Job
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Data-Science-Manager
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Deliveroo
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Unsere globale Struktur
Deliveroo ist jetzt Teil von DoorDash und bringt Teams mit noch größerer Reichweite, Größe und Ehrgeiz zusammen. Abhängig von Ihrer Rolle können Sie mit Teamkollegen, Systemen und Führungskräften bei DoorDash und Wolt zusammenarbeiten. Gemeinsam erschließen wir als globales Team neue Möglichkeiten.
Data-Science-Manager
Begleiten Sie uns bei unserer Mission, die Art und Weise, wie Menschen einkaufen und essen, zu verändern, wobei Wirkung, Innovation und Wachstum unser gesamtes Handeln bestimmen. Unsere Data-Science-Organisation ist das Herzstück von Deliveroo und unterstützt die Entscheidungsfindung in Produkt-, Vertriebs- und Betriebsteams durch Experimente und kausale Schlussfolgerungen.
Wir stellen mehrere Data Science Manager in verschiedenen Geschäftsbereichen ein. Alle diese Rollen sind auf dem gleichen Niveau. Anstatt ein festes Team einzustellen, nutzen wir den Interviewprozess, um Ihre Stärken, Interessen und Entwicklungsbereiche zu verstehen und Sie am Ende des Prozesses auf der Grundlage Ihres Hintergrunds, Ihrer Interviewleistung, Ihrer Vorlieben und Ihrer aktuellen Geschäftsanforderungen dem richtigen Bereich und Team zuzuordnen.
Wir bewerben einige Möglichkeiten auch separat, wenn bestimmte Domänenerfahrungen besonders relevant sind. Sie müssen nur eine Bewerbung einreichen, da wir Ihr Profil bei allen passenden Stellenangeboten für Data Science Manager berücksichtigen. Bevor ein Angebot abgegeben wird, haben Sie die Möglichkeit, das vorgeschlagene Team entweder virtuell oder in unserem Londoner Hauptsitz kennenzulernen und mehr über den Umfang und die Prioritäten der Stelle zu erfahren.
Was Sie tun werden
Sie sind für die analytische Ausrichtung und die messbaren Auswirkungen eines Produkts oder Geschäftsbereichs verantwortlich und leiten und entwickeln gleichzeitig ein leistungsstarkes Team aus Datenwissenschaftlern oder Ingenieuren für maschinelles Lernen.
Unsere Data Science Manager arbeiten in einer Reihe von Verbraucher-, Produkt- und Handelsbereichen. Je nachdem, welchem Team Sie beitreten, könnte sich Ihre Arbeit auf Bereiche wie Kundenbindung und -treue, Preisgestaltung und Werbeaktionen, Entdeckung und Personalisierung oder Kundenakquise und -bindung konzentrieren.
Rollenübergreifend leiten und entwickeln Sie Ihr Team, geben die analytische Richtung für Ihren Bereich vor und entscheiden, welche Probleme es wert sind, gelöst zu werden. Sie stellen sicher, dass datenwissenschaftliche Arbeiten zu besseren Produkt- und Geschäftsentscheidungen führen und nicht nur zu Analysen.
Bei der Leitung eines Teams bleiben Sie praxisnah und arbeiten als Denkpartner mit den Bereichen Produkt, Technik, Betrieb, Marketing und Finanzen zusammen. Sie legen die Messlatte für analytische Genauigkeit, Priorisierung und Wirkung bei verrauschten Kennzahlen, echten Kompromissen und starken Meinungen von Stakeholdern fest.
Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein
Unser idealer Kandidat bringt ausgeprägtes Fachwissen in einigen dieser Bereiche mit und ist neugierig, sich in anderen weiterzuentwickeln:
• Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschaftlern und der Unterstützung ihrer Karriereentwicklung
• Ein fundierter Hintergrund als erfahrener Einzelmitarbeiter mit praktischer Erfahrung in Experimenten, Kausalschlussfolgerungen oder angewandtem maschinellem Lernen
• Nachgewiesene Fähigkeit, wirkungsvolle Chancen zu erkennen und Erkenntnisse in eine klare Strategie und Umsetzung umzuwandeln
• Selbstvertrauen bei der Arbeit mit hochrangigen Stakeholdern und beim Erklären komplexer technischer Konzepte für ein technisch nicht versiertes Publikum
• Komfort beim Arbeiten in sich schnell bewegenden, mehrdeutigen Umgebungen, in denen Prioritätensetzung und Urteilsvermögen ebenso wichtig sind wie technische Fähigkeiten
Warum sollten Sie bei uns mitmachen?
Bei Deliveroo arbeiten Sie auf globaler Ebene an realen Problemen auf einem dreiseitigen Markt, der sich ständig weiterentwickelt.
Wir sind Feinschmecker, Problemlöser, Community-Organisatoren und mehr, vereint durch den gemeinsamen Antrieb, die Dinge besser zu machen. Wenn Sie hier arbeiten, können Sie Folgendes erwarten:
• Hohe Autonomie bei der Gestaltung der Strategie und der Erzielung sinnvoller Wirkung
• Unterstützung beim Lernen und Wachstum durch L&D-Programme, Mentoring und Peer-Learning
• Ein starker Fokus auf das Wohlbefinden, mit Vorteilen, die je nach Land variieren
• Ein Ort der Zugehörigkeit mit einer vielfältigen globalen Belegschaft und aktiven Mitarbeitergemeinschaften
Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion
Wir bei Deliveroo glauben, dass großartige Arbeitsplätze die Welt um uns herum widerspiegeln. Wir begrüßen Kandidaten aller Hintergründe, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, sozioökonomischem Hintergrund, Religion oder Weltanschauung.
Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs Anpassungen benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit. Wir setzen uns dafür ein, dass jeder die gleichen Chancen auf Erfolg hat.
Sind Sie bereit, Einfluss zu nehmen und die Art und Weise zu beeinflussen, wie Entscheidungen bei Deliveroo getroffen werden? Bewerben Sie sich noch heute.
Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion
Bei Deliveroo wissen wir, dass ein großartiger Arbeitsplatz die Welt um uns herum widerspiegelt und dass echte Vielfalt und Inklusion uns stärker, kreativer und besser in dem machen, was wir tun. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder sein Bestes geben kann und sich zugehörig fühlt.
Wir glauben an Chancengleichheit und begrüßen Kandidaten aller Hintergründe, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, sozioökonomischem Hintergrund, Religion oder Weltanschauung.
Wenn Sie eine Behinderung oder einen langfristigen Gesundheitszustand haben und Unterstützung bei der Bewerbung auf eine unserer Stellen benötigen oder während des Einstellungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen, haben Sie die Möglichkeit, uns dies mitzuteilen, nachdem Sie Ihre Bewerbung eingereicht haben. Wir teilen Ihnen mit, wie Sie Support anfordern können, damit wir sicherstellen können, dass Sie ein faires und gleichberechtigtes Erlebnis haben.
Wenn Sie Lust darauf haben, in einem schnelllebigen Markt etwas zu bewirken und Ihre Karriere gemeinsam mit ehrgeizigen, unterstützenden Teams voranzutreiben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Hüten Sie sich vor Rekrutierungsbetrug: DASH Brands wird Sie bei der Einstellung niemals zur Zahlung von Geld oder zur Weitergabe vertraulicher Finanzinformationen auffordern – erfahren Sie mehr über den legitimen Rekrutierungsprozess von DASH Brands unter Careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/data-science-manager-london-196066)
Deliveroo ist jetzt Teil von DoorDash und bringt Teams mit noch größerer Reichweite, Größe und Ehrgeiz zusammen. Abhängig von Ihrer Rolle können Sie mit Teamkollegen, Systemen und Führungskräften bei DoorDash und Wolt zusammenarbeiten. Gemeinsam erschließen wir als globales Team neue Möglichkeiten.
Data-Science-Manager
Begleiten Sie uns bei unserer Mission, die Art und Weise, wie Menschen einkaufen und essen, zu verändern, wobei Wirkung, Innovation und Wachstum unser gesamtes Handeln bestimmen. Unsere Data-Science-Organisation ist das Herzstück von Deliveroo und unterstützt die Entscheidungsfindung in Produkt-, Vertriebs- und Betriebsteams durch Experimente und kausale Schlussfolgerungen.
Wir stellen mehrere Data Science Manager in verschiedenen Geschäftsbereichen ein. Alle diese Rollen sind auf dem gleichen Niveau. Anstatt ein festes Team einzustellen, nutzen wir den Interviewprozess, um Ihre Stärken, Interessen und Entwicklungsbereiche zu verstehen und Sie am Ende des Prozesses auf der Grundlage Ihres Hintergrunds, Ihrer Interviewleistung, Ihrer Vorlieben und Ihrer aktuellen Geschäftsanforderungen dem richtigen Bereich und Team zuzuordnen.
Wir bewerben einige Möglichkeiten auch separat, wenn bestimmte Domänenerfahrungen besonders relevant sind. Sie müssen nur eine Bewerbung einreichen, da wir Ihr Profil bei allen passenden Stellenangeboten für Data Science Manager berücksichtigen. Bevor ein Angebot abgegeben wird, haben Sie die Möglichkeit, das vorgeschlagene Team entweder virtuell oder in unserem Londoner Hauptsitz kennenzulernen und mehr über den Umfang und die Prioritäten der Stelle zu erfahren.
Was Sie tun werden
Sie sind für die analytische Ausrichtung und die messbaren Auswirkungen eines Produkts oder Geschäftsbereichs verantwortlich und leiten und entwickeln gleichzeitig ein leistungsstarkes Team aus Datenwissenschaftlern oder Ingenieuren für maschinelles Lernen.
Unsere Data Science Manager arbeiten in einer Reihe von Verbraucher-, Produkt- und Handelsbereichen. Je nachdem, welchem Team Sie beitreten, könnte sich Ihre Arbeit auf Bereiche wie Kundenbindung und -treue, Preisgestaltung und Werbeaktionen, Entdeckung und Personalisierung oder Kundenakquise und -bindung konzentrieren.
Rollenübergreifend leiten und entwickeln Sie Ihr Team, geben die analytische Richtung für Ihren Bereich vor und entscheiden, welche Probleme es wert sind, gelöst zu werden. Sie stellen sicher, dass datenwissenschaftliche Arbeiten zu besseren Produkt- und Geschäftsentscheidungen führen und nicht nur zu Analysen.
Bei der Leitung eines Teams bleiben Sie praxisnah und arbeiten als Denkpartner mit den Bereichen Produkt, Technik, Betrieb, Marketing und Finanzen zusammen. Sie legen die Messlatte für analytische Genauigkeit, Priorisierung und Wirkung bei verrauschten Kennzahlen, echten Kompromissen und starken Meinungen von Stakeholdern fest.
Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein
Unser idealer Kandidat bringt ausgeprägtes Fachwissen in einigen dieser Bereiche mit und ist neugierig, sich in anderen weiterzuentwickeln:
• Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschaftlern und der Unterstützung ihrer Karriereentwicklung
• Ein fundierter Hintergrund als erfahrener Einzelmitarbeiter mit praktischer Erfahrung in Experimenten, Kausalschlussfolgerungen oder angewandtem maschinellem Lernen
• Nachgewiesene Fähigkeit, wirkungsvolle Chancen zu erkennen und Erkenntnisse in eine klare Strategie und Umsetzung umzuwandeln
• Selbstvertrauen bei der Arbeit mit hochrangigen Stakeholdern und beim Erklären komplexer technischer Konzepte für ein technisch nicht versiertes Publikum
• Komfort beim Arbeiten in sich schnell bewegenden, mehrdeutigen Umgebungen, in denen Prioritätensetzung und Urteilsvermögen ebenso wichtig sind wie technische Fähigkeiten
Warum sollten Sie bei uns mitmachen?
Bei Deliveroo arbeiten Sie auf globaler Ebene an realen Problemen auf einem dreiseitigen Markt, der sich ständig weiterentwickelt.
Wir sind Feinschmecker, Problemlöser, Community-Organisatoren und mehr, vereint durch den gemeinsamen Antrieb, die Dinge besser zu machen. Wenn Sie hier arbeiten, können Sie Folgendes erwarten:
• Hohe Autonomie bei der Gestaltung der Strategie und der Erzielung sinnvoller Wirkung
• Unterstützung beim Lernen und Wachstum durch L&D-Programme, Mentoring und Peer-Learning
• Ein starker Fokus auf das Wohlbefinden, mit Vorteilen, die je nach Land variieren
• Ein Ort der Zugehörigkeit mit einer vielfältigen globalen Belegschaft und aktiven Mitarbeitergemeinschaften
Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion
Wir bei Deliveroo glauben, dass großartige Arbeitsplätze die Welt um uns herum widerspiegeln. Wir begrüßen Kandidaten aller Hintergründe, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, sozioökonomischem Hintergrund, Religion oder Weltanschauung.
Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs Anpassungen benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit. Wir setzen uns dafür ein, dass jeder die gleichen Chancen auf Erfolg hat.
Sind Sie bereit, Einfluss zu nehmen und die Art und Weise zu beeinflussen, wie Entscheidungen bei Deliveroo getroffen werden? Bewerben Sie sich noch heute.
Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion
Bei Deliveroo wissen wir, dass ein großartiger Arbeitsplatz die Welt um uns herum widerspiegelt und dass echte Vielfalt und Inklusion uns stärker, kreativer und besser in dem machen, was wir tun. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder sein Bestes geben kann und sich zugehörig fühlt.
Wir glauben an Chancengleichheit und begrüßen Kandidaten aller Hintergründe, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, sozioökonomischem Hintergrund, Religion oder Weltanschauung.
Wenn Sie eine Behinderung oder einen langfristigen Gesundheitszustand haben und Unterstützung bei der Bewerbung auf eine unserer Stellen benötigen oder während des Einstellungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen, haben Sie die Möglichkeit, uns dies mitzuteilen, nachdem Sie Ihre Bewerbung eingereicht haben. Wir teilen Ihnen mit, wie Sie Support anfordern können, damit wir sicherstellen können, dass Sie ein faires und gleichberechtigtes Erlebnis haben.
Wenn Sie Lust darauf haben, in einem schnelllebigen Markt etwas zu bewirken und Ihre Karriere gemeinsam mit ehrgeizigen, unterstützenden Teams voranzutreiben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Hüten Sie sich vor Rekrutierungsbetrug: DASH Brands wird Sie bei der Einstellung niemals zur Zahlung von Geld oder zur Weitergabe vertraulicher Finanzinformationen auffordern – erfahren Sie mehr über den legitimen Rekrutierungsprozess von DASH Brands unter Careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/data-science-manager-london-196066)
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Quelle: Deliveroo
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Deliveroo.