Job
Aus Partner-Feed
Datenarchitekt
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Brunswickgroup
- Location raw
- London
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Gelegenheit
Brunswick beschleunigt den Einsatz von KI, um die Beratung unserer Kunden und unsere Arbeitsweise zu verbessern. Wir suchen einen Datenarchitekten, der sich unserem KI-Labor anschließt und die technischen und datentechnischen Grundlagen schafft, die es uns ermöglichen, proprietäre KI-Produkte sicher und effektiv zu entwickeln und zu skalieren.
Dies ist eine praktische, einflussreiche Rolle, die Architektur und praktische Umsetzung umfasst. Sie erhalten einen portfolioweiten Überblick darüber, wie Daten, Anwendungen, Modelle, APIs und gemeinsam genutzte Komponenten zusammenpassen, und erstellen wiederverwendbare Muster und Funktionen, die Ingenieuren helfen, schneller voranzukommen und gleichzeitig hohe Standards an Sicherheit, Belastbarkeit und Wartbarkeit aufrechtzuerhalten.
In enger Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren, Infrastruktur-, Sicherheits-, Daten- und anderen Technologieteams stellen Sie sicher, dass das Labor über die Architektur und die zugrunde liegende Plattform verfügt, die es benötigt, um schnell Innovationen voranzutreiben und sich gleichzeitig an die breitere Technologieumgebung von Brunswick anzupassen.
Über die Rolle
Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören:
• Entwerfen und entwickeln Sie die Daten- und technische Architektur, die dem Portfolio proprietärer Produkte des AI Lab zugrunde liegt.
• Definieren Sie skalierbare Muster für die Verbindung und Interaktion von Anwendungen, Datenquellen, Modellen, APIs und Unternehmenssystemen.
• Entwerfen Sie Ansätze für Datenmodellierung, Zugriff, Speicherung, Bewegung und Governance, insbesondere für sensible oder geschäftskritische Informationen.
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Schaffung wiederverwendbarer Dienste, Komponenten und Datenfunktionen, die die Entwicklung mehrerer Produkte beschleunigen.
• Legen Sie Standards und Muster für Datenpipelines, APIs, Integration, Umgebungen, Bereitstellung und Beobachtbarkeit fest.
• Arbeiten Sie eng mit Ingenieuren zusammen, um Architekturprinzipien in praktische Lösungen umzusetzen und dabei Skalierbarkeit mit schneller Prototypenerstellung und -lieferung in Einklang zu bringen.
• Arbeiten Sie mit Infrastruktur-, Sicherheits-, Daten- und anderen Technologieteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösungen den Sicherheits-, Datenschutz-, Governance- und Architekturstandards von Brunswick entsprechen.
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Vereinfachung der Datenlandschaft, zur Reduzierung von Duplikaten und zur Verbesserung der Interoperabilität im gesamten Unternehmen.
• Bewerten Sie neue Technologien und Architekturansätze, die die Plattform des Labors stärken oder neue Funktionen erschließen könnten.
• Helfen Sie beim Aufbau der skalierbaren Datengrundlagen, die Brunswick benötigt, um KI verantwortungsvoll, sicher und effektiv zu entwickeln und einzusetzen.
Was wir suchen
Sie kombinieren ausgeprägte Daten- und Lösungsarchitekturkenntnisse mit einer praktischen technischen Denkweise und der Fähigkeit, in einer sich schnell verändernden Produktumgebung zu agieren. Sie können problemlos zwischen strategischer Architektur und detaillierten technischen Entscheidungen wechseln und pragmatische Kompromisse zwischen langfristiger Skalierbarkeit und Bereitstellungsgeschwindigkeit eingehen. Der erfolgreiche Kandidat bringt Folgendes mit:
• Mehr als 6 Jahre einschlägige Erfahrung in Datenarchitektur, Lösungsarchitektur, Datentechnik, Softwareentwicklung oder einer verwandten technischen Rolle.
• Umfangreiche Erfahrung im Entwurf skalierbarer Daten- und Anwendungsarchitekturen, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung im Entwerfen von Datenmodellen, APIs, Integrationen und Datenflüssen über Datenbanken, SaaS-Anwendungen und Unternehmenssysteme hinweg.
• Umfangreiche Kenntnisse moderner Datenarchitektur, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipelines, Speicherung, Zugriffsmuster, Data Warehouses, Lakes/Lakehouses und Governance.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen; Besonders relevant sind Erfahrungen mit Microsoft Azure.
• Gute Kenntnisse in SQL und modernen Data-Engineering-Ansätzen, einschließlich Python.
• Erfahrung im Entwerfen wiederverwendbarer technischer Komponenten, gemeinsam genutzter Dienste oder Plattformen, die über mehrere Produkte oder Teams hinweg verwendet werden.
• Ein ausgeprägtes Verständnis für Daten-Governance, Sicherheit, Datenschutz, Herkunft und Qualität und wie diese in Architektur und Bereitstellung eingebettet sind.
• Ein Verständnis der Datenanforderungen von KI- und maschinellen Lernanwendungen, einschließlich der sicheren Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Unternehmensdaten für KI-Lösungen.
• Ein gutes Verständnis moderner Softwareentwicklung und SDLC-Praktiken, einschließlich CI/CD, Versionskontrolle, Tests und Beobachtbarkeit.
• Ausreichende praktische technische Tiefe, um glaubwürdig mit Ingenieuren zusammenzuarbeiten, Entwürfe zu überprüfen und bei Bedarf zur Implementierung beizutragen.
• Starkes Urteilsvermögen und Pragmatismus, mit der Fähigkeit, Konsistenz und Wiederverwendung mit Experimentieren und Geschwindigkeit in Einklang zu bringen.
• Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Architekturentscheidungen und Kompromisse technischen und nichttechnischen Kollegen zu erklären.
Wünschenswerte Erfahrung
• Architektur von Anwendungen oder Plattformen, die generative KI, große Sprachmodelle oder maschinelles Lernen integrieren.
• Entwerfen von Daten- und Integrationsarchitekturen für KI-Anwendungen, einschließlich Retrieval- und Grounding-Ansätzen.
• Aufbau interner Entwicklerplattformen, gemeinsam genutzter Dienste oder wiederverwendbarer Anwendungsframeworks.
• Arbeiten mit sensiblen Unternehmensdaten und komplexen Sicherheits- oder Governance-Anforderungen.
• Erfahrung in professionellen Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen, Beratung oder einem anderen komplexen Unternehmensumfeld.
Warum sollten Sie bei uns mitmachen?
Unabhängig davon, ob Sie einem Team mit Kundenkontakt oder einem Kerndienstleistungsteam beitreten oder Ihre berufliche Laufbahn beginnen, eröffnet Ihnen der Beitritt zu Brunswick eine Reihe von Mitarbeitervorteilen, die Ihre finanzielle Zukunft, Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, Ihre Familie und Gemeinschaft sowie Ihre kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung unterstützen.
Über Braunschweig
Brunswick ist ein globales Beratungsunternehmen. Wir unterstützen Unternehmen bei der Bewältigung hochriskanter Probleme, bei der Bewältigung komplexer Stakeholder-Beziehungen und bei der Erzielung wirkungsvoller Ergebnisse.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/brunswickgroup/data-architect-london-38317)
Brunswick beschleunigt den Einsatz von KI, um die Beratung unserer Kunden und unsere Arbeitsweise zu verbessern. Wir suchen einen Datenarchitekten, der sich unserem KI-Labor anschließt und die technischen und datentechnischen Grundlagen schafft, die es uns ermöglichen, proprietäre KI-Produkte sicher und effektiv zu entwickeln und zu skalieren.
Dies ist eine praktische, einflussreiche Rolle, die Architektur und praktische Umsetzung umfasst. Sie erhalten einen portfolioweiten Überblick darüber, wie Daten, Anwendungen, Modelle, APIs und gemeinsam genutzte Komponenten zusammenpassen, und erstellen wiederverwendbare Muster und Funktionen, die Ingenieuren helfen, schneller voranzukommen und gleichzeitig hohe Standards an Sicherheit, Belastbarkeit und Wartbarkeit aufrechtzuerhalten.
In enger Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren, Infrastruktur-, Sicherheits-, Daten- und anderen Technologieteams stellen Sie sicher, dass das Labor über die Architektur und die zugrunde liegende Plattform verfügt, die es benötigt, um schnell Innovationen voranzutreiben und sich gleichzeitig an die breitere Technologieumgebung von Brunswick anzupassen.
Über die Rolle
Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören:
• Entwerfen und entwickeln Sie die Daten- und technische Architektur, die dem Portfolio proprietärer Produkte des AI Lab zugrunde liegt.
• Definieren Sie skalierbare Muster für die Verbindung und Interaktion von Anwendungen, Datenquellen, Modellen, APIs und Unternehmenssystemen.
• Entwerfen Sie Ansätze für Datenmodellierung, Zugriff, Speicherung, Bewegung und Governance, insbesondere für sensible oder geschäftskritische Informationen.
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Schaffung wiederverwendbarer Dienste, Komponenten und Datenfunktionen, die die Entwicklung mehrerer Produkte beschleunigen.
• Legen Sie Standards und Muster für Datenpipelines, APIs, Integration, Umgebungen, Bereitstellung und Beobachtbarkeit fest.
• Arbeiten Sie eng mit Ingenieuren zusammen, um Architekturprinzipien in praktische Lösungen umzusetzen und dabei Skalierbarkeit mit schneller Prototypenerstellung und -lieferung in Einklang zu bringen.
• Arbeiten Sie mit Infrastruktur-, Sicherheits-, Daten- und anderen Technologieteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösungen den Sicherheits-, Datenschutz-, Governance- und Architekturstandards von Brunswick entsprechen.
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Vereinfachung der Datenlandschaft, zur Reduzierung von Duplikaten und zur Verbesserung der Interoperabilität im gesamten Unternehmen.
• Bewerten Sie neue Technologien und Architekturansätze, die die Plattform des Labors stärken oder neue Funktionen erschließen könnten.
• Helfen Sie beim Aufbau der skalierbaren Datengrundlagen, die Brunswick benötigt, um KI verantwortungsvoll, sicher und effektiv zu entwickeln und einzusetzen.
Was wir suchen
Sie kombinieren ausgeprägte Daten- und Lösungsarchitekturkenntnisse mit einer praktischen technischen Denkweise und der Fähigkeit, in einer sich schnell verändernden Produktumgebung zu agieren. Sie können problemlos zwischen strategischer Architektur und detaillierten technischen Entscheidungen wechseln und pragmatische Kompromisse zwischen langfristiger Skalierbarkeit und Bereitstellungsgeschwindigkeit eingehen. Der erfolgreiche Kandidat bringt Folgendes mit:
• Mehr als 6 Jahre einschlägige Erfahrung in Datenarchitektur, Lösungsarchitektur, Datentechnik, Softwareentwicklung oder einer verwandten technischen Rolle.
• Umfangreiche Erfahrung im Entwurf skalierbarer Daten- und Anwendungsarchitekturen, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung im Entwerfen von Datenmodellen, APIs, Integrationen und Datenflüssen über Datenbanken, SaaS-Anwendungen und Unternehmenssysteme hinweg.
• Umfangreiche Kenntnisse moderner Datenarchitektur, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipelines, Speicherung, Zugriffsmuster, Data Warehouses, Lakes/Lakehouses und Governance.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen; Besonders relevant sind Erfahrungen mit Microsoft Azure.
• Gute Kenntnisse in SQL und modernen Data-Engineering-Ansätzen, einschließlich Python.
• Erfahrung im Entwerfen wiederverwendbarer technischer Komponenten, gemeinsam genutzter Dienste oder Plattformen, die über mehrere Produkte oder Teams hinweg verwendet werden.
• Ein ausgeprägtes Verständnis für Daten-Governance, Sicherheit, Datenschutz, Herkunft und Qualität und wie diese in Architektur und Bereitstellung eingebettet sind.
• Ein Verständnis der Datenanforderungen von KI- und maschinellen Lernanwendungen, einschließlich der sicheren Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Unternehmensdaten für KI-Lösungen.
• Ein gutes Verständnis moderner Softwareentwicklung und SDLC-Praktiken, einschließlich CI/CD, Versionskontrolle, Tests und Beobachtbarkeit.
• Ausreichende praktische technische Tiefe, um glaubwürdig mit Ingenieuren zusammenzuarbeiten, Entwürfe zu überprüfen und bei Bedarf zur Implementierung beizutragen.
• Starkes Urteilsvermögen und Pragmatismus, mit der Fähigkeit, Konsistenz und Wiederverwendung mit Experimentieren und Geschwindigkeit in Einklang zu bringen.
• Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Architekturentscheidungen und Kompromisse technischen und nichttechnischen Kollegen zu erklären.
Wünschenswerte Erfahrung
• Architektur von Anwendungen oder Plattformen, die generative KI, große Sprachmodelle oder maschinelles Lernen integrieren.
• Entwerfen von Daten- und Integrationsarchitekturen für KI-Anwendungen, einschließlich Retrieval- und Grounding-Ansätzen.
• Aufbau interner Entwicklerplattformen, gemeinsam genutzter Dienste oder wiederverwendbarer Anwendungsframeworks.
• Arbeiten mit sensiblen Unternehmensdaten und komplexen Sicherheits- oder Governance-Anforderungen.
• Erfahrung in professionellen Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen, Beratung oder einem anderen komplexen Unternehmensumfeld.
Warum sollten Sie bei uns mitmachen?
Unabhängig davon, ob Sie einem Team mit Kundenkontakt oder einem Kerndienstleistungsteam beitreten oder Ihre berufliche Laufbahn beginnen, eröffnet Ihnen der Beitritt zu Brunswick eine Reihe von Mitarbeitervorteilen, die Ihre finanzielle Zukunft, Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, Ihre Familie und Gemeinschaft sowie Ihre kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung unterstützen.
Über Braunschweig
Brunswick ist ein globales Beratungsunternehmen. Wir unterstützen Unternehmen bei der Bewältigung hochriskanter Probleme, bei der Bewältigung komplexer Stakeholder-Beziehungen und bei der Erzielung wirkungsvoller Ergebnisse.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/brunswickgroup/data-architect-london-38317)
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Quelle: Brunswickgroup
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Brunswickgroup.