Leitender Software-Ingenieur, Backend – Daten-Streaming

Camunda ist die Unternehmensplattform für Agenten-Orchestrierung, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten, Personen und Systeme über komplexe, durchgängige Geschäftsprozesse hinweg zu koordinieren. Mit integrierter Governance, Überprüfbarkeit und menschlicher Aufsicht gibt Camunda Unternehmen die Kontrolle, die sie benötigen, um KI von der Pilotphase in die Produktion zu überführen – sicher und im großen Maßstab. Camunda genießt das Vertrauen von über 700 Organisationen weltweit, darunter neun der zehn größten US-Banken, und hilft Unternehmen dabei, ihre betriebliche Effizienz zu steigern, die Wertschöpfungszeit zu verkürzen und bessere Kundenerlebnisse zu bieten.

Völlig abgelegen und global sind wir mitten in etwas Größerem: der Transformation zu einer AI-First-Organisation, die auf unserer eigenen Plattform aufbaut. Wir nutzen Agentic AI, um intelligente Prozesse zu automatisieren, zu orchestrieren und den menschlichen Beitrag in jedem Team zu steigern.

Aufnahme in die Top 100 Next Unicorn-Liste von GP Bullhound, Zertifizierung „Great Place to Work 2025“. Visionär im Gartner® Magic Quadrant™ für Business Orchestration and Automation Technologies im Jahr 2025. Platz 3 in Flexas flexibelsten Unternehmen 2026. Wir wachsen schnell und sind auf der Suche nach Top-Talenten für unser Team. Wenn Sie sinnvolle Arbeit und sichtbare Wirkung wünschen und etwas wirklich Seltenes in Ihren Lebenslauf aufnehmen möchten, lesen Sie weiter.

Über die Rolle:
Als Senior Software Engineer im neuen Data Streaming-Team von Camunda helfen Sie beim Aufbau einer grundlegenden neuen Architektur, die die Art und Weise verändert, wie Kunden und interne Produkte auf Prozessdaten zugreifen. Kunden haben heute keine erstklassige Möglichkeit, ihre eigenen Prozessdaten aus Camunda in ihre eigenen Systeme zu streamen. Sie sind Teil eines Greenfield-Teams, das eine dauerhafte, kontinuierlich geschriebene Streaming-Schicht aufbaut, die den Datenverbrauch vollständig von der Live-Engine entkoppelt. Sie sind vom ersten Tag an Teil eines kleinen Teams, das nicht nur für die Streaming-Architektur selbst verantwortlich ist, sondern auch für das Analyseprodukt und andere darauf aufbauende Datenkonsumenten – mit echtem Spielraum, sowohl die Architektur als auch den Umfang des Teams mit zunehmender Reife zu gestalten. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Architektur in einem wirklich spannenden und schnelllebigen Bereich spielen.
Bei Camunda gehen wir das Engineering ganzheitlich an. Als solcher bilden Sie starke Partnerschaften mit dem Produktmanagement, den Teams für Datenschicht und verteilte Systeme, der Qualitätssicherung und dem Support und arbeiten eng mit Ihren Kollegen zusammen, um nicht nur zu liefern, sondern auch direkt Einfluss darauf zu nehmen, wie sich unsere Daten-Streaming-Architektur weiterentwickelt, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen.
Sind Sie neugierig auf die Herausforderungen, an denen Sie bei Camunda arbeiten werden? Sehen Sie sich diesen kurzen 30-minütigen Vortrag unserer Ingenieure an, um mehr über den neuen Camunda Exporter zu erfahren und wie wir komplexe Probleme im großen Maßstab lösen

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und bauen Sie die zentrale Streaming-Infrastruktur auf, die den Prozessdatenzugriff von der Live-Ausführungs-Engine entkoppelt und durch dauerhaften, kostengünstigen Speicher unterstützt.

• Erstellen Sie kundenorientierte Datenstreaming-Funktionen, einschließlich einer unterstützten Möglichkeit zur Integration in Systeme wie Kafka, damit Kunden ihre Prozessdaten zuverlässig in ihre eigenen Tools übernehmen können.

• Helfen Sie dabei, die Art und Weise neu zu gestalten, wie das Analyseprodukt von Camunda Prozessdaten in großem Maßstab nutzt und bereitstellt, sodass diese vollständig aus dem kritischen Pfad der Engine entfernt werden.

• Treffen Sie grundlegende Architekturentscheidungen als Teil eines kleinen, hochverantwortlichen Teams, einschließlich der Art und Weise, wie das System Konsistenz und Haltbarkeit in einer verteilten Streaming-Pipeline gewährleistet.

• Nehmen Sie am L3-Support und an Bereitschaftsrotationen teil, arbeiten Sie mit dem Support und SRE zusammen, um Probleme bei der Datenschichtproduktion zu untersuchen und das Gelernte in das Produkt einfließen zu lassen.

Was Sie mitbringen:

• Fähigkeit und/oder Bereitschaft, unser Produkt zu nutzen

• Mehr als 7 Jahre Erfahrung als Backend-Ingenieur in Java mit starkem Fokus auf verteilte oder datenintensive Systeme.

• Praktische Erfahrung mit Objektspeichersystemen (S3/GCS/Azure oder ähnlich) und der Erstellung zuverlässiger, idempotenter Upload-/Commit-Protokolle dafür.

• Erfahrung mit Kafka oder einem ähnlichen Streaming-/Ereignisprotokollsystem.

• Solide Kenntnisse der Grundlagen verteilter Systeme, auch ohne spezielle Erfahrung mit der Ausführungs-Engine.

• Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Vorantreiben einer technischen Initiative durch echte Mehrdeutigkeit in einem noch im Entwurf befindlichen System und nicht nur bei der Erweiterung eines etablierten Systems.

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung mittlerer bis großer technischer Initiativen (mehr als drei Monate) durchgängig, vom Lösungsentwurf über die Projektplanung und die teamübergreifende Koordination bis hin zur Förderung einer vorhersehbaren Lieferung.

• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einer Remote-First-Umgebung: Sie übersetzen Anforderungen in umsetzbare technische Arbeit mit dem Produkt und geben und erhalten klares, direktes Feedback bei der Codeüberprüfung.

Nice-to-haves:

• Erfahrung mit Apache Iceberg, Parquet oder allgemeinen Lakehouse-/Data-Lake-Architekturen.

• Erfahrung mit eingebetteten Zustandsspeichern (RocksDB oder ähnliches) für Projektions-/Checkpointing-Workloads.

• Erfahrung mit Stream-Processing-Frameworks (z. B. Apache Flink), insbesondere Stateful-Processing mit lokalen State-Backends und Checkpointing.

• Vertrautheit mit Object-Storage-nativen Streaming-Architekturen (z. B. Systemen wie WarpStream) ist von Vorteil, auch ohne direkte praktische Erfahrung.

Bei dieser Stelle handelt es sich um eine bestehende Stelle
#LI-SK1 #LI-Remote #USEAST…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/camunda/remote-senior-software-engineer-backend-data-streaming-362952)