Job
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Leitender Analytics-Ingenieur, Kreditaufnahme
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Monzoreferrals
- Location raw
- Cardiff
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
📍London, Cardiff oder Remote in Großbritannien | 💰 £97.800 -125.000 + Vorteile | Hören Sie vom Team ✨
⭐Unser Borrowing Analytics Engineering-Team:
Unsere Mission bei der Kreditaufnahme besteht darin, die finanziellen Ziele der Menschen durch eine bessere Kreditaufnahme zu erreichen. Unsere Kunden möchten sich Geld leihen, um etwas in ihrem Leben zu erreichen – sei es, um ein großes Lebensereignis erschwinglich zu machen, etwas zu kaufen, das sie jetzt brauchen, ohne ihr Monatsbudget zu beeinträchtigen, oder um bis zum Zahltag auszukommen. Und wir möchten diese Mission gestalten, indem wir Produkte entwickeln, die unsere Kunden lieben, und gleichzeitig die Top-Umsatzbereiche im gesamten Unternehmen sicher skalieren.
Wir suchen einen Lead Analytics Engineer für unser Kreditteam, der uns beim Aufbau eines erstklassigen Service für die Bank der Zukunft unterstützt. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Überwachung unserer grundlegenden Datenplattformen spielen und Möglichkeiten zur Verbesserung unserer aktuellen Fähigkeiten identifizieren und vorantreiben. Ihr Fachwissen wird entscheidend dafür sein, dass wir neue globale Märkte erschließen, neue Produkte entwickeln und die Zukunft unserer Kundenbetreuung gestalten können.
Wir haben im gesamten Unternehmen eine starke Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Und wir glauben fest an leistungsstarke Echtzeitanalysen und die Stärkung des gesamten Unternehmens.
🔑Du wirst eine Schlüsselrolle spielen, indem...
• Als Datenarchitekt für Monzos Borrowing-Daten fungieren und zum Design und zur Skalierbarkeit von Datenmodellen beitragen, die die Leistung unserer Produktsuite messen.
• Entwickeln Sie robuste Datenmodelle nachgelagert zu Backend-Diensten, hauptsächlich in BigQuery, um internes Reporting, maschinelles Lernen, große Sprachmodelle sowie finanzielle und regulatorische Anwendungsfälle zu unterstützen.
• Seien Sie eine wichtige Stimme bei der Gestaltung und Pflege von Best Practices für unser Data Warehouse, einschließlich Quelldaten-Payload-Design, logischer Datenmodellierung, Implementierung, Metadaten und Teststandards.
• Legen Sie gemeinsam Standards fest und arbeiten Sie mit Daten in ganz Monzo, um den Wissensaustausch zu fördern und die Datenpraktiken kontinuierlich zu verbessern.
• Tragen Sie zur Priorisierung von Data-Governance-Fragen bei und stellen Sie einen umfassenden Ansatz für Datenintegrität und Compliance sicher.
• Ein wichtiger technischer Leiter zu sein, der in der Lage ist, zentrale Plattforminitiativen voranzutreiben, die darauf abzielen, die Datenstandards im gesamten Borrowing-Bereich und darüber hinaus zu verbessern.
🤩Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören:
• Sie haben eine große Leidenschaft für Datenmodellierung, ETL-Projekte und Big Data.
• Sie haben Spaß an der Arbeit mit Datenströmen aus verschiedenen Diensten, wie z. B. Finanz-, Transaktions- und Betriebssystemen.
• SQL und Datenmodellierung sind für Sie selbstverständlich und Sie sind mit allgemeinen Data Warehousing-Konzepten vertraut.
• Sie sind der kontinuierlichen Verbesserung verpflichtet, indem Sie proaktiv Chancen erkennen und Herausforderungen in Ihrer Arbeit und der Arbeit anderer angehen.
• Sie haben Erfahrung im Aufbau robuster und zuverlässiger Datensätze, die ein hohes Maß an Kontrolle erfordern.
• Sie haben Spaß an der Arbeit in funktionsübergreifenden, schnell agierenden Teams und sind leidenschaftlich daran interessiert, unsere Kunden zu betreuen.
• Sie sind in der Lage, strategisch über Kreditprodukte nachzudenken und wie unsere zugrunde liegenden Datenmodelle unserem Team mehr Erkenntnisse und mehr Wert für unsere Kunden ermöglichen.
• Sie freuen sich darauf, andere Datenwissenschaftler, Analyseingenieure und Kreditanalysten zu unterstützen, indem Sie Ihr Fachwissen zur Datenarchitektur teilen.
• Sie sind in der Lage, große, mehrdeutige Datenbereiche zu gestalten und die erforderliche Zustimmung wichtiger Führungskräfte im gesamten Unternehmen zu erhalten.
• Sie sind in der Lage, die technische Roadmap einer gesamten Domäne zu gestalten und zu verwalten und die Ergebnisse des Projektplans umzusetzen.
• Sie führen durch die Beiträge anderer, indem Sie den Multiplikatoreffekt effektiv nutzen, um im Bereich Borrowing und Analytics Engineering einen exponentiellen Wert zu schaffen.
• Überlegen Sie sich in der funktionsübergreifenden Stakeholder-Kommunikation (Back-End-Ingenieure, Produktmanager und Kreditanalysten) und arbeiten Sie gleichzeitig effektiv mit leitenden technischen Führungskräften zusammen.
Der Interviewprozess:
Unser Interviewprozess umfasst vier Hauptphasen:
• Anruf eines Personalvermittlers
• Erster Anruf
• Technische Aufgabe
• 3 x 1-stündige Sitzungen (Abschlussgespräch)
Unser durchschnittlicher Prozess dauert etwa 3-4 Wochen, aber wir werden immer entsprechend Ihrer Verfügbarkeit arbeiten.
Was ist für Sie drin:
💰 97.800 £ bis 125.000 £ Basis + Vorteile
✈️ Wir können Ihnen beim Umzug nach Großbritannien helfen
✅ Wir können Visa sponsern
📍Diese Rolle kann in unserem Londoner Büro angesiedelt sein, wir sind jedoch offen für verteiltes Arbeiten innerhalb des Vereinigten Königreichs (mit Ad-hoc-Meetings in London).
⏰ Wir bieten flexible Arbeitszeiten und vertrauen darauf, dass Sie genügend Stunden arbeiten, um Ihre Arbeit gut zu erledigen, und zwar zu Zeiten, die zu Ihnen und Ihrem Team passen.
📚 Lernbudget von 1.000 £ pro Jahr für Bücher, Schulungen und Konferenzen
➕ Und vieles mehr, unsere vollständige Liste der Vorteile finden Sie hier
#LI-AS #LI-Remote
Finden Sie Jobs in Großbritannien auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzoreferrals/lead-analytics-engineer-borrowing-cardiff-411497)
⭐Unser Borrowing Analytics Engineering-Team:
Unsere Mission bei der Kreditaufnahme besteht darin, die finanziellen Ziele der Menschen durch eine bessere Kreditaufnahme zu erreichen. Unsere Kunden möchten sich Geld leihen, um etwas in ihrem Leben zu erreichen – sei es, um ein großes Lebensereignis erschwinglich zu machen, etwas zu kaufen, das sie jetzt brauchen, ohne ihr Monatsbudget zu beeinträchtigen, oder um bis zum Zahltag auszukommen. Und wir möchten diese Mission gestalten, indem wir Produkte entwickeln, die unsere Kunden lieben, und gleichzeitig die Top-Umsatzbereiche im gesamten Unternehmen sicher skalieren.
Wir suchen einen Lead Analytics Engineer für unser Kreditteam, der uns beim Aufbau eines erstklassigen Service für die Bank der Zukunft unterstützt. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Überwachung unserer grundlegenden Datenplattformen spielen und Möglichkeiten zur Verbesserung unserer aktuellen Fähigkeiten identifizieren und vorantreiben. Ihr Fachwissen wird entscheidend dafür sein, dass wir neue globale Märkte erschließen, neue Produkte entwickeln und die Zukunft unserer Kundenbetreuung gestalten können.
Wir haben im gesamten Unternehmen eine starke Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Und wir glauben fest an leistungsstarke Echtzeitanalysen und die Stärkung des gesamten Unternehmens.
🔑Du wirst eine Schlüsselrolle spielen, indem...
• Als Datenarchitekt für Monzos Borrowing-Daten fungieren und zum Design und zur Skalierbarkeit von Datenmodellen beitragen, die die Leistung unserer Produktsuite messen.
• Entwickeln Sie robuste Datenmodelle nachgelagert zu Backend-Diensten, hauptsächlich in BigQuery, um internes Reporting, maschinelles Lernen, große Sprachmodelle sowie finanzielle und regulatorische Anwendungsfälle zu unterstützen.
• Seien Sie eine wichtige Stimme bei der Gestaltung und Pflege von Best Practices für unser Data Warehouse, einschließlich Quelldaten-Payload-Design, logischer Datenmodellierung, Implementierung, Metadaten und Teststandards.
• Legen Sie gemeinsam Standards fest und arbeiten Sie mit Daten in ganz Monzo, um den Wissensaustausch zu fördern und die Datenpraktiken kontinuierlich zu verbessern.
• Tragen Sie zur Priorisierung von Data-Governance-Fragen bei und stellen Sie einen umfassenden Ansatz für Datenintegrität und Compliance sicher.
• Ein wichtiger technischer Leiter zu sein, der in der Lage ist, zentrale Plattforminitiativen voranzutreiben, die darauf abzielen, die Datenstandards im gesamten Borrowing-Bereich und darüber hinaus zu verbessern.
🤩Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören:
• Sie haben eine große Leidenschaft für Datenmodellierung, ETL-Projekte und Big Data.
• Sie haben Spaß an der Arbeit mit Datenströmen aus verschiedenen Diensten, wie z. B. Finanz-, Transaktions- und Betriebssystemen.
• SQL und Datenmodellierung sind für Sie selbstverständlich und Sie sind mit allgemeinen Data Warehousing-Konzepten vertraut.
• Sie sind der kontinuierlichen Verbesserung verpflichtet, indem Sie proaktiv Chancen erkennen und Herausforderungen in Ihrer Arbeit und der Arbeit anderer angehen.
• Sie haben Erfahrung im Aufbau robuster und zuverlässiger Datensätze, die ein hohes Maß an Kontrolle erfordern.
• Sie haben Spaß an der Arbeit in funktionsübergreifenden, schnell agierenden Teams und sind leidenschaftlich daran interessiert, unsere Kunden zu betreuen.
• Sie sind in der Lage, strategisch über Kreditprodukte nachzudenken und wie unsere zugrunde liegenden Datenmodelle unserem Team mehr Erkenntnisse und mehr Wert für unsere Kunden ermöglichen.
• Sie freuen sich darauf, andere Datenwissenschaftler, Analyseingenieure und Kreditanalysten zu unterstützen, indem Sie Ihr Fachwissen zur Datenarchitektur teilen.
• Sie sind in der Lage, große, mehrdeutige Datenbereiche zu gestalten und die erforderliche Zustimmung wichtiger Führungskräfte im gesamten Unternehmen zu erhalten.
• Sie sind in der Lage, die technische Roadmap einer gesamten Domäne zu gestalten und zu verwalten und die Ergebnisse des Projektplans umzusetzen.
• Sie führen durch die Beiträge anderer, indem Sie den Multiplikatoreffekt effektiv nutzen, um im Bereich Borrowing und Analytics Engineering einen exponentiellen Wert zu schaffen.
• Überlegen Sie sich in der funktionsübergreifenden Stakeholder-Kommunikation (Back-End-Ingenieure, Produktmanager und Kreditanalysten) und arbeiten Sie gleichzeitig effektiv mit leitenden technischen Führungskräften zusammen.
Der Interviewprozess:
Unser Interviewprozess umfasst vier Hauptphasen:
• Anruf eines Personalvermittlers
• Erster Anruf
• Technische Aufgabe
• 3 x 1-stündige Sitzungen (Abschlussgespräch)
Unser durchschnittlicher Prozess dauert etwa 3-4 Wochen, aber wir werden immer entsprechend Ihrer Verfügbarkeit arbeiten.
Was ist für Sie drin:
💰 97.800 £ bis 125.000 £ Basis + Vorteile
✈️ Wir können Ihnen beim Umzug nach Großbritannien helfen
✅ Wir können Visa sponsern
📍Diese Rolle kann in unserem Londoner Büro angesiedelt sein, wir sind jedoch offen für verteiltes Arbeiten innerhalb des Vereinigten Königreichs (mit Ad-hoc-Meetings in London).
⏰ Wir bieten flexible Arbeitszeiten und vertrauen darauf, dass Sie genügend Stunden arbeiten, um Ihre Arbeit gut zu erledigen, und zwar zu Zeiten, die zu Ihnen und Ihrem Team passen.
📚 Lernbudget von 1.000 £ pro Jahr für Bücher, Schulungen und Konferenzen
➕ Und vieles mehr, unsere vollständige Liste der Vorteile finden Sie hier
#LI-AS #LI-Remote
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzoreferrals/lead-analytics-engineer-borrowing-cardiff-411497)
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Quelle: Monzoreferrals
Standort
Cardiff, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Monzoreferrals.