Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen

Voleon ist ein Technologieunternehmen, das modernste KI- und maschinelle Lerntechniken auf reale Probleme im Finanzwesen anwendet. Seit fast zwei Jahrzehnten sind wir führend in unserer Branche und arbeiten an der Spitze der Anwendung von KI/ML im Investmentmanagement. Wir haben uns zu einem milliardenschweren Vermögensverwalter entwickelt und haben ehrgeizige Ziele für die Zukunft.

Zu Ihren Kollegen gehören international anerkannte Experten in der Forschung zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sowie sehr erfahrene Finanz- und Technologieexperten. Zusätzlich zu unserem bereichernden und kollegialen Arbeitsumfeld bieten wir äußerst wettbewerbsfähige Vergütungs- und Leistungspakete, Technologievorträge unserer Experten, ein schönes modernes Büro, täglich versorgte Mittagessen und mehr.

Als Senior Machine Learning Engineer in einem der Forschungsteams von Voleon arbeiten Sie direkt mit Forschungsmitarbeitern zusammen, um unsere quantitativen Handelsstrategien voranzutreiben. Sie übersetzen neuartige Forschungsideen in Code in Produktionsqualität, bauen und warten die Datenpipelines und die Modellierungsinfrastruktur, die unseren Strategien zugrunde liegen, und wenden Ihre eigene ausgeprägte mathematische Intuition an, um offene technische Herausforderungen zu lösen.

Diese Rolle bewegt sich an der Grenze zwischen Forschung und Technik. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie die statistischen und mathematischen Konzepte verstehen, mit denen Ihre Forschungspartner arbeiten, einen sinnvollen Beitrag zu technischen Diskussionen über Modelldesign und -bewertung leisten und sicherstellen, dass die resultierenden Systeme leistungsfähig, zuverlässig und wartbar sind. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Statistik und entwickeln Hochleistungswerkzeuge, die erstklassige Forschung ermöglichen und gleichzeitig einen hohen technischen Standard aufrechterhalten.

Verantwortlichkeiten

• Arbeiten Sie mit Doktoranden zusammen, um Modelle für maschinelles Lernen zu entwerfen, zu implementieren und zu produzieren, die quantitative Handelsstrategien vorantreiben

• Entwickeln und pflegen Sie komplexe Datenpipelines, einschließlich Datenaufnahme, Feature-Engineering, Validierung und Qualitätsüberwachung

• Übersetzen Sie Forschungsprototypen und neuartige Ideen in leistungsstarken, gut getesteten und produktionsbereiten Code

• Erstellen Sie erweiterbare Tools und Frameworks, die den Modellentwicklungs- und Experimentierlebenszyklus beschleunigen

• Überwachen, verstehen und beheben Sie subtile Datenqualitätsprobleme in Forschungs- und Produktionsumgebungen

• Projekte proaktiv von den Anforderungen bis zur Lieferung leiten und dabei autonome Entscheidungen über Umfang, Abhängigkeiten und Kompromisse treffen, wobei der Schwerpunkt auf der langfristigen Wartbarkeit liegt

• Koordinieren Sie die Bereitstellungsbemühungen und tragen Sie dazu bei, während Sie Nachwuchsingenieure und Forscher anleiten; Stimmen Sie sich mit Interessenvertretern aus Forschung und Technik über Eigentum, Ausführung und Priorisierung ab

• Fördern Sie technische Konsistenz, Standards und Best Practices innerhalb der Forschung

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss (oder höher) in Informatik, Angewandter Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich

• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering mit ausgeprägten CS-Grundlagen (Datenstrukturen, Algorithmen, Systemdesign)

• Nachgewiesene mathematische Reife – vertraut mit den Konzepten und der Notation, die in Statistik, linearer Algebra, Optimierung und Wahrscheinlichkeit verwendet werden

• Tiefe Kenntnisse in Python; Erfahrung mit R und/oder C/C++ ist ein starkes Plus

• Umfangreiche Erfahrung mit numerischen und datenwissenschaftlichen Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow oder ähnliches)

• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau oder der Wartung maschineller Lernsysteme in einer verteilten Computerumgebung

• Kompetente Entwicklung in einer Linux-Umgebung mit Augenmerk auf Leistung, Korrektheit und Reproduzierbarkeit

• Außergewöhnliche Liebe zum Detail, insbesondere bei der Arbeit mit unvollständigen oder heterogenen Daten

• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit Forschern zusammenzuarbeiten, deren Hauptfachgebiet nicht Software-Engineering ist

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Experimentmanagement, Modellbewertungspipelines oder ML-Workflow-Orchestrierung

• Vertrautheit mit modernen ML/KI-Infrastrukturmustern (Modellbereitstellung, Feature-Stores, verteiltes Training)

• Erfahrung mit Leistungsprofilierung und Optimierung von numerischem Code oder Modellierungscode

• Vorheriger Kontakt mit Finanzdaten, Zeitreihenanalysen oder quantitativen Forschungsumgebungen

„Friends of Voleon“-Kandidatenempfehlungsprogramm
Wenn Sie einen großartigen Kandidaten für diese Position im Auge haben und das Potenzial haben möchten, 15.000 US-Dollar zu verdienen, wenn Ihr empfohlener Kandidat erfolgreich von The Voleon Group eingestellt und angestellt wird, verwenden Sie bitte dieses Formular, um Ihre Empfehlung einzureichen. Weitere Informationen zu Teilnahmeberechtigung und Geschäftsbedingungen finden Sie im Voleon-Empfehlungsbonusprogramm.

Arbeitgeber mit Chancengleichheit
Die Voleon Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, nationale Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlecht, Familienstand, sexuelle Orientierung und Identität, genetische Informationen, Veteranenstatus, Staatsbürgerschaft oder andere Faktoren berücksichtigt, die durch lokales, staatliches oder bundesstaatliches Recht verboten sind.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/voleon/senior-machine-learning-engineer-london-177034)