Leitender Software-Ingenieur, Daten

Über uns

Engelhart wurde 2013 von der BTG Pactual Group als Rohstoffhandelsunternehmen gegründet. Unser Geschäftsmodell ist „Asset Light“ und hoch diversifiziert – was uns die Fähigkeit gibt, uns effektiv und flexibel an veränderte Marktbedingungen anzupassen. Wir haben erfolgreiche multidisziplinäre Teams zusammengestellt, die fortschrittliche Fundamentalanalysen mit umfassenden quantitativen und Wetterforschungskapazitäten nutzen. Unsere Aktivitäten basieren auf starken Risikomanagementpraktiken sowie leistungsstarker Technologie und operativer Exzellenz. Wir verfügen über außergewöhnliche Teams mit unterschiedlichen globalen Hintergründen und jahrzehntelanger Erfahrung und werden von einer äußerst kollaborativen Kultur über alle Produkte und Kompetenzen hinweg angetrieben.

Im Jahr 2024 erwarb Engelhart Trailstone, ein globales Energiehandels- und Technologieunternehmen. Durch die Übernahme erhalten wir neues Fachwissen, Analysen und proprietäre Technologie, die zur Bereitstellung von Risikomanagement- und Optimierungsdiensten eingesetzt werden, um den Wert der erneuerbaren Energien unserer Kunden zu maximieren. Durch die Übernahme erweiterte Engelhart auch seine Kapazitäten im Bereich physisches Erdgas in ganz Nordamerika, einem wichtigen Brennstoff zur Unterstützung der Energiewende.

Unsere talentierten und erfahrenen Mitarbeiter arbeiten gemäß den vier Unternehmenswerten zusammen: Leistung, Agilität, Zusammenarbeit, Unternehmertum.

Über die Rolle

Als leitendes Mitglied des Datenteams bauen Sie die Dienste, Infrastruktur und Datenplattformen auf, die unser Geschäft antreiben. Unser Team ist für die zuverlässige und effiziente Aufnahme, Verarbeitung, Speicherung und Verteilung großer Datenmengen verantwortlich und ermöglicht es Teams im gesamten Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und innovative Produkte zu entwickeln. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle zwischen Backend-Software-Engineering und Data-Engineering. Sie entwickeln skalierbare Backend-Dienste, entwerfen und warten Datenpipelines und bauen die zugrunde liegende Dateninfrastruktur auf, die eine zuverlässige, kostengünstige und leistungsstarke Datenverarbeitung ermöglicht.

Sie arbeiten eng mit anderen Engineering-Teams, Datenkonsumenten und Infrastrukturspezialisten zusammen, um robuste Lösungen zu entwickeln, die technische Exzellenz mit der Bereitstellung von Geschäftswert in Einklang bringen. Während die Rolle die technische Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen umfasst, konzentriert sie sich in erster Linie auf die Technik und nicht auf das Stakeholder-Management.

Hierbei handelt es sich um eine Vollzeitstelle mit folgenden Aufgaben:

• Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie skalierbare Backend-Dienste und APIs, die die Datenaufnahme, -verarbeitung und -verteilung unterstützen.

• Erstellen und pflegen Sie zuverlässige Datenerfassungspipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten aus einer Vielzahl interner und externer Quellen.

• Entwickeln Sie wiederverwendbare Frameworks und Tools, die das Onboarding neuer Datenquellen vereinfachen und die Entwicklerproduktivität verbessern.

• Entwerfen und optimieren Sie skalierbare Datenplattformen, einschließlich Datenbanken, Data Lakes, Metadatenkataloge und Speicherlösungen.

• Kontinuierliche Verbesserung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz unserer Dateninfrastruktur.

• Integrieren Sie Daten über mehrere Systeme hinweg und reduzieren Sie gleichzeitig Duplikate und stellen Sie eine hohe Datenqualität sicher.

• Entwickeln und pflegen Sie Orchestrierungsworkflows und automatisierte Datenverarbeitungspipelines.

• Erstellen Sie interne Bibliotheken und Dienste, die es anderen Engineering-Teams ermöglichen, effizient auf Daten zuzugreifen und diese zu nutzen.

• Überwachen, beheben und optimieren Sie Produktionssysteme und Datenpipelines.

• Tragen Sie zu Architekturdiskussionen und technischen Entscheidungen auf der gesamten Datenplattform bei.

• Arbeiten Sie eng mit Software-Ingenieuren, Daten-Ingenieuren, Infrastruktur-Ingenieuren und Datenkonsumenten zusammen, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern.

• Identifizieren Sie kontinuierlich Möglichkeiten zur Vereinfachung von Systemen, zur Verbesserung der Automatisierung und zur Reduzierung des Betriebsaufwands.

Über Dich

Bei dieser Person handelt es sich um einen erfahrenen Senior Data Engineer mit praktischer Erfahrung in der Backend-Entwicklung. Wir hoffen, dass diese Person den Ehrgeiz hat, ihr technisches Wissen im Rohstoffhandel durch die Entwicklung und Wartung interner Systeme unter Verwendung des neuesten Technologie-Stacks zu erweitern. Wir suchen jemanden, der Spaß daran hat, komplexe technische Probleme zu lösen, Verantwortung für seine Arbeit übernimmt und pragmatische technische Entscheidungen treffen kann, die die Wirkung maximieren.

Daher sind für die Bewerbung folgende Erfahrungen und Fähigkeiten zwingend erforderlich:

• Starke Software-Engineering-Grundlagen mit Erfahrung im Aufbau von Produktions-Backend-Systemen in der Finanzdienstleistungsbranche.

• Berufserfahrung in der Entwicklung von Anwendungen und Diensten mit Python in der Finanzdienstleistungsbranche.

• Erfahrung im Entwerfen und Verwalten von RESTful-APIs und Backend-Diensten.

• Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines oder großen Datenverarbeitungssystemen.

• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken.

• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie AWS.

• Erfahrung im Umgang mit Containeranwendungen und modernen Softwarebereitstellungspraktiken.

• Vertrautheit mit Messaging- und asynchronen Verarbeitungsmustern.

• Erfahrung mit Infrastrukturautomatisierung und CI/CD-Pipelines.

• Ausgeprägtes Verständnis der Prinzipien des Softwaredesigns, des Testens und der Wartbarkeit.

• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv im Team zusammenzuarbeiten.

• Starke Eigentümermentalität mit der Fähigkeit, die Arbeit anhand der geschäftlichen Auswirkungen zu priorisieren.

Darüber hinaus ist Folgendes nicht erforderlich, aber für diese Rolle äußerst wünschenswert:

• Berufserfahrung in einem Rohstoffhandelshaus oder Hedgefonds.

• Erleben Sie die Erstellung von Diensten mit FastAPI oder ähnlichen modernen Python-Frameworks.

• Erfahrung mit Streaming-Plattformen wie Kafka.

• Erfahrung mit Infrastructure as Code und Cloud-nativen Architekturen.

• Vertrautheit mit verteilten Systemen und Hochdurchsatz-Datenverarbeitung.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähige Vergütung und Teilnahme am freiwilligen Bonusplan von Engelhart.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/engelhart/senior-software-engineer-data-berlin-45755)