Job
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Kundeningenieur EMEA
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Nebius
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Nebius:
Nebius leitet eine neue Ära der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine Full-Stack-KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus einer großen internen KI/ML-Infrastruktur.
Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung beherrschen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und angewandte KI.
Wir sind an der Nasdaq (NBIS) notiert und haben unseren Hauptsitz in Amsterdam. Wir verfügen über eine globale Präsenz mit Forschungs- und Entwicklungszentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Zu unserem über 1.500-köpfigen Team gehören Hunderte von Ingenieuren mit umfassendem Fachwissen in den Bereichen Hardware, Software und KI-Forschung und -Entwicklung.
Die Rolle
Wir suchen einen Kundeningenieur zur Unterstützung wichtiger und strategischer Nebius GPU Cloud-Services-Kunden. In dieser Rolle sind Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater, der Kunden bei der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI-Lösungen unterstützt und gleichzeitig große GPU-Workloads mit Hunderten bis Tausenden von GPUs verwaltet. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Vertriebs- und Produktteams zusammen, um das Wachstum voranzutreiben und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Sie können gerne von Europa aus remote arbeiten.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
• Als primärer technischer Ansprechpartner für die Fehlerbehebung und Lösung komplexer KI/ML-Probleme fungieren.
• Unterstützen Sie Kunden bei der Optimierung der GPU-Leistung für ML-Schulungs- und Inferenz-Workloads und stellen Sie so eine nahtlose Integration und Skalierbarkeit sicher.
• Arbeiten Sie mit dem Vertriebsteam zusammen, um neue Möglichkeiten zu identifizieren, die neuesten Produkte zu bewerben und technische Präsentationen zu halten.
• Sie fungieren als Brücke zu den Produktteams, geben Kundenfeedback, leiten Funktionsanfragen weiter und sorgen für die Ausrichtung auf die Kundenanforderungen.
• Arbeiten Sie mit internen und externen Stakeholdern zusammen, verhandeln Sie Lösungen und treiben Sie die Ausrichtung effektiv voran, um Kundenherausforderungen zu bewältigen.
Wir erwarten von Ihnen:
• Erfahrung: Mehr als 5 Jahre in Rollen wie Solutions Architect, Technical Account Manager oder Customer Engineer, mit praktischer Erfahrung in Cloud-Services und AI/ML-Workloads.
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Ansible.
• Erfahrung mit Kubernetes- und Python-Programmierung.
• Solides Verständnis von GPU-Computing, einschließlich ML-Training, Inferenz-Workloads und GPU-Stacks (z. B. CUDA, OpenCL).
• Kundenzentrierter Ansatz mit nachweislicher Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen und langfristige Beziehungen zu fördern.
• Starke Fähigkeit, technische Konzepte einem technischen und nichttechnischen Publikum zu erklären.
Es ist ein zusätzlicher Bonus, wenn Sie Folgendes haben:
• Praktische Erfahrung mit HPC/ML-Orchestrierungs-Frameworks (z. B. Slurm, Kubeflow).
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
• Vertrautheit mit ML-Tools von NVIDIA-, AWS-, Azure- und Google Cloud-Anbietern.
• Starke Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und Fristen einzuhalten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Betreuung technischer Teams und der Förderung des Teamwachstums.
• Fachwissen in Stakeholder-Verhandlungen zur Unterstützung der Problemlösung und Gewährleistung einer reibungslosen Zusammenarbeit.
Vorteile und Vorteile:
• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
• Flexibilität und Eigenverantwortung
• Kollaborative und innovative Kultur
• Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
• Internationales Umfeld und talentierte Teams
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten:
Schnelllebig – Mutiges Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutende Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Chance, die Zukunft der KI zu gestalten
Erklärung zur Chancengleichheit:
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu fördern und in allen Beschäftigungsbereichen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen.
Bewerber müssen eine Arbeitserlaubnis in dem Land haben, in dem sie sich bewerben, und müssen als Einstellungsvoraussetzung einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung vorlegen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Weitere englischsprachige Jobs in Frankreich finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/nebius/customer-engineer-emea-73703)
Nebius leitet eine neue Ära der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine Full-Stack-KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus einer großen internen KI/ML-Infrastruktur.
Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung beherrschen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und angewandte KI.
Wir sind an der Nasdaq (NBIS) notiert und haben unseren Hauptsitz in Amsterdam. Wir verfügen über eine globale Präsenz mit Forschungs- und Entwicklungszentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Zu unserem über 1.500-köpfigen Team gehören Hunderte von Ingenieuren mit umfassendem Fachwissen in den Bereichen Hardware, Software und KI-Forschung und -Entwicklung.
Die Rolle
Wir suchen einen Kundeningenieur zur Unterstützung wichtiger und strategischer Nebius GPU Cloud-Services-Kunden. In dieser Rolle sind Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater, der Kunden bei der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI-Lösungen unterstützt und gleichzeitig große GPU-Workloads mit Hunderten bis Tausenden von GPUs verwaltet. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Vertriebs- und Produktteams zusammen, um das Wachstum voranzutreiben und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Sie können gerne von Europa aus remote arbeiten.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
• Als primärer technischer Ansprechpartner für die Fehlerbehebung und Lösung komplexer KI/ML-Probleme fungieren.
• Unterstützen Sie Kunden bei der Optimierung der GPU-Leistung für ML-Schulungs- und Inferenz-Workloads und stellen Sie so eine nahtlose Integration und Skalierbarkeit sicher.
• Arbeiten Sie mit dem Vertriebsteam zusammen, um neue Möglichkeiten zu identifizieren, die neuesten Produkte zu bewerben und technische Präsentationen zu halten.
• Sie fungieren als Brücke zu den Produktteams, geben Kundenfeedback, leiten Funktionsanfragen weiter und sorgen für die Ausrichtung auf die Kundenanforderungen.
• Arbeiten Sie mit internen und externen Stakeholdern zusammen, verhandeln Sie Lösungen und treiben Sie die Ausrichtung effektiv voran, um Kundenherausforderungen zu bewältigen.
Wir erwarten von Ihnen:
• Erfahrung: Mehr als 5 Jahre in Rollen wie Solutions Architect, Technical Account Manager oder Customer Engineer, mit praktischer Erfahrung in Cloud-Services und AI/ML-Workloads.
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Ansible.
• Erfahrung mit Kubernetes- und Python-Programmierung.
• Solides Verständnis von GPU-Computing, einschließlich ML-Training, Inferenz-Workloads und GPU-Stacks (z. B. CUDA, OpenCL).
• Kundenzentrierter Ansatz mit nachweislicher Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen und langfristige Beziehungen zu fördern.
• Starke Fähigkeit, technische Konzepte einem technischen und nichttechnischen Publikum zu erklären.
Es ist ein zusätzlicher Bonus, wenn Sie Folgendes haben:
• Praktische Erfahrung mit HPC/ML-Orchestrierungs-Frameworks (z. B. Slurm, Kubeflow).
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
• Vertrautheit mit ML-Tools von NVIDIA-, AWS-, Azure- und Google Cloud-Anbietern.
• Starke Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und Fristen einzuhalten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Betreuung technischer Teams und der Förderung des Teamwachstums.
• Fachwissen in Stakeholder-Verhandlungen zur Unterstützung der Problemlösung und Gewährleistung einer reibungslosen Zusammenarbeit.
Vorteile und Vorteile:
• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
• Flexibilität und Eigenverantwortung
• Kollaborative und innovative Kultur
• Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
• Internationales Umfeld und talentierte Teams
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten:
Schnelllebig – Mutiges Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutende Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Chance, die Zukunft der KI zu gestalten
Erklärung zur Chancengleichheit:
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu fördern und in allen Beschäftigungsbereichen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen.
Bewerber müssen eine Arbeitserlaubnis in dem Land haben, in dem sie sich bewerben, und müssen als Einstellungsvoraussetzung einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung vorlegen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/nebius/customer-engineer-emea-73703)
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Quelle: Nebius
Inserat bereitgestellt von Nebius.