαφείς και τροχοφόρους φορτωτές από 10 έως 100+ τόνους: LiDAR και ανίχνευση κάμερας, GNSS RTK, υλικό δικτύωσης και στιβαρό υπολογισμό άκρων που λειτουργεί εκτός σύνδεσης. Σε συνδυασμό με το tablet Slate και το λογισμικό μας Copilot, επιτρέπει σε έναν χειριστή να τρέχει ένα μηχάνημα χειροκίνητα, με βοήθεια AI ή πλήρως αυτόνομα. Όλο και περισσότερο, κατασκευάζουμε επίσης προσαρμοσμένο υλικό για να προσαρμόσουμε τα μηχανήματα μας για εξαιρετικά εξειδικευμένες, στιβαρές εφαρμογές πέρα ​​από τις παραδοσιακές εκσκαφές.

Σχετικά με τον ρόλο

Στη Gravis, η νοημοσύνη πίσω από τα μηχανήματα μας είναι τόσο καλή όσο και τα συστήματα που τα αναπτύσσουν, εκπαιδεύουν και λειτουργούν. Το Gravis Rack συγχωνεύει δεδομένα από το LiDAR, τις κάμερες, το GNSS και τα υδραυλικά συστήματα σε ένα σύστημα ελέγχου βασισμένο στη μάθηση που προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο στις μεταβαλλόμενες συνθήκες του εδάφους. Καθώς ο στόλος μας μεγαλώνει και τα μοντέλα μας γίνονται πιο εξελιγμένα, χρειαζόμαστε υποδομή παγκόσμιας κλάσης για την υποστήριξη του πλήρους κύκλου ζωής της ML: από την απορρόφηση ακατέργαστων δεδομένων αισθητήρων στην άκρη έως τη συνεχή εκπαίδευση, αξιολόγηση και ανάπτυξη μοντέλων σε κλίμακα.

Ως επικεφαλής των MLOps μας, θα οδηγείτε τη στρατηγική, τον τεχνικό οδικό χάρτη και την ηγεσία της ομάδας μας MLOps. Θα υπηρετήσετε τόσο ως τεχνικός επικεφαλής όσο και ως διευθυντής ανθρώπων, αναλαμβάνοντας την πλήρη κυριότητα της κατασκευής, της καθοδήγησης και της κλιμάκωσης μιας ομάδας μηχανικών υψηλών επιδόσεων. Τα συστήματα που εσείς και η ομάδα σας δημιουργείτε ισχύουν κάθε πείραμα ML, εκτέλεση εκπαίδευσης και ανάπτυξη παραγωγής στο Gravis. Θα επινοήσετε και θα εκτελέσετε ένα βέλτιστο όραμα MLOps ενώ θα συνεργάζεστε στενά με την ηγεσία της πλατφόρμας και της ρομποτικής για να επιτρέψετε την ανάπτυξη και ανάπτυξη ML υψηλής ταχύτητας και ποιότητας σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Τι θα κάνεις

•
Κατέχετε το τεχνικό όραμα και τον οδικό χάρτη του MLOps, ευθυγραμμίζοντας τις επενδύσεις σε υποδομές και τις αποφάσεις αρχιτεκτονικής με ευρύτερα ορόσημα της εταιρείας και της μηχανικής

•
Καθοδηγήστε και δημιουργήστε μια ομάδα μηχανικών για την αρχιτεκτονική, τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση αγωγών απορρόφησης δεδομένων υψηλής απόδοσης και υποδομής πλατφόρμας για πολυτροπικά σύνολα δεδομένων κλίμακας petabyte (π.χ. σύννεφα σημείων LiDAR, ροές κάμερας, GNSS/IMU, χρονοσειρές υδραυλικών)

•
Καθοδηγεί και αναπτύσσει τα μέλη της ομάδας μέσω συνεχούς ανατροφοδότησης, εξέλιξης σταδιοδρομίας και τεχνικής καθοδήγησης

•
Σχεδιασμός, κατασκευή και λειτουργία υβριδικών συμπλεγμάτων υπολογιστών υψηλής διαθεσιμότητας (σύννεφο και εσωτερικής εγκατάστασης), παρέχοντας στους προγραμματιστές και τους ερευνητές μια απρόσκοπτη, ενοποιημένη εμπειρία υπολογιστών

•
Οδηγήστε τους αγωγούς συνεχούς ανάπτυξης και παρακολούθησης για μοντέλα ML που αναπτύσσονται σε χιλιάδες συσκευές αιχμής στο πεδίο

•
Καθιερώστε πλήρη διαχείριση του κύκλου ζωής του μοντέλου, ενσωματώνοντας ισχυρά μητρώα μοντέλων, εκδόσεις τεχνουργημάτων, αυτοματοποιημένες δοκιμές παλινδρόμησης και παρατηρησιμότητα/παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.

•
Συνεργαστείτε στενά με μηχανικούς ρομποτικής για να κατανοήσετε τις απαιτήσεις και να τις μεταφράσετε σε αξιόπιστα, κλιμακούμενα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα

•
Αξιολογήστε και ενσωματώστε τα καλύτερα εργαλεία MLOps στην κατηγορία τους σε πλατφόρμες υπολογιστών cloud και on-prem

Αυτό που ψάχνουμε

•
Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών, Μηχανική Δεδομένων, Ηλεκτρολόγο Μηχανικό ή σε συναφή τομέα

•
7+ χρόνια πρακτικής εμπειρίας σε ρόλους ML Ops, μηχανικής δεδομένων ή υποδομής ML, κατά προτίμηση σε ηγετικό ρόλο που οδηγεί στην υποδομή ML

•
5+ χρόνια εμπειρίας παραγωγής με την Kubernetes, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού και της συντήρησης υποδομής cloud (AWS, GCP ή Azure) και υποδομής συμπλέγματος εσωτερικής εγκατάστασης

•
Προηγούμενη εμπειρία σε τεχνική ηγεσία ή διαχείριση μηχανικών, συμπεριλαμβανομένης της καθοδήγησης και της ανάπτυξης μηχανικών

•
Ισχυρό υπόβαθρο στη δημιουργία, την κλιμάκωση και τη βελτιστοποίηση υποδομής διοχέτευσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας για την απορρόφηση πολύπλοκων πολυτροπικών συνόλων δεδομένων και δεδομένων μεγάλου όγκου και την οργάνωσή τους σε επιλεγμένα σύνολα δεδομένων (π.χ. χρησιμοποιώντας Encord, Scale AI, Lightly )

•
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη, την παρατήρηση και τη διατήρηση μοντέλων ML σε κλίμακα σε χιλιάδες ακραίες/απομακρυσμένες συσκευές στην παραγωγή.

•
Βαθιά εμπειρία με εργαλεία μητρώου μοντέλων, έκδοσης τεχνουργημάτων, παρακολούθησης πειράματος και εκδόσεων δεδομένων (π.χ. MLflow, W&B, DVC)

•
Αποδεδειγμένο ιστορικό της κατασκευής αγωγών CI/CD για φόρτους εργασίας ML (π.χ. GitHub Actions, GitLab CI) που υλοποιήθηκε με την Infrastructure as Code

Μπόνους Προσόντα

Δεν πληροίτε κάθε απαίτηση; Θέλουμε ακόμα να σας ακούσουμε. Αυτά είναι συμπαθητικά, όχι διαπραγματεύσεις:

•
Εμπειρία εργασίας με δεδομένα ρομποτικής (σύννεφα σημείων, ροές κάμερας, δεδομένα χρονοσειρών).

•
Εμπειρία με εργαλεία που σχετίζονται με Robotics & DevOps (Foxglove, Prometheus, Grafana)

•
Εμπειρία με βάσεις δεδομένων

•
Αποδεδειγμένη τεχνογνωσία με αρχιτεκτονικές βάσεων δεδομένων μεγάλης κλίμακας, πλαίσια ευρετηρίασης και ανάκτηση δεδομένων υψηλής απόδοσης

Αυτή είναι μια ευκαιρία να συμμετάσχετε σε μια δυναμική, πολυεπιστημονική ομάδα και να γίνετε μέλος μιας εταιρείας που αναδιαμορφώνει τις βαριές κατασκευές.

Ο Gravis είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών. Δεσμευόμαστε να οικοδομήσουμε μια ομάδα χωρίς αποκλεισμούς και ποικιλομορφία και δεν κάνουμε διακρίσεις με βάση τη φυλή, το χρώμα, την καταγωγή, την εθνική καταγωγή, τη θρησκεία, το φύλο, τον σεξουαλικό προσανατολισμό, την ηλικία, την ταυτότητα φύλου, την έκφραση φύλου, την αναπηρία, την ιδιότητα του βετεράνου ή άλλα νομικά προστατευμένα χαρακτηριστικά.

Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στην Ελβετία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/gravis-robotics/data-ml-ops-lead-zurich-335947)