Sr. Manager, Data Science

Το Hims & Hers είναι η κορυφαία πλατφόρμα υγείας και ευεξίας, με αποστολή να βοηθήσει τον κόσμο να αισθάνεται υπέροχος μέσω της δύναμης της καλύτερης υγείας. Επαναπροσδιορίζουμε την υγειονομική περίθαλψη βάζοντας πρώτα τον πελάτη και παρέχουμε πρόσβαση σε προσιτή, προσβάσιμη και προσωπική φροντίδα, από τη διάγνωση στη θεραπεία έως την παράδοση. Δεν υπάρχουν δύο ίδιοι άνθρωποι, επομένως παρέχουμε πρόσβαση σε εξατομικευμένη φροντίδα που έχει σχεδιαστεί για αποτελέσματα. Ομαλοποιώντας τις προκλήσεις υγείας και ευεξίας και καινοτομώντας στις λύσεις τους, διευκολύνουμε την επίτευξη καλύτερων αποτελεσμάτων υγείας.

Η Hims & Hers είναι μια δημόσια εταιρεία, η οποία διαπραγματεύεται στο NYSE με το σύμβολο "HIMS". Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την επωνυμία και τις προσφορές, μπορείτε να επισκεφτείτε τη διεύθυνση hims.com/about και την hims.com/how-it-works . Για πληροφορίες σχετικά με τα εξαιρετικά οφέλη, την κουλτούρα της εταιρείας και την προσέγγιση της ευέλικτης/απομακρυσμένης εργασίας που βασίζεται στο ταλέντο, δείτε παρακάτω και επισκεφτείτε τη διεύθυνση www.hims.com/careers-professionals .

Σχετικά με το ρόλο:
Ως Ανώτερος Διευθυντής, Επιστήμη Δεδομένων που ηγείται της ομάδας μας στο Ηνωμένο Βασίλειο, θα είστε ένα από τα πρώτα μέλη της λειτουργίας της Επιστήμης Δεδομένων της Hims & Hers στο Ηνωμένο Βασίλειο, ενώ θα συμμετάσχετε στην ομάδα μαζί με τον νέο τεχνολογικό κόμβο της εταιρείας εκεί. Θα βοηθήσετε να διαμορφωθεί ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί και αναπτύσσεται η ομάδα του Ηνωμένου Βασιλείου από αυτό το πρώιμο στάδιο, χωρίς μια μακροχρόνια δομή για κληρονομιά.
Είστε εξίσου τεχνικός ηγέτης και ηγέτης ανθρώπων: ορίζετε τον οδικό χάρτη για το τι χτίζει η ομάδα σας στο Ηνωμένο Βασίλειο και με ποια σειρά, ξεμπλοκάρετε τις τεχνικές αποφάσεις όταν η πορεία προς τα εμπρός είναι ασαφής και αναπτύσσετε τις αναφορές σας σε ισχυρότερους τεχνικούς ηγέτες.
Θα αναφερθείτε στον Διευθυντή Επιστήμης Δεδομένων (με έδρα τις ΗΠΑ) και θα λειτουργήσετε ως μία ομάδα με τους επιστήμονες δεδομένων μας που εδρεύουν στις ΗΠΑ, όχι ξεχωριστός δορυφόρος. Αυτό σημαίνει πραγματική καθημερινή συνεργασία σε όλο τον Ατλαντικό: κοινά πρότυπα, κοινός οδικός χάρτης και αρκετή επικάλυψη στις εργάσιμες ώρες για να αντιμετωπίσετε δύσκολα προβλήματα. Θα συνεργαστείτε στενά με τον Διευθυντή για να ανακαλύψετε πώς να οργανώσετε καλύτερα μια ομάδα χωρισμένη σε δύο χώρες, από τον τρόπο κατανομής της εργασίας έως τη δομή της ομάδας, έτσι ώστε να έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στην επιχείρηση αντί να αναπαράγει απλώς μια δομή των ΗΠΑ στο εξωτερικό. Θα συνεργαστείτε απευθείας με την ηγεσία των Οικονομικών, του Μάρκετινγκ και των Λειτουργιών για να μετατρέψετε τις επιχειρηματικές προτεραιότητες σε έναν ομαδικό χάρτη πορείας και, στη συνέχεια, βεβαιωθείτε ότι ο οδικός χάρτης αποστέλλεται πραγματικά.

Θα:

• Βοηθήστε να δημιουργηθεί η ομάδα του ΗΒ: Ως ένα από τα πρώτα μέλη της ομάδας του ΗΒ, βοηθήστε στη διαμόρφωση των κανόνων εργασίας, της τεχνικής κουλτούρας και της εμπειρίας ενσωμάτωσης για τους επιστήμονες δεδομένων που συμμετέχουν μετά από εσάς.

• Lead as One Distributed Team: Λειτουργήστε την ομάδα του Ηνωμένου Βασιλείου ως ενιαία λειτουργία με τον οργανισμό επιστήμης δεδομένων που εδρεύει στις ΗΠΑ, όχι ξεχωριστό σιλό, διατηρώντας τα πρότυπα, το πλαίσιο και τις προτεραιότητες συνεπή στο χάσμα της ζώνης ώρας.

• Διαμορφώστε τον Οδικό Χάρτη: Συνεργαστείτε με τον Διευθυντή Επιστήμης Δεδομένων και την ομάδα των ΗΠΑ για να δώσετε προτεραιότητα σε ανταγωνιστικά αιτήματα από το Μάρκετινγκ, τις Λειτουργίες, τα Προϊόντα και τα Οικονομικά σε έναν κοινό οδικό χάρτη και βοηθήστε στο να γίνει η ανταλλαγή απαιτήσεων για το τι δημιουργεί και πότε η ομάδα του Ηνωμένου Βασιλείου.

• Μείνετε τεχνικά κοντά: Ελέγξτε τα σχέδια και τον κώδικα σε ένα επίπεδο βάθους που σας επιτρέπει να λαμβάνετε νωρίς τις κακές τεχνικές αποφάσεις, παρόλο που δεν είστε εσείς που γράφεις κώδικα παραγωγής καθημερινά.

• Ξεμπλοκάρετε την ασάφεια: Μπείτε στα προβλήματα με την υψηλότερη ασάφεια στον οδικό χάρτη της ομάδας, όταν η ομάδα σας χρειάζεται ένα δεύτερο σετ χεριών ή ένα τεχνικό call για την ισοπαλία.

• Ορίστε την τεχνική γραμμή: Καθορίστε και επιβάλλετε τα πρότυπα (επισκόπηση κώδικα, τεκμηρίωση, παρακολούθηση μοντέλου, αυστηρότητα πειραματισμού) στα οποία βασίζεται η ομάδα σας, σύμφωνα με την ομάδα των ΗΠΑ και σε συνεργασία με IC σε επίπεδο προσωπικού.

• Ιδιαίτερη παράδοση: Λάβετε υπευθυνότητα για το εάν οι εκδόσεις 0-προς-1 της ομάδας σας αποστέλλονται πραγματικά, λειτουργούν αξιόπιστα στην παραγωγή και παρέχουν το επιχειρηματικό αποτέλεσμα για το οποίο κατασκευάστηκαν.

Έχετε:

• 8+ χρόνια εμπειρίας στην Επιστήμη των Δεδομένων ή στη Μηχανική ML, συμπεριλαμβανομένων 2+ ετών απευθείας διαχείρισης επιστημόνων δεδομένων ή μηχανικών ML.

• Εμπειρία ομάδας πρώιμου σταδίου: Παρακολουθήστε το ιστορικό συμμετοχής ή βοήθειας στη διαμόρφωση μιας ολοκαίνουργιας ομάδας, γραφείου ή περιοχής από πρώιμο στάδιο, αντί να εργάζεστε μόνο σε μια καθιερωμένη δομή.

• Κατανεμημένη/Διεθνής Συνεργασία: Εμπειρία εργασίας ή καθοδήγησης μιας ομάδας χωρισμένης σε χώρες ή σημαντικές ζώνες ώρας, άνετα με τα γενικά έξοδα επικοινωνίας και τις ασύγχρονες ροές εργασίας που απαιτούνται.

• Αποδεδειγμένη ηγεσία ανθρώπων: Παρακολουθήστε το ιστορικό ανάπτυξης και διατήρησης ταλέντου της επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της βαθμονόμησης της απόδοσης και της διαχείρισης σε περιόδους ανάπτυξης της ομάδας.

• Τεχνική αξιοπιστία: Αρκετά ισχυρή σε Python, SQL και εφαρμοσμένη ML (παλίνδρομο/ταξινόμηση, χρονικές σειρές, αιτιώδεις μέθοδοι) για να ελέγξετε τις τεχνικές αποφάσεις της ομάδας σας και να τις ξεμπλοκάρετε, ακόμη και χωρίς να γράφετε κώδικα παραγωγής καθημερινά.

• Προτεραιοποίηση υπό περιορισμούς: Αποδεδειγμένη ικανότητα να βοηθήσει στην αλληλουχία ενός οδικού χάρτη σε σχέση με τις απαιτήσεις ανταγωνιστικών ενδιαφερομένων με περιορισμένο αριθμό εργαζομένων και να δημιουργήσει μια σαφή, αιτιολογημένη υπόθεση για συμβιβασμούς ακόμη και όταν η τελική κλήση κοινοποιείται με άλλους.

• Εκτελεστική επικοινωνία: Άνετη μετάφραση της τεχνικής εργασίας σε αφήγηση για ανώτερα στελέχη και μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη, και απευθείας διαπραγμάτευση του πεδίου εφαρμογής και του χρονοδιαγράμματος μαζί τους.

• Engineering Rigor: Εξοικείωση με συστήματα ML παραγωγής (περιβάλλοντα cloud, CI/CD, ML Ops) επαρκής για να κρατήσει την ομάδα σας σε μια πραγματική γραμμή παραγωγής, όχι απλώς εργασία ποιότητας φορητού υπολογιστή.

• Εκπαίδευση: BS, MS, ή διδακτορικό σε ποσοτικό τομέα (Στατιστική, Μαθηματικά, Οικονομικά, Φυσική, Επιχειρησιακή Έρευνα κ.λπ.) ή αντίστοιχη εμπειρία. Ζυγίζουμε την πρακτική εμπειρία της εμπειρικής έρευνας, όπως μια διατριβή ή ένα πρόγραμμα που βασίζεται σε εργαστήριο, στο συγκεκριμένο πεδίο σπουδών.

Προτιμώμενα προσόντα:

• Συνεργασία ΗΠΑ/Η.Β., Συγκεκριμένα: Άμεση εμπειρία εργασίας σε μια διαχωρισμένη ομάδα ΗΠΑ/ΗΒ (ή παρόμοια υπερατλαντική), ιδανικά σε μια εταιρεία που εξακολουθεί να εδραιώνει την παρουσία της σε μία από αυτές τις περιοχές.

• Advanced Business ML (πείρα καθοδήγησης ή αναθεώρησης εργασίας σε 1-2 από τα ακόλουθα):…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hims-and-hers/remote-sr-manager-data-science-295537)