Full Stack Engineer, KI-Systeme

Über ActAI
Heutzutage nutzen über 5 Milliarden Benutzer grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender, und diese sind nicht auf KI-basiert. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der nicht an komplexe Eingabeaufforderungen gewöhnt ist. Unser Ziel ist es, Gespräche, Besorgungen, Organisation und Arbeitsabläufe mit minimaler oder gar keiner Aufforderung intelligent zu gestalten.
Unser Produkt konzentriert sich auf die Erzielung einer hohen Zuverlässigkeit für lang andauernde Arbeitsabläufe, dauerhaften Kontext und die Erledigung realer Aufgaben. Wir glauben, dass Produkte Halluzinationen erheblich reduzieren werden.
Unser Ziel ist es, das Leben jedes Einzelnen so zu organisieren, dass wir alle Zeit mit wertvollen und bedeutungsvollen Dingen verbringen können.

Rolle
Wir suchen einen Full Stack Engineer – AI Systems, der die Produktschicht aufbaut, die diese Funktionen in nutzbare Arbeitsabläufe in Produktionsqualität umwandelt. Dazu gehört die Gestaltung der Art und Weise, wie Agenten funktionieren, ausfallen, wiederhergestellt werden und den Benutzern einen konsistenten Mehrwert bieten.

Konzentrieren Sie sich

• Erstellen Sie End-to-End-Produktfunktionen über Frontend-, Backend- und KI-Integrationen hinweg

• Entwerfen Sie Agenten-Workflows, die Planung, Werkzeugnutzung, Fehler und Wiederherstellung über mehrere Schritte hinweg abwickeln.

• Integrieren Sie LLMs, Speicher und externe Tools in Systeme, die sich unter realen Bedingungen zuverlässig verhalten

• Entwerfen Sie Echtzeit-KI-Interaktionen mit Streaming, Teilergebnissen und engen Latenzbeschränkungen

• Verbessern Sie die Systemzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Fallback-Mechanismen

• Arbeiten Sie eng mit ML-, Backend- und Produktteams zusammen, um Funktionen durchgängig bereitzustellen

• Kontinuierliche Iteration basierend auf tatsächlichen Nutzungs- und Fehlermodi

Ideale Erlebnisse

• Umfangreiche Erfahrung im Full-Stack-Engineering (Frontend + Backend)

• Solides Verständnis des Systemdesigns und der API-Architektur

• Erfahrung in der Arbeit mit LLMs, RAG-Systemen oder KI-gestützten Anwendungen

• Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen und pragmatische technische Entscheidungen zu treffen

• Starke Eigenverantwortung – Fähigkeit, Funktionen von der Idee bis zur Produktion umzusetzen

• Komfort beim Arbeiten in sich schnell verändernden Umgebungen mit sich ändernden Anforderungen

Ergebnisse

• Own and ship AI-native product features that move beyond chat into persistent, goal-driven workflows

• Entwerfen und implementieren Sie Agenten-Workflows, die mehrstufige Aufgaben über Tools und Sitzungen hinweg zuverlässig ausführen

• Reduzieren Sie die Latenz und verbessern Sie die Reaktionsfähigkeit von KI-Interaktionen bei gleichzeitiger Beibehaltung der Ausgabequalität

• Erstellen Sie robuste Fallback- und Wiederherstellungsmechanismen für LLM- und Tool-Ausfälle in Produktionsumgebungen

• Verbessern Sie die Erfolgsquote und Zuverlässigkeit KI-gesteuerter Arbeitsabläufe durch Iteration, Bewertung und Überwachung

• Erstellen Sie Muster und Abstraktionen für die Integration von LLMs, Speicher und externen Tools in skalierbare Produktsysteme

• Tragen Sie zu einem Produkterlebnis bei, bei dem sich KI im Laufe der Zeit proaktiv, konsistent und zuverlässig anfühlt

Tech-Stack

• Next.js

• Python

• NodeJs

• Pytorch

• OpenAI / Anthropic / Open-Source-LLMs

• SQL und NoSQL

• Kubernetes

• Docker

Wie wir arbeiten
Die besten Produkte der Welt wurden heute von kleinen Weltklasseteams gebaut. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und praxisorientiertem Handeln. Wir treffen Entscheidungen gemeinsam, handeln schnell und finden ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur einzubringen, Urteilsvermögen zu zeigen und selbstständig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Benutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu geben

Interviewprozess
Wenn es den Anschein hat, dass es passt, planen wir drei, aber nicht mehr als vier Vorstellungsgespräche.
Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Vorstellungsgespräche werden über virtuelle Meetings und/oder vor Ort durchgeführt.
Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz und erwarten daher eine schnelle Entscheidung. Wenn Sie die von uns gesuchten außergewöhnlichen Fähigkeiten und Denkweisen unter Beweis gestellt haben, unterbreiten wir Ihnen ein Angebot, sich uns anzuschließen. Dies ist nicht nur ein Stellenangebot; Es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das dafür sorgt, dass die KI Milliarden Menschen auf der ganzen Welt praktische Vorteile bringt.
Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Source: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/full-stack-engineer-ai-systems-germany-250365)